深入解析域名短链接生成原理及其在Python/Flask中的实现策略：一篇全面的指南与代码示例

为了构建一个高效且用户友好的域名短链服务，我们可以将项目精简为以下核心功能板块：

1. 用户管理

注册与登录：允许用户创建账户并登录系统。这部分内容可以参考另一片文章实现：

快速实现用户认证：使用Python和Flask配合PyJWT生成与解密Token的教程及示例代码

资料管理：用户可以管理自己的个人资料，包括密码修改等。

2. 短链接功能

短链接生成：用户输入长链接，系统生成短链接。
链接管理：用户可以查看、管理自己生成的所有短链接。
访问统计：提供短链接的访问次数和基本访问数据统计。

3. API服务

生成与查询API：供开发者使用的接口，实现短链接的生成和查询。

4. 系统管理

日志记录：记录系统操作日志，便于维护和故障排查。
性能监控：监测系统性能，确保服务的稳定性。

通过专注于这些核心板块，可以确保系统覆盖短链接服务的基本需求，同时保持项目的可管理性和扩展性。这样的结构既可以满足大多数用户的需求，也为将来添加新功能留下了空间。

本文章着重介绍以下几个功能块：

1、生成短链，保存短链

#学习交流 访问
# https://v.iiar.cn# 生成一个5位长度的随机大写字母和数字的组合
def generate_random_string(length=5):characters = string.ascii_uppercase + string.digits  # 大写字母和数字return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))# 生成一个不重复的随机字符组合
def generate_unique_combination():while True:random_string = generate_random_string()existing_record = XUrlLink.query.filter_by(random_characters=random_string).first()if not existing_record:return random_string
# 创建短链接
def create_short_link_func(url_link, admin_id):# 随机字符random_string = generate_unique_combination()new_log = XUrlLink(url_link=url_link,random_characters=random_string,creator_id=admin_id)db.session.add(new_log)db.session.commit()#模型部分
class XUrlLink(db.Model):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主键ID')url_link = db.Column(db.String(500), comment='域名')random_characters = db.Column(db.String(100), comment='随机字符')creator_id = db.Column(db.Integer, default=0, comment='创建人id')creation_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now, comment='创建时间')valid_status = db.Column(db.String(100), default='有效', comment='有效状态')def to_dict(self):return {'id': self.id,'url_link': self.url_link,'random_characters': self.random_characters,'creator_id': self.creator_id,'creation_time': self.creation_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.creation_time else None,'valid_status': self.valid_status}

代码解释：

这段代码是一个短链接生成服务的实现，主要由三部分组成：随机字符串生成函数、唯一随机组合生成函数、创建短链接的函数，以及一个数据库模型定义。以下是对每个部分的详细解释：

1. 随机字符串生成函数 (`generate_random_string`)

这个函数的目的是生成一个指定长度（默认为5个字符）的随机字符串，这个字符串由大写英文字母和数字组成。具体实现方式如下：

characters变量通过连接string.ascii_uppercase（所有大写字母）和string.digits（所有数字，即0-9）得到一个包含所有大写字母和数字的字符串。
使用列表推导式和random.choice(characters)在上述字符集中随机选择字符，生成指定长度的字符串。这里_是一个惯用的占位符，表示循环变量在循环体中不会被使用。
return ''.join(...)将列表推导式生成的字符列表连接成一个字符串并返回。

2. 唯一随机组合生成函数 (`generate_unique_combination`)

该函数确保生成的随机字符串在数据库中是唯一的，避免与已存在的短链接冲突。具体流程如下：

使用while True创建一个无限循环，不断尝试生成新的随机字符串，直到找到一个在数据库中不存在的字符串。
existing_record = XUrlLink.query.filter_by(random_characters=random_string).first()尝试在XUrlLink表中查询是否存在当前生成的随机字符串。如果查询结果为None（即existing_record为False），说明生成的字符串在数据库中是唯一的。
如果生成的随机字符串唯一，则通过return random_string返回这个字符串并退出循环。

3. 创建短链接的函数 (`create_short_link_func`)

此函数用于根据给定的原始链接和管理员ID创建一个短链接记录：

random_string = generate_unique_combination()调用上述函数生成一个唯一的随机字符串。
创建一个XUrlLink实例，使用提供的原始链接、生成的随机字符串和管理员ID作为参数初始化。
通过db.session.add(new_log)将新记录添加到数据库会话中，然后通过db.session.commit()提交会话，将记录永久保存到数据库中。

4. 数据库模型 (`XUrlLink`)

XUrlLink类定义了数据库中用于存储短链接信息的表结构：

包含字段如id（主键，自增）、url_link（原始链接）、random_characters（生成的随机字符串，用作短链接的唯一标识）、creator_id（创建者ID）、creation_time（创建时间，默认为当前时间）、valid_status（有效状态，默认为"有效"）。
to_dict方法用于将记录的信息转换为字典格式，便于后续处理或将数据返回给客户端。

整体上，这段代码展示了如何在Flask应用中实现一个简单的短链接生成服务，包括生成短链接的唯一标识、保存短链接信息到数据库、以及定义用于操作这些信息的模型。

2、使用短链、记录短链使用记录

#学习交流 访问
# https://v.iiar.cn@app.route('/<random_string>')
def query_and_respond(random_string):result = f"查询结果为: {random_string}"url_info = XUrlLink.query.filter_by(random_characters=random_string).first()if url_info:user_agent = request.headers.get('User-Agent')user_agent_parsed = parse(user_agent)ip_address = request.remote_addrurl_accessed = request.urldevice_info = {'ip_address': ip_address,'url_accessed': url_accessed,'is_mobile': user_agent_parsed.is_mobile,'is_tablet': user_agent_parsed.is_tablet,'is_touch_capable': user_agent_parsed.is_touch_capable,'is_pc': user_agent_parsed.is_pc,'is_bot': user_agent_parsed.is_bot,'browser': user_agent_parsed.browser.family,'browser_version': user_agent_parsed.browser.version_string,'os': user_agent_parsed.os.family,'os_version': user_agent_parsed.os.version_string,'device': user_agent_parsed.device.family}# 记录或处理获取到的信息# print(ip_address, url_accessed, device_info)new_log = XOpenUrlLog(random_characters=random_string,user_agent=json.dumps(device_info))db.session.add(new_log)db.session.commit()# return device_infopay_url = url_info.url_linkreturn redirect(pay_url, code=301)# url不存在,跳转引导页no_url = '不存在的短链'return no_url# 访问url的记录模型
class XOpenUrlLog(db.Model):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主键ID')random_characters = db.Column(db.String(100), comment='随机字符')user_agent = db.Column(db.Text, comment='随机字符')creation_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now, comment='创建时间')def to_dict(self):return {'id': self.id,'random_characters': self.random_characters,'user_agent': self.user_agent,'creation_time': self.creation_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.creation_time else None}

记录内容大概如下：
在这里插入图片描述

代码解释：

这段代码是Flask框架中的一个路由处理函数，用于处理对任意短链接（通过<random_string>指定）的访问请求，并记录访问者的设备信息，最后将用户重定向到与短链接关联的原始URL。此外，还定义了一个用于记录访问信息的数据库模型XOpenUrlLog。下面是对代码的具体解释：

路由处理函数 (`query_and_respond`)

@app.route('/<random_string>')装饰器定义了一个动态路由，random_string是动态部分，代表访问的短链接标识。
函数首先尝试在XUrlLink数据库表中查找random_characters字段匹配random_string的记录。如果找到，表示短链接有效。
使用request.headers.get('User-Agent')获取用户代理字符串，然后使用user_agents库的parse函数解析这个字符串，获取关于访问者设备的详细信息。
收集访问者的IP地址(request.remote_addr)和访问的完整URL(request.url)。
创建一个字典device_info，包含解析后的设备信息，如是否为移动设备、操作系统、浏览器类型等。
实例化XOpenUrlLog模型，记录随机字符和序列化后的用户代理信息(json.dumps(device_info))，然后将这条记录添加到数据库并提交。
如果找到对应的短链接记录，将用户重定向到记录中的url_link指定的原始URL（使用redirect函数）。
如果未找到短链接记录，返回一个错误消息（“不存在的短链”）。

访问URL的记录模型 (`XOpenUrlLog`)

定义了一个数据库模型XOpenUrlLog，用于记录每次短链接被访问时的信息。
模型字段包括：
- id：记录的唯一标识，主键。
- random_characters：访问的短链接标识。
- user_agent：访问者的设备信息，存储为文本。
- creation_time：记录创建的时间，默认为当前时间。
to_dict方法用于将记录的信息转换为字典格式，通常用于数据的序列化或API响应。

这段代码实现的功能包括解析和记录访问者的设备信息，以及处理短链接的重定向逻辑，同时通过XOpenUrlLog模型记录每次访问的详细信息，这些信息可用于后续的数据分析和监控。

查看短链使用情况，就需要各位自己根据需要的数据去分析了，如果对这个功能感兴趣欢迎一起交流学习

#学习交流 访问
# https://v.iiar.cn