一.概念

        数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。

二.语法格式

select 列名 from 表 where 条件

1.查询所有的商品

select * from product;

2.查询商品名和商品价格

select pname,price from product;

 3.别名查询

使用关键字as，as可以省略

表别名：

select * from product as p;
select * from product p;

列别名：

select pname as '商品名',price as '商品价格' from product;

4.去掉重复值

select distinct price from product;

5.运算查询

select pname,price+10 from product;

三.运算符

1.算数运算符

+ - * / %

2.比较运算符

1）<=>

安全的等于，两个操作数均为null时，其所得值为1；当一个操作数为null时，其所得值为0.

2）<> 或!=

不等于

3）IS NULL或ISNULL

判断一个值是否为NULL

4）IS NOT NULL

5）LEAST 

返回最小值

6）GREATEST

返回最大值

7）BETWEEN AND

判断一个值是否落在两个值之间

8）IN

判断一个值是列表中的任意一个值

9）NOT IN

10）LIKE 

通配符匹配

11）REGEXP

正则表达式匹配

 注：

1）通配符是一种特殊语句，主要有星号（*）和问号（？），用来模糊搜索文件。当查找文件夹时，可以使用它来代替一个或多个真正字符；当不知道真正字符或者懒得输入完整名字时，常常使用通配符代替一个或多个真正的字符。

2）正则表达式，又称规则表达式,（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。

3.逻辑运算符

1）NOT或！

逻辑非

2）AND或&&

逻辑与

3）OR或||

逻辑或

4）XOR

逻辑异或

四.运算符的应用 

1.算数运算符

select pname,price+10 as new_price from product;

2.比较运算符/逻辑运算符

select * from product where pname='海尔洗衣机';

select * from product where price=800; 

select * from product where price in (200,800);

select * from product where pname like '%裤%';

%用来匹配任意字符

select * from product where pname like '_%蔻';

_下划线匹配单个字符

select * from product where category_id is null;

不能够使用=，因为null不等于任何值。

求最小值和最大值时，如果有一个值为null，则不进行比较，结果直接为null。

五.排序查询

对读取的数据进行排序，使用order by语句

语法格式：

select

        字段名1，字段名2，……

from 表名

order by 字段名1 [asc,desc]，字段名2 [asc,desc]

asc表示升序，desc表示降序，默认升序

order by 子句，放在查询语句的最后面。limit子句除外

select * from product order by price desc;

select * from product order by price desc , category_id desc;

select distinct price from product order by price desc;

六.聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询，而聚合查询是对一列的值进行计算，返回一个值。

1.查询商品的总条数

select count(pid) from product;

select count(*) from product;

查询所有记录不为空的条数

select count(pid) from product where price>200;

 2.查询总和

select sum(price) from product where category_id='c001';

3.查询最大/最小价格

select max(price) from product;
select min(price) from product;

4.查询平均价格

select avg(price) from product where category_id='c002';

5.聚合查询对于null的处理

1.count函数对null值的处理

如果count函数的参数为*，则统计所有记录的个数。如果参数为某字段，则不统计含null值的记录个数。

2.sum/avg/max/min对null值的处理

忽略null值的存在

七.分组查询（group by）

对查询信息进行分组

select category_id,count(id) from product group by category_id;

分组之后，select后面只能写分组字段和聚合函数。

分组之后的条件筛选——having

分组之后对统计结果进行筛选不能够使用where

having子句用来从分组的结果中筛选行。

select category_id,count(id) cnt from product group by category_id having cnt>4;

SQL的执行顺序

from ->group by ->count ->select ->having ->order by 

八.分页查询（limit）

采用分页显示方式。

limit m，n

m：整数，表示从第几条索引开始

n：整数，表示查询多少条数据

select * from product limit 5;

显示前5条 

select * from product limit 3,5;

从第四条开始显示，显示5条。

九.数据导入

将一张表的数据导入到另一张表中

格式；

insert into table2 select * from table1

要求目标表2必须存在。

insert into product3 select category_id , count(*) from product group by category_id;

十.总结