OpenAI 周四宣布，它已经扩展到文本和图像之外，首次提供视频生成人工智能。

这种名为 Sora 的新模型允许用户输入所需的场景并将其转换为高清视频剪辑。

人工智能生成的视频给担心错误信息的平台带来了另一个障碍，尤其是在今年全球各地安排重要选举的情况下。

OpenAI去年因ChatGPT的流行而成为主流，正在将其人工智能技术引入视频领域。

该公司周四推出了新的生成式人工智能模型Sora 。Sora 的工作原理与 OpenAI 的图像生成人工智能工具 DALL-E 类似。用户输入所需的场景，Sora 将返回高清视频剪辑。Sora 还可以生成受静止图像启发的视频剪辑，并扩展现有视频或填充缺失的帧。

既然聊天机器人和图像生成器已经进入消费者和商业世界，视频可能会成为生成式人工智能的下一个前沿领域。虽然创意机会会让人工智能爱好者兴奋不已，但随着全球重大政治选举的临近，新技术带来了严重的错误信息担忧。机器学习公司 Clarity 的数据显示，人工智能生成的深度赝品数量同比增长 900%。
Sora 目前仅限于生成一分钟或更短的视频。OpenAI，由微软支持
，将多模态（文本、图像和视频生成的结合）作为提供更广泛的人工智能模型套件的目标。

“世界是多式联运的，”OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap在 11 月告诉 CNBC 。“如果你想想我们作为人类处理世界和与世界互动的方式，我们会看到事物、听到事物、说事物——世界比文本大得多。所以对我们来说，文本总是感觉不完整，代码成为我们可以拥有的单一模式、单一接口，以了解这些模型有多强大以及它们可以做什么。”

到目前为止，Sora 只可供一小群安全测试人员或“红队人员”使用，他们测试模型是否存在错误信息和偏见等领域的漏洞。该公司尚未发布超过其网站上提供的 10 个样本剪辑的任何公开演示，并表示其随附的技术论文将于周四晚些时候发布。

OpenAI 还表示，它正在构建一个“检测分类器”，可以识别 Sora 生成的视频剪辑，并计划在其输出中包含某些元数据，这将有助于识别 AI 生成的内容。Meta 希望在今年选举年使用这种元数据来识别人工智能生成的图像。

Sora 是一种扩散 AI 模型，与 ChatGPT 一样，使用 Transformer 架构，由 Google 研究人员在 2017 年的一篇论文中介绍。

OpenAI 在其声明中写道：“Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础。”