目录

1  基础知识

1.1  队列 queue

1.2  栈 stack

1.3  常用数据结构

1.4  排序

2  98. 验证二叉搜索树

3  230. 二叉搜索树中第 K 小的元素

4  199. 二叉树的右视图

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菜鸟做题忘了第几周，躺平过了个年TT

1  基础知识

1.1  队列 queue

1. queue<type> q：定义一个参数类型为 type 的队列
2. q.push(variable)：在队尾插入一个元素
3. q.pop()：删除队列第一个元素
4. q.size()：返回队列中元素个数
5. q.empty()：如果队列空则返回 true
6. q.front()：返回队列中的第一个元素
7. q.back()：返回队列中最后一个元素

1.2  栈 stack

1. stack<type> s：定义一个参数类型为 type 的栈
2. s.push(variable)：压栈，无返回值
3. s.emplace()：压栈，无返回值（参见原文）
4. s.pop()：栈顶元素出栈，不返回元素，无返回值
5. s.top()：返回栈顶元素，该元素不出栈
6. s.empty()：判断栈是否为空，是返回 true
7. s.size()：返回栈中元素数量

参考博客：C++ 栈（stack）使用简述

1.3  常用数据结构

• vector<type> v + push_back
• unordered_set<type> s + insert
• unordered_map<type, type> m

1.4  排序

总是忘记如何调用 sort()。。。

假设 vals 是一个容器。sort() 没有返回值，vals 里面就已经是排好的顺序了。

sort(vals.begin(), vals.end())

2  98. 验证二叉搜索树

题眼：

• 节点左子树中的所有节点 都 比当前节点小
• 节点右子树中的所有节点 都 比当前节点大

解题思路：

针对位于左子树的节点，判断它是否大于 leftMax；针对位于右子树的节点，判断它是否小于 rightMin；违反任一原则，都不是有效二叉搜索树。

思路说明图：

当前节点（蓝色）作为分界线，一是作为其左子树（绿色）所有节点的上限，二是作为其右子树（黄色）所有节点的下限。当处理到 “6” 这节点时，它同样地，一是作为其左子树（“3”）所有节点的上限，二是作为其右子树（“8”）所有节点的下限。

对于节点 “3”，它的下限是 “5”，上限是 “6”；对于节点 “8”，它的下限是 “6”，没有上限。

class Solution {
public:bool helper(TreeNode* root, long long leftMax, long long rightMin) {if (!root) return true;if (root->val >= leftMax || root->val <= rightMin) return false;return helper(root->left, root->val, rightMin)&& helper(root->right, leftMax, root->val);}bool isValidBST(TreeNode* root) {return helper(root, LONG_MAX, LONG_MIN);}
};

说明：什么是 LONG_MAX、LONG_MIN？

c++ 中最大值最小值的设定

3  230. 二叉搜索树中第 K 小的元素

解题思路：

1. 遍历二叉树，将所有节点的数值存入一个数组中
2. 使用 sort 对数组进行排序
3. 返回 K - 1 号元素

class Solution {
public:vector<int> vals;void helper(TreeNode * root) {if (!root) return;vals.push_back(root->val);helper(root->left);helper(root->right);}int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {helper(root);sort(vals.begin(), vals.end());return vals[k - 1];}
};

4  199. 二叉树的右视图

直接参照 102. 二叉树的层序遍历

解题思路：

• 按 “层” 来遍历二叉树
• 从右向左将同一层的节点的左右子节点插入到队列中
• 在下一 “层” 循环中，队列将从右到左弹出下一 “层” 的所有节点
• 将下一 “层” 的最右侧节点的值插入到数组中

思路说明：

首先将 “5” 插入到队列中。在 “5” 所处的 “层” 的循环中，弹出 “5”，依次将 “5” 的右子节点 “6” 和左子节点 “3” 插入到队列中。由于 “5” 是第一个弹出的节点，因此还要将其值插入到数组中。循环结束。接下来，在 “6” 所处的 “层” 的循环中，弹出 “6”，依次将 “6” 的右子节点和左子节点插入到队列中。由于 “6” 是第一个弹出的节点，因此还要将其值插入到数组中。再弹出 “3”，以此类推，……，直到循环结束。

class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {if (!root) return {};vector<int> vals;queue<TreeNode *> q;q.push(root);while (!q.empty()) {int currentLevelSize = q.size();for (int i = 0; i < currentLevelSize; ++i) {TreeNode * node = q.front();q.pop();if (i == 0) vals.push_back(node->val);if (node->right) q.push(node->right);if (node->left) q.push(node->left);}}return vals;}
};

说明：以下代码用于判断当前节点是否是最右侧节点

if (i == 0)