Docker笔记-搭建Python环境、安装依赖、打包镜像、导入镜像、编写bash脚本灵活调用

说明

适合无联网的机器及多Python的机器进行部署。

制作docker版Python环境

有网络及有docker的,拉取指定版本的python如:

docker pull python:3.7

安装好后进入容器:

docker run -it <name> /bin/bash

使用pip安装各种依赖:

pip install <name>
pip install <name>
pip install <name>

千万不要退出,另外启动一个shell,查下目前运行的容器:

docker ps -a

制作成新的镜像:

docker commit <id> mynewpythonimage

打包及导入

导出新镜像:

docker save -o python.tar <repositoryName>

找到没联网有docker的机器,导入新的镜像

docker load -i python.tar

编写Shell

在新机器上编写shell,python.sh

#!/bin/bashpara=""
for arg in "$@"
dopara="$para $arg"
donedocker run --net=host -v <宿主机路径>:/usr/src/myapp -w <宿主机路径>:/usr/src/myapp <python镜像名> python $para

参数解释如下:

-v:允许主机和容器共享文件和目录,并在容器内访问主机上的数据。

-w:定容器启动后的默认工作目录,类似于在命令行中使用 cd 命令更改当前目录。

--net=host:将容器与主机共享网络命名空间。这意味着容器将不会获得独立的网络命名空间,而是直接使用主机的网络接口。

下面这步看需求再做,目的是修改现在用户的环境变量。

vim ~/.bashrc

随后新增

alias python 'python.sh文件的目录'

最后:

source ~/.bashrc

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