曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】

简述概要

汇总人工智能领域的一些重要信息，方便持续查看。

关注人物

OpenAI团队成员

• Tim Brooks（https://www.timothybrooks.com/instruct-pix2pix）
  作为 OpenAI 的研究科学家，Tim Brooks 也是 DALL·E 3 的作者，此次共同领导了视频生成模型 Sora。
  2017 年，Tim Brooks 毕业于美国卡内基梅隆大学。2023 年在博士期间，Tim Brooks 发明了图像生成工具 InstructPix2Pix 技术（https://www.timothybrooks.com/instruct-pix2pix），具有高度的自由度、逼真度和简便的操作等特点。

• Bill Peebles（https://www.wpeebles.com/）
  发表了《Scalable diffusion models with transformers》论文，在 2023 年国际计算机视觉会议（ICCV2023）上被接受与发表，并且构成了现在 Sora 的基础。

• 系统负责人—— Connor Holmes
  本科期间主攻电气电子工程的 Connor Holmes，后来学业生涯中主要研究高性能计算，同时也在微软做研究实习生。
  后来，毕业了就直接加入微软担任研究员。并在 2023 年 12 月，跳槽到 OpenAI 便投身到 Sora 的研发中，此次担任的角色为系统负责人。此前，也参与过 DALL·E 3 的推理优化工作。
  在其个人履历上，他写道，「作为一名研究人员，我期待着解决在扩展深度学习推理和训练工作负载时系统效率低下的问题。我在 LLM、BERT 式编码器、RNN 和 UNets 方面拥有丰富的工作经验，并期待着在新兴硬件上启用和开发未来的架构。」

• Will DePue
  在 Sora 团队中，年龄最小的可能要属 2003 年出生的 Will DePue。
  他在 2021 年从美国密歇根大学本科毕业，也是 OpenAI Sora 项目团队成员中为数不多的本科学历者之一。
  在个人网站上，Will DePue 第一句便写道——只是想对世界产生积极的影响。所以虽然他年轻，但是职业经历非常丰富。
  在高中时候，Will DePue 就创办了一家公司，开发了一个专为高中生定制的聊天平台，方便老师和学生之间的快速沟通和远程辅导。遗憾的是，在筹集了朋友和家人的资金之后，这个平台于 2021 年 6 月关闭。
  初次尝试以失败告终，不过 Will DePue 也没有闲着，又从头开始建立了一家公司，还从全国各地招募一支远程团队，他作为联合创始人兼首席执行官，基于聊天社区研发了一款名为 DeepALTR 的可视化、分析和工具，保存并分析了超过 100,000,000 个社区数据点，后来这个平台被社区管理公司 Commsor, Inc. 收购，此后 Will DePue 也进入了 Commsor 担任软件工程师。
  2023 年 7 月，Will DePue 作为驻场技术人员加入 OpenAI，参与应用研究项目。后来在今年 1 月，正式加入 Sora 项目团队。

• Li Jing
  2014 年从北京大学本科毕业的 Li Jing，2019 年在美国麻省理工学院获得了物理学博士学位。他先后作为联合创始人创办过公司，也在麻省理工担任过研究助理，后在 Meta 公司与 Yann LeCun 合作进行了博士后研究。
  2022 年，Li Jing 加入 OpenAI，担任研究员，主攻帮助 AI 理解现实世界并创造新的智能的研究，除了这一次参与到 Sora 项目中，他也是 DALL·E 3 的作者之一。

• David Schnurr
  David Schnurr 在 OpenAI 的工龄最长，他在 2020 年就加入了 OpenAI。先后参与了 DALL·E、ChatGPT 的研发。
  在加入 OpenAI 之前，他和团队创建了 Graphiq 的可视化平台，后来被亚马逊收购，直至现在该平台还在为 Amazon Alexa 设备提供支持。同时，David Schnurr 也曾是 Uber 的高级软件工程师。

• Joe Taylor
  Joe Taylor 并非是计算机或者 AI 专业的科班出身，他于 2010 年毕业于旧金山艺术大学，主修新媒体、计算机艺术专业，拿的是美术学士（BFA）学位。
  不过，Joe Taylor 从毕业以来就一直从事开发相关的工作，早期是网页设计师，后来转为前端开发，一路成为高级、资深软件工程师。
  如今在 Sora 团队，他致力于早期研究，帮助加速研究、建立产品直觉和方向、构建 0 -> 1 工程系统。在加入 Sora 团队之前，Joe Taylor 也曾在 ChatGPT 团队工作过。

• Ricky Wang
  华人工程师 Ricky Wang，毕业于 UC 伯克利，曾经在 Meta 工作多年。
  直至今年 1 月份，以技术员身份正式加入 OpenAI，负责 Sora 项目的研发。
  同样是华人工程师的 Yufei Guo，网络上关于他的公开资料少之又少，不过在 OpenAI 的 GPT-4、DALL-E 3 项目中，都能看到他的身影。

• Aditya Ramesh
  OpenAI 的一名元老，主导了 DALL·E、DALL·E 2 和 DALL·E 3 项目，还都是论文的一作。
  本次 Sora 项目的主力还有 Troy Luhman、Eric Luhman、Clarence Wing Yin Ng 几位，只不过这几位相对而言都非常低调，并无太多的公开资料。

关注事件

2015年

Elon Musk、Stephen Hawking和Steve Wozniak等3000人签署了一封公开信，呼吁禁止开发和使用自主武器（用于战争目的）。
谷歌开源了第二代机器学习平台TensorFlow，为利用大量数据直接训练计算机完成任务提供了途径。
Facebook公布了一个机器学习的开源项目Torch，用于处理数据和分析信息的共同特征。
国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一。

2016年

一个名为Sophia的人形机器人由Hanson Robotics创建，引起了广泛关注。
Google发布了Google Home，这是一款智能扬声器，使用人工智能充当“个人助理”，帮助用户记住任务、创建约会，并通过语音搜索信息。
两会授权发布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，提出重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能技术等。
国家发改委在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。
国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》要求加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化。

2017年

AlphaGo Zero 诞生：2017年10月19日，谷歌下属公司DeepMind发布了新版程序AlphaGo Zero。该程序在没有人类输入的情况下，通过自我学习，以100:0的战绩击败了之前版本的AlphaGo。这是人工智能发展中的一个里程碑，因为它展示了AI在没有先验知识的情况下从零开始学习的能力。
AlphaGo Zero 进化：同年12月7日，AlphaGo Zero进一步进化为通用算法AlphaZero，它不仅在围棋上表现出色，还攻克了其他多种棋类游戏。
人工智能写入政府工作报告：3月5日，国务院总理李克强在2017年政府工作报告中提到要加快培育包括人工智能在内的新兴产业，这是“人工智能”首次被写入全国政府工作报告，标志着人工智能已上升为国家战略。
人工智能四大平台公布：11月15日，中国公布了第一批国家人工智能开放创新平台，包括百度、阿里云、腾讯和科大讯飞，分别针对自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域。
谷歌AI中国中心成立：12月，谷歌在北京成立了Google AI中国中心，旨在推动人工智能和机器学习在中国的研究和发展。

2018年

AI芯片发展：各大科技公司纷纷推出针对人工智能应用的专用芯片，如谷歌的Edge TPU、英伟达的TensorRT等，这些芯片大大加速了AI推理和训练的速度。

2019年

AI伦理问题引起关注：随着人工智能技术的快速发展，其伦理和社会影响开始受到广泛关注。多个国家和组织开始制定相关的AI伦理准则和法规。

2020年

自然语言处理（NLP）的进步：GPT-3等大型语言模型的发布，极大地推动了自然语言处理领域的发展，使得AI在文本生成、理解和对话等方面取得了显著进步。

2021年

自动驾驶的商业化落地：多家公司开始在其平台上提供自动驾驶服务，标志着自动驾驶技术开始从实验阶段向商业化阶段过渡。

2022年

AI在医疗领域的应用：人工智能在医疗影像分析、疾病预测和个性化治疗等方面取得了显著进展，开始为医疗行业带来革命性的变化。

2023年

生成式AI的兴起：随着ChatGPT等生成式AI模型的发布，人工智能在文本、图像和视频生成方面的能力得到了极大提升，引发了新一轮的技术热潮。

2024年

发布Sora文本生成视频：

预测：
新一代GPT模型发布：预计在2024年年末，OpenAI将发布其最新一代的大型语言模型GPT-5。这一模型预计将在性能、功能和智能化方面都有显著提升，为用户带来更加自然和高效的交互体验。
人工智能在各领域的应用加速：随着算法和计算能力的不断提升，预计2024年将看到更多的人工智能应用在医疗、金融、制造业等领域。这些应用将帮助企业提高效率、降低成本，并改善人们的生活质量。
AI伦理和社会影响受到更多关注：随着人工智能技术的广泛应用，其伦理和社会影响问题将受到更多关注和讨论。预计会有更多的研究、政策和社会讨论围绕这一话题展开。
天文观测领域的进步：在天文领域，智利的Vera C. Rubin天文台计划在2024年底之前开始运行部分仪器。借助其强大的望远镜和相机，科学家们有望发现许多新的瞬态现象和近地小行星，为天文学研究带来新突破。
宇宙学实验的进展：同样在智利，位于阿塔卡马沙漠的西蒙斯天文台预计将在2024年年中完工。这个下一代宇宙学实验将致力于在宇宙微波背景中寻找原始引力波的特征，从而揭示大爆炸的余晖。

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PyTorch是Facebook开发的另一个流行的机器学习库，其网站也提供了大量的教程和文档。

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麻省理工学院的技术评论网站，经常发布关于人工智能的最新进展和深度文章。

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Reddit的机器学习版块是一个活跃的社区，经常有关于AI的最新研究和讨论的帖子。

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这是IEEE关于神经网络和学习系统的专业期刊，涵盖了AI的多个方面。

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这是一本专注于机器学习领域的期刊，经常发表高质量的学术论文。

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