Android通过setaffinity实现绑核

有时候为了降低App算力占用,会把关键的线程绑定到大核中,下面介绍一种绑核的方式

查看绑核

  1. 查看pid

    :/ # ps -A | grep test
    u0_a15        25178    405 15950272 176544 do_epoll_wait      0 S com.test.jnites
    
  2. 查看线程号

    top -H -p 25178
    25224 u0_a15       20   0  15G 172M  82M R 83.3   1.6   4:17.53 JNI_Test        com.test.jnitest
    25229 u0_a15       10 -10  15G 172M  82M S  0.0   1.6   0:00.00 AdrenoOsLib     com.test.jnitest
    25221 u0_a15       10 -10  15G 172M  82M S  0.0   1.6   0:00.03 RenderThread    com.test.jnitest
    

    可以获取到JNI_Test线程号25224

  3. 查看绑核情况

    :/ # taskset -p 30692
    pid 30692's current affinity mask: ff
    

    结果显示为 FF,则表示当前进程已绑定到所有的可用核心。这是因为在 taskset 命令中,每个核心使用一个位来表示,1 表示该核心被绑定,0 表示未被绑定。因此,FF 的二进制表示为 11111111,表示所有的核心都被绑定。

绑核

通过 Java 代码调用 sched_setaffinity 函数来实现线程或进程的核心绑定。需要注意的是,在 Java 中并没有直接暴露 sched_setaffinity 函数,需要使用 JNI(Java Native Interface)来调用 C/C++ 代码中的相应函数。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 JNI 和 sched_setaffinity 函数来将当前线程与指定的 CPU 核心绑定。首先在 C/C++ 代码中实现核心绑定函数,然后在 Java 代码中调用该函数:

  1. JAVA

     class TestLib {companion object{init {System.loadLibrary("jnitest")}}external fun setAffinity(core_id: Int): Int}
    
  2. C++

     #include <jni.h>#include <string>#include <thread>#include <sched.h>#include <unistd.h>extern "C"JNIEXPORT jint JNICALLJava_com_test_jnitest_TestLib_setAffinity(JNIEnv *env, jobject thiz, jint core_id) {cpu_set_t cpuset;CPU_ZERO(&cpuset);CPU_SET(core_id, &cpuset);pid_t pid = getpid();if (sched_setaffinity(pid, sizeof(cpu_set_t), &cpuset) == -1) {return -1; // 设置失败}return 0; // 设置成功}
    
  3. 测试调用

     var testThread = Thread{var ret = testLib.setAffinity(3)Log.i(TAG,"ret = ${ret}")while (true){}}testThread.name = "JNI_Test"testThread.start()
    

    运行后查看

     :/ # taskset -p 8599pid 8599's current affinity mask: 8
    

    发现主线程绑定到了第三个核上,8是0000 1000,如果要是绑定子线程的话需要修改sched_setaffinity第一个参数改为0,再运行后

     :/ # ps -A | grep testu0_a15        10010    405 15939516 143716 do_epoll_wait      0 S com.test.jnitest:/ # taskset -p 10010pid 10010's current affinity mask: ff:/ # taskset -p 10040pid 10040's current affinity mask: 8
    

    子线程成功绑定到了第三个核

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/68842.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringMVC的工作流程及入门

目录 一、概述 ( 1 ) 是什么 ( 2 ) 作用 二、工作流程 ( 1 ) 流程 ( 2 ) 步骤 三、入门实例 ( 1 ) 入门实例 ( 2 ) 静态资源处理 给我们带来的收获 一、概述 ( 1 ) 是什么 SpringMVC是一个基于Java的Web应用开发框架&#xff0c;它是Spring Framework的一部…

小程序进阶-inline、block和inline-block的区别与联系

背景介绍 每个html标签元素都有默认的元素类型&#xff0c;主要包括两大类&#xff1a;inline内联元素和block块元素。其他则称为可变元素&#xff0c;会根据上下文语境决定该元素为inline元素或者block元素。 在css里&#xff0c;有一个display的属性&#xff0c;它规定元素应…

5.bs4的基本使用

bs4是python的一个第三方库&#xff0c;用来做数据解析的 目录 1 安装bs4 2 解析本地的html文件 3 解析网上的html 4 找到指定的标签 4.1 获取页面中第一个指定标签的内容 4.2 查找页面中的第一个符合要求的内容 BeautifulSoup.find() 4.2.1 标签 4.2.2 类名 …

Linux--进程概念

1.什么是程序&#xff1f;什么是进程&#xff1f;有什么区别&#xff1f; 程序&#xff1a;是静态的概念&#xff0c;gcc xxx.c -o pro 磁盘中生成的pro文件&#xff0c;叫做程序。 进程&#xff1a;是程序的一种与运行活动&#xff0c;通俗的意思是程序跑起来了&#xff0c;系…

linux免密登录最简单--图文详解

最简单的免密登录 1.A电脑生成秘钥 ssh-keygen -t rsa 2.A电脑将秘钥传给B电脑 ssh-copy-id root192.168.1.129 #将秘钥直接传给B电脑 需要输入B电脑的密码&#xff0c;可以看到成功。 3.测试 同理&#xff1a;如果B->A也需要免密登录&#xff0c;统一的操作。 大功告…

PHP8的数组-PHP8知识详解

今天开始学习数组&#xff0c; 本文主要讲了三点&#xff1a;什么是数组、php8中数组的改进、数组函数。 一、什么是数组 在PHP8中&#xff0c;数组是非常重要的数据类型。相对于其他的数据类型&#xff0c;数组更像一种结构&#xff0c;而这种结构可以储存一系列数值。 数组…

git bash adb push 路径问题

adb push xxx.so //sdcard/DCIM/参考 https://stackoverflow.com/questions/16344985/how-do-i-pass-an-absolute-path-to-the-adb-command-via-git-bash-for-windows

【SpringSecurity】八、集成图片验证码

文章目录 1、生成图片验证码2、创建验证码过滤器3、将过滤器加入SpringSecurity过滤链4、修改登录页 SpringSecurity是通过过滤器链来完成的&#xff0c;接下来的验证码&#xff0c;可以尝试创建一个过滤器放到Security的过滤器链中&#xff0c;在自定义的过滤器中比较验证码。…

90、00后严选出的数据可视化工具:奥威BI工具

90、00后主打一个巧用工具&#xff0c;绝不低效率上班&#xff0c;因此当擅长大数据智能可视化分析的BI数据可视化工具出现后&#xff0c;自然而然地就成了90、00后职场人常用的数据可视化工具。 奥威BI工具三大特点&#xff0c;让职场人眼前一亮&#xff01; 1、零编程&…

医学影像工作站PACS系统源码,医院PACS系统源码

医学影像(PACS)系统主要进行病人信息和影像的获取、处理、存储、调阅、检索、管理&#xff0c;并通过网络向全院提供病人检查影像及诊断报告&#xff1b;各影像科室之间共享不同设备的病人检查影像及诊断报告&#xff1b;在诊断工作站上&#xff0c;调阅HIS中病人的其它信息&am…

A Review on Graph Neural Network Methods in Financial Applications

本文是与GNN有关的论文综述&#xff0c;针对《A Review on Graph Neural Network Methods in Financial Applications》的翻译。 图神经网络在金融中的应用综述 摘要1 引言2 图分类3 特征处理4 图神经网络模型5 应用6 挑战 摘要 金融数据具有多个组成部分和多个关系&#xff…

Android架构 架构和 CPU ABI - NDK

查看设备架构 adb -s emulator-5554 shell getprop ro.product.cpu.abi C:\Users\liyd>adb -s emulator-5554 shell getprop ro.product.cpu.abi x86_64C:\Users\liyd>adb -s 804c11f1 shell getprop ro.product.cpu.abi arm64-v8amumu模拟器12 C:\Users\liyd>adb …

VB合同管理系统设计与实现

摘 要 在21世纪,随着计算机科学的发展,数据库技术在人们日常工作中的应用越来越广泛,为广大用户提供了更加周到和人性化的服务。数据库技术已逐渐成为当今计算机应用的潮流。本文主要是通过制作一款数据库软件—即“合同管理系统”来介绍数据库技术在人们日常生活和工作…

ElasticSearch入门

一、基本命令_cat 1、查看节点信息 http://192.168.101.132:9200/_cat/nodes2、查看健康状况 http://192.168.101.132:9200/_cat/health3、查看主节点的信息 http://192.168.101.132:9200/_cat/master4、查看所有索引 http://192.168.101.132:9200/_cat/indices二、索引一…

【算法与数据结构】700、LeetCode二叉搜索树中的搜索

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引&#xff0c;可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析&#xff1a;二叉搜索树的性质&#xff1a;左节点键值 < 中间节点键值 < 右节点键值。那么我们根据此性质&am…

软件测试/测试开发丨Selenium 网页frame与多窗口处理

点此获取更多相关资料 本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享 原文链接&#xff1a;https://ceshiren.com/t/topic/27048 一、多窗口处理. 1.1、多窗口简介 点击某些链接&#xff0c;会重新打开⼀个窗⼜&#xff0c;对于这种情况&#xff0c;想在新页⾯上操作&#xff0…

流媒体服务器与视频服务器有什么区别?

流媒体服务器与视频服务器有什么区别&#xff1f; 流媒体服务器用在远程教育&#xff0c;视频点播、网络电台、网络视频等方面。 直播过程中就需要使用流媒体服务器&#xff0c;一个完整的直播过程&#xff0c;包括采集、处理、编码、封包、推流、传输、转码、分发、解码、播放…

2023-09-02 LeetCode每日一题(最多可以摧毁的敌人城堡数目)

2023-09-02每日一题 一、题目编号 2511. 最多可以摧毁的敌人城堡数目二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 给你一个长度为 n &#xff0c;下标从 0 开始的整数数组 forts &#xff0c;表示一些城堡。forts[i] 可以是 -1 &#xff0c;0 或者 1 &#xff0c;其中&…

Burp插件HaE与Authz用法

HaE与Authz均为BurpSuite插件生态的一员&#xff0c;两者搭配可以避免“越权”、“未授权”两类漏洞的重复测试行为。&#xff08;适用于业务繁杂&#xff0c;系统模块功能多的场景&#xff09; 两个插件都可以在store里安装 安装完后&#xff0c;点击Filter Settings勾选Sho…

第64步 深度学习图像识别:多分类建模误判病例分析(Pytorch)

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 上期我们基于TensorFlow环境介绍了多分类建模的误判病例分析。 本期以健康组、肺结核组、COVID-19组、细菌性&#xff08;病毒性&#xff09;肺炎组为数据集&#xff0c;基于Pytorch环境&#xff0c;构建SqueezeNet多分类模型&#xf…