Backtrader 文档学习- Observers - Reference

Backtrader 文档学习- Observers - Reference

1.Benchmark

class backtrader.observers.Benchmark()
观察器存储策略的回报和参考资产的回报,参考资产是传递给系统的数据之一。
参数:

  • timeframe (default: None) ,如果None,则将报告整个回溯测试期间的全部回报

  • compression (default: None),仅用于日以下时间范围,例如通过指定“时间范围”在每小时时间范围内工作。分钟和60作为压缩。

  • data (default: None),要跟踪的参考资产,以便进行比较。
    注意:
    此数据必须已添加到具有addata、resampledata或replaydata的cerebro实例中

  • _doprenext (default: False),基准测试将从战略启动时开始(即:达到战略的最短期限时)。
    设置为True将从数据加载的起点时间记录基准值

  • firstopen (default: False),设为False可确保价值和基准之间的第一个比较点从0%开始,因为基准不会使用其开盘价
    有关该参数含义的完整解释,请参见时间返回分析器 。

  • fund (default: None),None将自动检测经纪人的实际模式(fundmode - True/False),以决定回报是基于总净资产值还是基于基金价值。请参见broker文档中的set_fundmode 。
    依据特定行为将其设置为True或False 。

在运行的任何时刻,都可以通过行名查看索引[0],查当前值。

2.Broker

** class backtrader.observers.Broker(* args, ** kwargs) **
观察者跟踪broker当前的现金数量和投资组合价值(包括现金)。

参数: None

(1)Broker - Cash

**class backtrader.observers.Cash(*args, kwargs)
观察者跟踪代理中当前的现金值 。

参数: None

(2)Broker - Value

**class backtrader.observers.Value(*args, kwargs)
观察者跟踪broker当前的投资组合价值,包括现金

参数:

  • fund (default: None),broker的实际模式(fundmode - True/False)将被自动检测,以决定回报是基于总净资产值还是基于基金价值。请参见代理文档中的set_fundmode
    特定行为将其设置为True或False 。

3.BuySell

**class backtrader.observers.BuySell(*args, kwargs)

观察器跟踪单个买入/卖出订单(独立执行),并根据执行价格水平的数据将它们绘制在图表上 。

参数:

  • barplot (default: False)
    True:画出低于最小值的买入信号和高于最大值的卖出信号。
    False: 用平均执行价格绘图bar线
  • bardist (default: 0.015, 1.5%) 当 barplot = True,距离最大/最小值的距离 ??

4.DrawDown

class backtrader.observers.DrawDown()
观测器记录跟踪当前回撤(标绘)和最大回撤(未标绘)

参数:

  • fund (default: None),见前

5.TimeReturn

class backtrader.observers.TimeReturn()
This observer stores the returns of the strategy.
观察器保存策略的回报率。

参数:

timeframe (default: None) , None 将报告整个回溯测试期间的完整回报 。
如传输TimeFrame.NoTimeFrame参数,则没有时间约束的整个数据集 。

  • compression (default: None) ,见前
  • fund (default: None),见前

6.Trades

class backtrader.observers.Trades()
观察器跟踪全部交易,并绘制交易结束时的PNL值。

当仓位从0(或越过0)变为X时,交易开始;当仓位回到0(或以相反方向越过0)时,交易结束 。

参数:

  • pnlcomm (default: True) ,显示净损益,即:扣除佣金后。
    如果设置为False,将显示没有扣除佣金前的交易结果 。

7.LogReturns

class backtrader.observers.LogReturns()
This observer stores the log returns of the strategy or a
观察器存储策略的对数回报率 。

参数:

  • timeframe (default: None) ,见前
  • compression (default: None),见前
  • fund (default: None),见前

8.LogReturns2

class backtrader.observers.LogReturns2()
观察器扩展对数回报率,显示两个值 ??

9.FundValue

**class backtrader.observers.FundValue(*args, kwargs)
观察器跟踪当前类似基金的价值 。
参数:无

10.FundShares

**class backtrader.observers.FundShares(*args, kwargs)
This observer keeps track of the current fund-like shares
观察器跟踪当前类基金的股票

参数: 无

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