基于springboot车辆充电桩管理系统源码和论文

随着信息化时代的到来，管理系统都趋向于智能化、系统化，车辆充电桩管理系统也不例外，但目前国内仍都使用人工管理，市场规模越来越大，同时信息量也越来越庞大，人工管理显然已无法应对时代的变化，而车辆充电桩管理系统能很好地解决这一问题，轻松应对车辆充电桩平时的工作，既能提高人力物力财力，又能加快工作的效率，取代人工管理是必然趋势。

本车辆充电桩管理系统以springboot作为框架，b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库，同时使用Tomcat用为系统的服务器。本系统主要包括首页、个人中心、维修员管理、用户管理、电桩类别管理、充电桩管理、充电桩报修管理、维修回复管理、系统管理等功能，通过这些功能的实现基本能够满足日常车辆充电桩管理的操作。

本文着重阐述了车辆充电桩管理系统的分析、设计与实现，首先介绍开发系统和环境配置、数据库的设计，接着说明功能模块的详细实现，最后进行了总结。

关键词：车辆充电桩; springboot;MySql数据库;Tomcat;

基于springboot车辆充电桩管理系统源码和论文374

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基于springboot车辆充电桩管理系统源码和论文


Abstract

With the coming of information era, all tend to be intelligent, systematic management system, vehicle charging management system is no exception, but at present domestic still use manual management, the size of the market is more and more big, at the same time, the amount of information is becoming more and more big, the artificial management has clearly unable to cope with the changes of The Times, and the vehicle charging pile management system can well solve the problem, It can not only improve human, material and financial resources, but also speed up the efficiency of work. It is an inevitable trend to replace manual management.

The vehicle charging pile management system uses Springboot as the framework, B/S mode and MySql as the background database, and Tomcat as the server of the system. The system mainly includes the home page, personal center, maintenance management, user management, electric pile category management, charge pile management, charge pile repair management, repair response management, system management and other functions. The realization of these functions can basically meet the operation of daily vehicle charging pile management.

This paper focuses on the analysis, design and implementation of the vehicle charging pile management system, first introduces the development system and environment configuration, the design of the database, then explains the detailed implementation of the functional module, and finally summarizes.

Key words: vehicle charging pile; springboot; MySql database; Tomcat;

 

package com.controller;import java.io.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.utils.StringUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;/*** 通用接口*/
@RestController
public class CommonController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);@Autowiredprivate CommonService commonService;/*** Java代码实现MySQL数据库导出** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名* @return 返回true表示导出成功，否则返回false。*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/beifen")public R beifen(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {File saveFile = new File(savePath);if (!saveFile.exists()) {// 如果目录不存在 saveFile.mkdirs();// 创建文件夹 }if (!savePath.endsWith(File.separator)) {savePath = savePath + File.separator;}PrintWriter printWriter = null;BufferedReader bufferedReader = null;try {Runtime runtime = Runtime.getRuntime();String cmd = mysqlUrl + "mysqldump -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName;runtime.exec(cmd);Process process = runtime.exec(cmd);InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(process.getInputStream(), "utf8");bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(savePath + fileName), "utf8"));String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {printWriter.println(line);}printWriter.flush();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("备份数据出错");} finally {try {if (bufferedReader != null) {bufferedReader.close();}if (printWriter != null) {printWriter.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}return R.ok();}/*** Java实现MySQL数据库导入** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/huanyuan")public R huanyuan(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {try {Runtime rt = Runtime.getRuntime();Process child1 = rt.exec(mysqlUrl+"mysql.exe  -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName);OutputStream out = child1.getOutputStream();//控制台的输入信息作为输出流String inStr;StringBuffer sb = new StringBuffer("");String outStr;BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(savePath+"/"+fileName), "utf-8"));while ((inStr = br.readLine()) != null) {sb.append(inStr + "\r\n");}outStr = sb.toString();OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(out, "utf8");writer.write(outStr);
// 注：这里如果用缓冲方式写入文件的话，会导致中文乱码，用flush()方法则可以避免writer.flush();out.close();br.close();writer.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("数据导入出错");}return R.ok();}/*** 饼状图求和* @return*/@RequestMapping("/pieSum")public R pieSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图求和:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 饼状图统计* @return*/@RequestMapping("/pieCount")public R pieCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图统计:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和单列* @return*/@RequestMapping("/barSumOne")public R barSumOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图求和单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计单列* @return*/@RequestMapping("/barCountOne")public R barCountOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barSumTwo")public R barSumTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barCountTwo")public R barCountTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/**tableName 查询表condition1 条件1condition1Value 条件1值average 计算平均评分取值有值 Number(res.data.value.toFixed(1))无值 if(res.data){}* */@IgnoreAuth@RequestMapping("/queryScore")public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) {logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params);return R.ok().put("data", queryScore);}/*** 查询字典表的分组统计总条数*  tableName  		表名*	groupColumn  	分组字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupCount")public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 查询字典表的分组求和* tableName  		表名* groupColumn  		分组字段* sumCloum			统计字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupSum")public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和 老的*/@RequestMapping("/barSum")public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计 老的*/@RequestMapping("/barCount")public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}
}

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第五节笔记：LMDeploy 大模型量化部署实践

大模型部署背景 参数用FP16半精度也就是2字节&#xff0c;7B的模型就大约占14G 2.LMDeploy简介 量化降低显存需求量&#xff0c;提高推理速度 大语言模型推理是典型的访问密集型&#xff0c;因为是decoder only的架构&#xff0c;需要token by token的生成&#xff0c;因…
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从代码的层面掌握LLM的路线

从代码的层面掌握LLM的路线

原则&#xff1a;从易到难&#xff0c;只用 pytorch 从第一个项目来熟悉 transformer 的使用&#xff1b; 从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及 transformer 的 decoder 的细节&#xff1b; 从第三个项目来理解 LLM 的整个过程&#xff1b; 1&#xff0c;Transformer t…
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C++-手把手教你模拟实现string

C++-手把手教你模拟实现string

1.string的成员变量 模拟实现string只需要三个成员变量&#xff0c;capacity&#xff0c;size&#xff0c;_str&#xff0c;也就是容量&#xff0c;数据大小&#xff0c;指向字符串的指针。 2.string的构造函数 2.1 使用字符串构造 使用字符串来构造一个string类的对象&…
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Days 33 ElfBoard 固定CPU频率

Days 33 ElfBoard 固定CPU频率

ELF 1开发板选用的是主频800MHz NXP的i.MX6ULL处理器。根据实际的应用场景&#xff0c;如果需要降低CPU功耗&#xff0c;其中一种方法可以将CPU频率固定为节能模式&#xff0c;下面以这款开发板为例给小伙伴们介绍一下固定CPU频率的方法。 先来介绍一下与CPU频率相关的命令&…
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前端架构: 调试与发布本地脚手架最佳实践梳理

前端架构: 调试与发布本地脚手架最佳实践梳理

脚手架本地调试标准流程 1 &#xff09;链接本地脚手架 就是当我们这个脚手架开发好还没上线的时候可以进入到脚手架的一个目录, 通过 npm link 完成这个操作$ cd your-cli-dir$ npm link这个操作的含义是将当前的项目链接到node全局的 node_modules 中作为一个库文件, 并且还…
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希捷与索尼集团合作生产HAMR写头激光二极管

希捷与索尼集团合作生产HAMR写头激光二极管

最近有报道指出&#xff0c;希捷&#xff08;Seagate&#xff09;在生产其采用热辅助磁记录&#xff08;HAMR&#xff09;技术的大容量硬盘时&#xff0c;并非所有组件都在内部制造。根据日经新闻的一份新报告&#xff0c;希捷已与索尼集团合作&#xff0c;由索尼为其HAMR写头生…
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重塑高校评价体系，缓解内卷，培养有远见的研究者

重塑高校评价体系，缓解内卷，培养有远见的研究者

重塑高校评价体系&#xff0c;缓解内卷&#xff0c;培养有远见的研究者 摘要&#xff1a;当前高等教育和科研环境中普遍存在的“非升即走”制度&#xff0c;尽管表面上看似激励科研人员努力工作&#xff0c;但实际上反映了学术界的内卷状况。这一制度的设置在人才供过于求的背景…
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