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正文：

Python以其强大的动态类型系统著称，然而，为了进一步提升代码的健壮性、可读性和维护性，Python3通过PEP 484引入了类型提示机制。类型提示并非强制要求Python程序员使用静态类型，而是作为一种可选特性，让开发者在适当的地方标明变量、函数参数和返回值的预期类型。
类型提示的好处

**提高代码质量：**类型提示有助于捕获类型错误，从而提高代码的可靠性。
**提高可读性：**类型提示使代码更容易理解，因为它们明确指定了每个变量、函数和类的预期类型。
**提高可维护性：**类型提示使代码更容易维护，因为它们有助于识别潜在的错误并使重构更容易。
基本类型提示

最基本的类型提示包括：

int: 整数
float: 浮点数
str: 字符串
bool: 布尔值
None: 空值
集合类型提示

集合类型提示用于指定集合中元素的类型。例如：

List[int]: 整数列表
Tuple[int, str]: 包含一个整数和一个字符串的元组
Dict[str, int]: 键为字符串、值为整数的字典
高级类型提示

高级类型提示提供了更复杂和灵活的类型检查。例如：

Optional[int]: 可以为 int 或 None 的值
Union[int, str]: 可以为 int 或 str 的值
Callable[[int, str], bool]: 接受两个参数（一个 int 和一个 str）并返回一个 bool 值的函数

示例一：基本类型注解

def divide(a: float, b: float) -> float