搜索

• 搜索就是采用直接遍历整个状态空间的方式寻找答案的一类算法。
• 根据遍历状态空间（图）方式的不同，可分为：
  • 深度优先搜索（DFS）
    • 适合树形状态空间，因为递归本身就会产生树的结构，可以用一个全局变量维护状态中较为复杂的信息。
    • 不需要队列，节省空间。
  • 广度优先搜索（BFS）
    • 适合求 “最小代价”、“最小步数” 的题目。
    • BFS 是按层次序搜索，第 k 步搜完才会搜第 k + 1 步，在任意时刻队列中至多只有两层。
• 状态空间为有向无环图，使用 BFS 拓扑排序 / DFS 记忆化搜索均可。
• 一般来说，每个状态只遍历一次，所以当状态空间是 “图” 而不是 “树” 时，要判重。
• 解题步骤
  1. 纸上模拟，提取信息
  2. 定义状态
  3. 确定遍历顺序（DFS、BFS）
  4. 定义搜索框架
     • 如果是 DFS，状态作为参数，确定递归边界，注意还原现场
     • 如果是 BFS，状态用队列保存
     • 考虑是否需要判重
  5. 程序实现

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LeetCode 练习题

• 17. 电话号码的字母组合
• 51. N 皇后
• 200. 岛屿数量
• 130. 被围绕的区域
• 433. 最小基因变化
• 329. 矩阵中的最长递增路径

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