今天开始回溯

回溯的模板。for循环是横向遍历，backtracking为纵向遍历。

回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，树的宽度为集合的大小，树的深度为递归的深度

void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {处理节点;backtracking(路径，选择列表); // 递归回溯，撤销处理结果}
}

77. 组合

未剪枝

class Solution:def __init__(self):self.result = []self.path = []def backtracking(self, n, k, startIndex):if len(self.path) == k:self.result.append(self.path[:])returnfor i in range(startIndex, n+1):self.path.append(i)self.backtracking(n, k, i+1)self.path.pop()def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:self.backtracking(n, k, 1)return self.result

剪枝，主要在于如果剩下的数量+path中的数量不够K个了，那就停止循环遍历

class Solution:def __init__(self):self.result = []self.path = []def backtracking(self, n, k, startIndex):if len(self.path) == k:self.result.append(self.path[:])returnfor i in range(startIndex, n-(k-len(self.path))+2):self.path.append(i)self.backtracking(n, k, i+1)self.path.pop()def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:self.backtracking(n, k, 1)return self.result