该模式最常见的应用场景是，利用它来避免冗长的 if-else 或 switch 分支判断。不过，它的作用还不止如此。它也可以像模板模式那样，提供框架的扩展点等等。

1) 原理和实现

策略模式，英文全称是 Strategy Design Pattern。该模式是这样定义的：

Define a family of algorithms, encapsulate each one, and make them interchangeable. Strategy lets the algorithm vary independently from clients that use it。

翻译成中文就是：定义一族算法类，将每个算法分别封装起来，让它们可以互相替换。策略模式可以使算法的变化独立于使用它们的客户端（这里的客户端代指使用算法的代码）。

策略模式主要包含以下角色：

1. 策略接口（Strategy）：定义所有支持的算法的公共接口。客户端使用这个接口与具体策略进行交互。
2. 具体策略（Concrete Strategy）：实现策略接口的具体策略类。这些类封装了实际的算法逻辑。
3. 上下文（Context）：持有一个策略对象，用于与客户端进行交互。上下文可以定义一些接口，让客户端不直接与策略接口交互，从而实现策略的封装。

让我们以一个简单的例子来说明策略模式：假设我们要实现一个计算器，支持加法、减法和乘法运算。我们可以使用策略模式将各种运算独立为不同的策略，并让客户端根据需要选择和使用不同的策略。

首先，定义一个策略接口Operation：

public interface Operation {double execute(double num1, double num2);
}

接下来，创建具体策略类来实现加法、减法和乘法运算：

public class Addition implements Operation {@Overridepublic double execute(double num1, double num2) {return num1 + num2;}
}public class Subtraction implements Operation {@Overridepublic double execute(double num1, double num2) {return num1 - num2;}
}public class Multiplication implements Operation {@Overridepublic double execute(double num1, double num2) {return num1 * num2;}
}

然后，创建一个上下文类Calculator，让客户端可以使用这个类来执行不同的运算：

public class Calculator {// 客户端可以持有一个算法private Operation operation;public void setOperation(Operation operation) {this.operation = operation;}public double calculate(double num1, double num2) {return operation.execute(num1, num2);}
}

现在，客户端可以使用Calculator类来执行不同的运算，例如：

public class Client {public static void main(String[] args) {// 定义一个调用方Calculator calculator = new Calculator();// 计算加法Operation operation = new Addition();calculator.setOperation(operation);double calculate = calculator.calculate(10, 12.9);System.out.println("calculate = " + calculate);// 计算减法operation = new Subtraction();calculator.setOperation(operation);calculate = calculator.calculate(10, 12.9);System.out.println("calculate = " + calculate);}
}

在这个例子中，我们使用策略模式将加法、减法和乘法运算独立为不同的策略。客户端可以根据需要选择和使用不同的策略。Calculator上下文类持有一个Operation策略对象，并通过setOperation方法允许客户端设置所需的策略。这种方式使得算法的选择和执行更加灵活，易于扩展和维护。

策略模式的优点包括：

1. 提高代码的可维护性和可扩展性。当需要添加新的算法时，我们只需要实现一个新的具体策略类，而无需修改客户端代码。
2. 符合开闭原则。策略模式允许我们在不修改现有代码的情况下引入新的策略。
3. 避免使用多重条件判断。使用策略模式可以消除一些复杂的条件判断语句，使代码更加清晰和易于理解。

策略模式的缺点包括：

1. 客户端需要了解所有的策略。为了选择合适的策略，客户端需要了解不同策略之间的区别。
2. 增加了类的数量。策略模式会导致程序中具体策略类的数量增加，这可能会导致代码的复杂性增加。

在实际开发中，我们可以根据业务需求和系统架构灵活地运用策略模式。例如，在电商系统中，我们可以使用策略模式处理不同的促销策略；在游戏系统中，我们可以使用策略模式处理不同的角色行为等。

1、策略的定义

策略类的定义比较简单，包含一个策略接口和一组实现这个接口的策略类。因为所有的策略类都实现相同的接口，所以，客户端代码基于接口而非实现编程，可以灵活地替换不同的策略。示例代码如下所示：

public interface Strategy {void algorithmInterface();
}
public class ConcreteStrategyA implements Strategy {@Overridepublic void  algorithmInterface() {//具体的算法...}
}
public class ConcreteStrategyB implements Strategy {@Overridepublic void  algorithmInterface() {//具体的算法...}
}

2、策略的创建

因为策略模式会包含一组策略，在使用它们的时候，一般会通过类型（type）来判断创建哪个策略来使用。为了封装创建逻辑，我们需要对客户端代码屏蔽创建细节。

事实上我们可以做一定的优化，可以把根据 type 创建策略的逻辑抽离出来，放到工厂类中。示例代码如下所示：

public class StrategyFactory {private static final Map<String, Strategy> strategies = new HashMap<>();static {strategies.put("A", new ConcreteStrategyA());strategies.put("B", new ConcreteStrategyB());}public static Strategy getStrategy(String type) {if (type == null || type.isEmpty()) {throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");}return strategies.get(type);}
}

一般来讲，如果策略类是无状态的，不包含成员变量，只是纯粹的算法实现，这样的策略对象是可以被共享使用的，不需要在每次调用 getStrategy() 的时候，都创建一个新的策略对象。针对这种情况，我们可以使用上面这种工厂类的实现方式，事先创建好每个策略对象，缓存到工厂类中，用的时候直接返回。

相反，如果策略类是有状态的，根据业务场景的需要，我们希望每次从工厂方法中，获得的都是新创建的策略对象，而不是缓存好可共享的策略对象，那我们就需要按照如下方式来实现策略工厂类。

public class StrategyFactory {public static Strategy getStrategy(String type) {if (type == null || type.isEmpty()) {throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");}if (type.equals("A")) {return new ConcreteStrategyA();} else if (type.equals("B")) {return new ConcreteStrategyB();}return null;}
}

3、策略的使用

刚刚讲了策略的定义和创建，现在，我们再来看一下，策略的使用。

我们知道，策略模式包含一组可选策略，客户端代码一般如何确定使用哪个策略呢？最常见的是运行时动态确定使用哪种策略，这也是策略模式最典型的应用场景。

这里的“运行时动态”指的是，我们事先并不知道会使用哪个策略，而是在程序运行期间，根据配置、用户输入、计算结果等这些不确定因素，动态决定使用哪种策略。接下来，我们通过一个例子来解释一下。

// 策略接口：EvictionStrategy
// 策略类：LruEvictionStrategy、FifoEvictionStrategy、LfuEvictionStrategy...
// 策略工厂：EvictionStrategyFactory
public class UserCache {private Map<String, User> cacheData = new HashMap<>();private EvictionStrategy eviction;public UserCache(EvictionStrategy eviction) {this.eviction = eviction;}//...
}
// 运行时动态确定，根据配置文件的配置决定使用哪种策略
public class Application {public static void main(String[] args) throws Exception {EvictionStrategy evictionStrategy = null;Properties props = new Properties();props.load(new FileInputStream("./config.properties"));String type = props.getProperty("eviction_type");evictionStrategy = EvictionStrategyFactory.getEvictionStrategy(type);UserCache userCache = new UserCache(evictionStrategy);//...}
}
// 非运行时动态确定，在代码中指定使用哪种策略
public class Application {public static void main(String[] args) {//...EvictionStrategy evictionStrategy = new LruEvictionStrategy();UserCache userCache = new UserCache(evictionStrategy);//...}
}

从上面的代码中，我们也可以看出，“非运行时动态确定”，也就是第二个 Application 中的使用方式，并不能发挥策略模式的优势。在这种应用场景下，策略模式实际上退化成了“面向对象的多态特性”或“基于接口而非实现编程原则”，这其实就是开篇时列举的例子的场景。