介绍
双指针法是一种可以在O（n）时间复杂度内解决数组、链表、字符串等数据结构相关的问题的方法。核心思想为使用两个指针在不同位置遍历数组或链表，从而实现特定操作。
常见的双指针法有
1.快慢指针：快指针每次移动两步，慢指针移动一步，用于判断链表是否有环或者找到链表中间结点等；
2.左右指针：左指针指向数组开头，右指针指向结尾，用于解决二分查找、两数之和等等；
3.滑动窗口：维护一个特定窗口，用两个指针表示左右边界，寻找符号要求的子序列；
4.对撞指针：左指针从起始位置开始遍历，右指针从末尾遍历，满足条件的情况下移动左右指针，用于解决回文串等问题
滑动窗口指针例题
洛谷P1638 逛画展
我们需要用两个指针来维护一个没有最小的、具备所有画师作品的子序列，首先就需要先设置左指针指在开头，右指针不断向右移动，每次移动后判断是否满足具备所有画师作品，再找出其中最短的子序列
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1000001];
int b[10000]={0};
int main() {int n,m;cin>>n>>m;int res=1,len=n;int s,e;for (int i=1; i<=n; i++) cin>>a[i];int l=0;//从左端开始寻找int r=0;b[a[0]]=1;while(r<=n&&l<=r) {//在所有样例中开始用滑动窗口查找if (res==m) {//当具备所有画师画作时if (len>r-l+1) {//找出最小区间并记录。题中要求找出第一个最小区别，因此不加等号len=r-l+1;s=l;e=r;}b[a[l]]--;//窗口向左边缩进，继续向右寻找if (b[a[l]]==0) res--;l++;} else {r++;//当不具备所有画师画作时，窗口向右延展if (b[a[r]]==0) res++;b[a[r]]++;}}cout<<s+1<<" "<<e+1;return 0;
}洛谷P8783 [蓝桥杯2022省B]统计子矩阵
这道题目难点在于能想到将它压缩为一维数列，当压缩为一维数列时，利用滑动窗口可以实现符号要求的子序列的查找。每次寻找的符合要求的边界，直接加上其中的子矩阵数，就可以得到总数
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long a[501][501];//注意数据类型
long long b[501];
long long sum[510][510];//记录前缀和
signed main() {long long n,m,k;cin>>n>>m>>k;for (long long i=1; i<=n; i++) {for (long long j=1; j<=m; j++) {cin>>a[i][j];}}for (long long j=1; j<=m; j++) {for (long long i=1; i<=n; i++) {sum[i][j]=sum[i-1][j]+a[i][j];//计算前缀和}}long long res=0;for (long long i=1; i<=n; i++) {for (long long j=i; j<=n; j++) {for (long long c=1; c<=m; c++)b[c]=sum[j][c]-sum[i-1][c];long long l=1,r=0;//开始利用双指针寻找子矩阵long long s=0;//记录所找矩阵中数值总和while(r<m) {r++;s+=b[r];if (s<=k) {//小于等于目标值，则继续移动res+=r-l+1;//每次移动，多出的满足条件的矩阵数为r-l+1} else {while(s>k) {//和大于时目标值，窗口从左边进行压缩s-=b[l];l++;}res+=r-l+1;}}}}cout<<res<<endl;return 0;
}
