import pandas as pd  df = pd.DataFrame({  'col1': ['Hello', 'World', ''],  'col2': ['from', 'of', 'the'],  'col3': ['Pandas', 'Data', 'World'],  'col4': ['!', '!', '!']  
})  # 自定义一个函数来合并一行的所有字符串，接收一行数据作为输入  
def merge_row_strings(row):  # 使用join方法合并字符串，astype(str)确保每个元素都被转换为字符串类型 return ' '.join(row.astype(str))  # 使用apply()方法按行应用（axis=1）自定义函数  
df['merged'] = df.apply(merge_row_strings, axis=1)  print(df)'''col1  col2    col3 col4               merged
0  Hello  from  Pandas    !  Hello from Pandas !
1  World    of    Data    !      World of Data !
2          the   World    !          the World !
'''

ps:

df.apply(merge_row_strings, axis=1)

这里注意括号里merge_row_strings函数后面是不加括号和参数的，因为这个函数是作为参数传递给另一个函数（传递给apply）的。加括号通常是为了调用函数并获取它的返回值，但在这里你只是传递函数本身作为一个“对象”或“引用”。

merge_row_strings传递给apply，实际上是在告诉apply方法：“请对df的每一行（因为axis=1）调用这个函数。” apply方法会在内部处理每一行数据，并将每一行作为一个参数传递给merge_row_strings函数。

如果写了括号：df.apply(merge_row_strings(), axis=1)，将会导致语法错误，因为Python会尝试立即执行merge_row_strings()函数（注意括号），但该函数需要一个参数（即DataFrame的一行），而在这里你没有提供。正确的做法是将函数名（不带括号）作为参数传递，这样apply方法就可以在需要的时候调用这个函数，并为它提供正确的参数。