Kubernetes命令备忘单

Kubernetes 版本: v1.28

https://v1-28.docs.kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/kubectl/cheatsheet/

这些指令适用于 Kubernetes v1.28。要检查版本,请使用 kubectl version 命令。
本页列举常用的 kubectl 命令和参数。

Kubectl 自动补全

BASH

source <(kubectl completion bash) # 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全,要先安装 bash-completion 包
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 在你的 bash shell 中永久地添加自动补全

你还可以在补全时为 kubectl 使用一个速记别名:

alias k=kubectl
complete -o default -F __start_kubectl k

ZSH

source <(kubectl completion zsh)  # 在 zsh 中设置当前 shell 的自动补全
echo '[[ $commands[kubectl] ]] && source <(kubectl completion zsh)' >> ~/.zshrc # 在你的 zsh shell 中永久地添加自动补全

关于 --all-namespaces 的一点说明

我们经常用到 --all-namespaces 参数,你应该要知道它的简写:

kubectl -A

Kubectl 上下文和配置

设置 kubectl 与哪个 Kubernetes 集群进行通信并修改配置信息。 查看使用 kubeconfig 跨集群授权访问 文档获取配置文件详细信息。

kubectl config view # 显示合并的 kubeconfig 配置# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并的配置
KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2kubectl config view# 获取 e2e 用户的密码
kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}'    # 显示第一个用户
kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}'   # 获取用户列表
kubectl config get-contexts                          # 显示上下文列表
kubectl config current-context                       # 展示当前所处的上下文
kubectl config use-context my-cluster-name           # 设置默认的上下文为 my-cluster-namekubectl config set-cluster my-cluster-name           # 在 kubeconfig 中设置集群条目# 在 kubeconfig 中配置代理服务器的 URL,以用于该客户端的请求
kubectl config set-cluster my-cluster-name --proxy-url=my-proxy-url# 添加新的用户配置到 kubeconf 中,使用 basic auth 进行身份认证
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword# 在指定上下文中持久性地保存名字空间,供所有后续 kubectl 命令使用
kubectl config set-context --current --namespace=ggckad-s2# 使用特定的用户名和名字空间设置上下文
kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \&& kubectl config use-context gcekubectl config unset users.foo                       # 删除用户 foo# 设置或显示 context / namespace 的短别名
# (仅适用于 bash 和 bash 兼容的 shell,在使用 kn 设置命名空间之前要先设置 current-context)
alias kx='f() { [ "$1" ] && kubectl config use-context $1 || kubectl config current-context ; } ; f'
alias kn='f() { [ "$1" ] && kubectl config set-context --current --namespace $1 || kubectl config view --minify | grep namespace | cut -d" " -f6 ; } ; f'

Kubectl apply

Kubectl apply

pply 通过定义 Kubernetes 资源的文件来管理应用。 它通过运行 kubectl apply 在集群中创建和更新资源。 这是在生产中管理 Kubernetes 应用的推荐方法。
Kubectl文档:https://kubectl.docs.kubernetes.io/zh/

创建对象

Kubernetes 配置可以用 YAML 或 JSON 定义。可以使用的文件扩展名有 .yaml、.yml 和 .json。

kubectl apply -f ./my-manifest.yaml           # 创建资源
kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml     # 使用多个文件创建
kubectl apply -f ./dir                        # 基于目录下的所有清单文件创建资源
kubectl apply -f https://git.io/vPieo         # 从 URL 中创建资源
kubectl create deployment nginx --image=nginx # 启动单实例 nginx# 创建一个打印 “Hello World” 的 Job
kubectl create job hello --image=busybox:1.28 -- echo "Hello World" # 创建一个打印 “Hello World” 间隔 1 分钟的 CronJob
kubectl create cronjob hello --image=busybox:1.28   --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World"    kubectl explain pods                          # 获取 Pod 清单的文档说明# 从标准输入创建多个 YAML 对象
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: busybox-sleep
spec:containers:- name: busyboximage: busybox:1.28args:- sleep- "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: busybox-sleep-less
spec:containers:- name: busyboximage: busybox:1.28args:- sleep- "1000"
EOF# 创建有多个 key 的 Secret
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: mysecret
type: Opaque
data:password: $(echo -n "s33msi4" | base64 -w0)username: $(echo -n "jane" | base64 -w0)
EOF

查看和查找资源

# get 命令的基本输出
kubectl get services                          # 列出当前命名空间下的所有 Service
kubectl get pods --all-namespaces             # 列出所有命名空间下的全部的 Pod
kubectl get pods -o wide                      # 列出当前命名空间下的全部 Pod 并显示更详细的信息
kubectl get deployment my-dep                 # 列出某个特定的 Deployment
kubectl get pods                              # 列出当前命名空间下的全部 Pod
kubectl get pod my-pod -o yaml                # 获取一个 Pod 的 YAML# describe 命令的详细输出
kubectl describe nodes my-node
kubectl describe pods my-pod# 列出当前名字空间下所有 Service,按名称排序
kubectl get services --sort-by=.metadata.name# 列出 Pod,按重启次数排序
kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'# 列举所有 PV 持久卷,按容量排序
kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage# 获取包含 app=cassandra 标签的所有 Pod 的 version 标签
kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'# 检索带有 “.” 键值,例如 'ca.crt'
kubectl get configmap myconfig \-o jsonpath='{.data.ca\.crt}'# 检索一个 base64 编码的值,其中的键名应该包含减号而不是下划线
kubectl get secret my-secret --template='{{index .data "key-name-with-dashes"}}'# 获取所有工作节点(使用选择算符以排除标签名称为 'node-role.kubernetes.io/control-plane' 的结果)
kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/control-plane'# 获取当前命名空间中正在运行的 Pod
kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running# 获取全部节点的 ExternalIP 地址
kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'# 列出属于某个特定 RC 的 Pod 的名称
# 在转换对于 jsonpath 过于复杂的场合,"jq" 命令很有用;可以在 https://jqlang.github.io/jq/ 找到它
sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})# 显示所有 Pod 的标签(或任何其他支持标签的 Kubernetes 对象)
kubectl get pods --show-labels# 检查哪些节点处于就绪状态
JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \&& kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"# 使用自定义列检查哪些节点处于就绪状态
kubectl get node -o custom-columns='NODE_NAME:.metadata.name,STATUS:.status.conditions[?(@.type=="Ready")].status'# 不使用外部工具来输出解码后的 Secret
kubectl get secret my-secret -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{"### "}}{{$k}}{{"\n"}}{{$v|base64decode}}{{"\n\n"}}{{end}}'# 列出被一个 Pod 使用的全部 Secret
kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq# 列举所有 Pod 中初始化容器的容器 ID(containerID)
# 可用于在清理已停止的容器时避免删除初始化容器
kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*].status.initContainerStatuses[*]}{.containerID}{"\n"}{end}' | cut -d/ -f3# 列出事件(Event),按时间戳排序
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp# 列出所有警告事件
kubectl events --types=Warning# 比较当前的集群状态和假定某清单被应用之后的集群状态
kubectl diff -f ./my-manifest.yaml# 生成一个句点分隔的树,其中包含为节点返回的所有键
# 在复杂的嵌套JSON结构中定位键时非常有用
kubectl get nodes -o json | jq -c 'paths|join(".")'# 生成一个句点分隔的树,其中包含为 Pod 等返回的所有键
kubectl get pods -o json | jq -c 'paths|join(".")'# 假设你的 Pod 有默认的容器和默认的名字空间,并且支持 'env' 命令,可以使用以下脚本为所有 Pod 生成 ENV 变量。
# 该脚本也可用于在所有的 Pod 里运行任何受支持的命令,而不仅仅是 'env'。
for pod in $(kubectl get po --output=jsonpath={.items..metadata.name}); do echo $pod && kubectl exec -it $pod -- env; done# 获取一个 Deployment 的 status 子资源
kubectl get deployment nginx-deployment --subresource=status

更新资源

kubectl set image deployment/frontend www=image:v2               # 滚动更新 "frontend" Deployment 的 "www" 容器镜像
kubectl rollout history deployment/frontend                      # 检查 Deployment 的历史记录,包括版本
kubectl rollout undo deployment/frontend                         # 回滚到上次部署版本
kubectl rollout undo deployment/frontend --to-revision=2         # 回滚到特定部署版本
kubectl rollout status -w deployment/frontend                    # 监视 "frontend" Deployment 的滚动升级状态直到完成
kubectl rollout restart deployment/frontend                      # 轮替重启 "frontend" Deploymentcat pod.json | kubectl replace -f -                              # 通过传入到标准输入的 JSON 来替换 Pod# 强制替换,删除后重建资源。会导致服务不可用。
kubectl replace --force -f ./pod.json# 为多副本的 nginx 创建服务,使用 80 端口提供服务,连接到容器的 8000 端口
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000# 将某单容器 Pod 的镜像版本(标签)更新到 v4
kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -kubectl label pods my-pod new-label=awesome                      # 添加标签
kubectl label pods my-pod new-label-                             # 移除标签
kubectl label pods my-pod new-label=new-value --overwrite        # 覆盖现有的值
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq       # 添加注解
kubectl annotate pods my-pod icon-                               # 移除注解
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10                # 对 "foo" Deployment 自动扩缩容

部分更新资源

# 部分更新某节点
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'# 更新容器的镜像;spec.containers[*].name 是必需的。因为它是一个合并性质的主键。
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'# 使用带位置数组的 JSON patch 更新容器的镜像
kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'# 使用带位置数组的 JSON patch 禁用某 Deployment 的 livenessProbe
kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'# 在带位置数组中添加元素
kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]'# 通过修正 scale 子资源来更新 Deployment 的副本数
kubectl patch deployment nginx-deployment --subresource='scale' --type='merge' -p '{"spec":{"replicas":2}}'

编辑资源

使用你偏爱的编辑器编辑 API 资源。

kubectl edit svc/docker-registry                      # 编辑名为 docker-registry 的服务
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 使用其他编辑器

对资源进行扩缩

kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 将名为 'foo' 的副本集扩缩到 3 副本
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml                            # 将在 "foo.yaml" 中的特定资源扩缩到 3 个副本
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # 如果名为 mysql 的 Deployment 的副本当前是 2,那么将它扩缩到 3
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   # 扩缩多个副本控制器

删除资源

kubectl delete -f ./pod.json                                              # 删除在 pod.json 中指定的类型和名称的 Pod
kubectl delete pod unwanted --now                                         # 删除 Pod 且无宽限期限(无优雅时段)
kubectl delete pod,service baz foo                                        # 删除名称为 "baz" 和 "foo" 的 Pod 和服务
kubectl delete pods,services -l name=myLabel                              # 删除包含 name=myLabel 标签的 Pod 和服务
kubectl -n my-ns delete pod,svc --all                                     # 删除在 my-ns 名字空间中全部的 Pod 和服务
# 删除所有与 pattern1 或 pattern2 awk 模式匹配的 Pod
kubectl get pods  -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs  kubectl delete -n mynamespace pod

与运行中的 Pod 进行交互

kubectl logs my-pod                                 # 获取 Pod 日志(标准输出)
kubectl logs -l name=myLabel                        # 获取含 name=myLabel 标签的 Pod 的日志(标准输出)
kubectl logs my-pod --previous                      # 获取上个容器实例的 Pod 日志(标准输出)
kubectl logs my-pod -c my-container                 # 获取 Pod 容器的日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs -l name=myLabel -c my-container        # 获取含 name=myLabel 标签的 Pod 容器日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs my-pod -c my-container --previous      # 获取 Pod 中某容器的上个实例的日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs -f my-pod                              # 流式输出 Pod 的日志(标准输出)
kubectl logs -f my-pod -c my-container              # 流式输出 Pod 容器的日志(标准输出, 多容器场景)
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers    # 流式输出含 name=myLabel 标签的 Pod 的所有日志(标准输出)
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox:1.28 -- sh  # 以交互式 Shell 运行 Pod
kubectl run nginx --image=nginx -n mynamespace      # 在 “mynamespace” 命名空间中运行单个 nginx Pod
kubectl run nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml > pod.yaml# 为运行 nginx Pod 生成规约并将其写入到名为 pod.yaml 的文件kubectl attach my-pod -i                            # 挂接到一个运行的容器中
kubectl port-forward my-pod 5000:6000               # 在本地计算机上侦听端口 5000 并转发到 my-pod 上的端口 6000
kubectl exec my-pod -- ls /                         # 在已有的 Pod 中运行命令(单容器场景)
kubectl exec --stdin --tty my-pod -- /bin/sh        # 使用交互 shell 访问正在运行的 Pod (一个容器场景)
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /         # 在已有的 Pod 中运行命令(多容器场景)
kubectl top pod POD_NAME --containers               # 显示给定 Pod 和其中容器的监控数据
kubectl top pod POD_NAME --sort-by=cpu              # 显示给定 Pod 的指标并且按照 'cpu' 或者 'memory' 排序

从容器中复制文件和目录

kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir            # 将 /tmp/foo_dir 本地目录复制到远程当前命名空间中 Pod 中的 /tmp/bar_dir
kubectl cp /tmp/foo my-pod:/tmp/bar -c my-container    # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 Pod 中特定容器的 /tmp/bar 下
kubectl cp /tmp/foo my-namespace/my-pod:/tmp/bar       # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间内指定 Pod 中的 /tmp/bar
kubectl cp my-namespace/my-pod:/tmp/foo /tmp/bar       # 将 /tmp/foo 从远程 Pod 复制到本地 /tmp/bar

说明:
kubectl cp 要求容器镜像中存在 “tar” 二进制文件。如果 “tar” 不存在,kubectl cp 将失败。 对于进阶用例,例如符号链接、通配符扩展或保留文件权限,请考虑使用 kubectl exec。

tar cf - /tmp/foo | kubectl exec -i -n my-namespace my-pod -- tar xf - -C /tmp/bar  # 将 /tmp/foo 本地文件复制到远程 “my-namespace” 命名空间中 Pod 中的 /tmp/bar
kubectl exec -n my-namespace my-pod -- tar cf - /tmp/foo | tar xf - -C /tmp/bar    # 将 /tmp/foo 从远程 Pod 复制到本地 /tmp/bar

与 Deployments 和 Services 进行交互

kubectl logs deploy/my-deployment                         # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志(单容器例子)
kubectl logs deploy/my-deployment -c my-container         # 获取一个 Deployment 的 Pod 的日志(多容器例子)kubectl port-forward svc/my-service 5000                  # 侦听本地端口 5000 并转发到 Service 后端端口 5000
kubectl port-forward svc/my-service 5000:my-service-port  # 侦听本地端口 5000 并转发到名字为 <my-service-port> 的 Service 目标端口kubectl port- deploy/my-deployment 5000:6000       # 侦听本地端口 5000 并转发到 <my-deployment> 创建的 Pod 里的端口 6000
kubectl exec deploy/my-deployment -- ls                   # 在 Deployment 里的第一个 Pod 的第一个容器里运行命令(单容器和多容器例子)

与节点和集群进行交互

kubectl cordon my-node                                                # 标记 my-node 节点为不可调度
kubectl drain my-node                                                 # 对 my-node 节点进行清空操作,为节点维护做准备
kubectl uncordon my-node                                              # 标记 my-node 节点为可以调度
kubectl top node my-node                                              # 显示给定节点的度量值
kubectl cluster-info                                                  # 显示主控节点和服务的地址
kubectl cluster-info dump                                             # 将当前集群状态转储到标准输出
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state   # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state# 查看当前节点上存在的现有污点
kubectl get nodes -o='custom-columns=NodeName:.metadata.name,TaintKey:.spec.taints[*].key,TaintValue:.spec.taints[*].value,TaintEffect:.spec.taints[*].effect'# 如果已存在具有指定键和效果的污点,则替换其值为指定值
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

资源类型

列出所支持的全部资源类型和它们的简称、 API 组、 是否是名字空间作用域和 Kind。

kubectl api-resources

用于探索 API 资源的其他操作:

kubectl api-resources --namespaced=true      # 所有命名空间作用域的资源
kubectl api-resources --namespaced=false     # 所有非命名空间作用域的资源
kubectl api-resources -o name                # 用简单格式列举所有资源(仅显示资源名称)
kubectl api-resources -o wide                # 用扩展格式列举所有资源(又称 "wide" 格式)
kubectl api-resources --verbs=list,get       # 支持 "list" 和 "get" 请求动词的所有资源
kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 组中的所有资源

格式化输出

要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,将 -o(或者 --output)参数添加到支持的 kubectl 命令中。

输出格式描述
-o=custom-columns=<spec>使用逗号分隔的自定义列来打印表格
-o=custom-columns-file=<filename>使用 <filename> 文件中的自定义列模板打印表格
-o=go-template=<template>打印在 golang 模板中定义的字段
-o=go-template-file=<filename>打印在 <filename> 文件中由 golang 模板定义的字段
-o=json输出 JSON 格式的 API 对象
-o=jsonpath=<template>打印 jsonpath 表达式中定义的字段
-o=jsonpath-file=<filename>打印在 <filename> 文件中定义的 jsonpath 表达式所指定的字段
-o=name仅打印资源名称而不打印其他内容
-o=wide以纯文本格式输出额外信息,对于 Pod 来说,输出中包含了节点名称
-o=yaml输出 YAML 格式的 API 对象

使用 -o=custom-columns 的示例:

# 集群中运行着的所有镜像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[*].image'# 列举 default 名字空间中运行的所有镜像,按 Pod 分组
kubectl get pods --namespace default --output=custom-columns="NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image"# 除 "registry.k8s.io/coredns:1.6.2" 之外的所有镜像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[?(@.image!="registry.k8s.io/coredns:1.6.2")].image'# 输出 metadata 下面的所有字段,无论 Pod 名字为何
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:metadata.*'

Kubectl 日志输出详细程度和调试

Kubectl 日志输出详细程度是通过 -v 或者 --v 来控制的,参数后跟一个数字表示日志的级别。 Kubernetes 通用的日志习惯和相关的日志级别在 这里有相应的描述。

详细程度描述
--v=0用于那些应该 始终 对运维人员可见的信息,因为这些信息一般很有用。
--v=1如果你不想要看到冗余信息,此值是一个合理的默认日志级别。
--v=2输出有关服务的稳定状态的信息以及重要的日志消息,这些信息可能与系统中的重大变化有关。这是建议大多数系统设置的默认日志级别。
--v=3包含有关系统状态变化的扩展信息。
--v=4包含调试级别的冗余信息。
--v=5跟踪级别的详细程度。
--v=6显示所请求的资源。
--v=7显示 HTTP 请求头。
--v=8显示 HTTP 请求内容。
--v=9显示 HTTP 请求内容而且不截断内容。

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一、题目 给你一个整数数组 nums &#xff0c;数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集&#xff08;幂集&#xff09;。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3] 输出&#xff1a;[[],[1],[2]…

问题 | 开源软件的影响力

github&#xff1a;https://github.com/MichaelBeechan CSDN&#xff1a;https://blog.csdn.net/u011344545 开源软件的影响力 降低成本和提高效率&#xff1a;开源软件一般是免费提供的&#xff0c;企业和个人无需支付许可费用&#xff0c;从而降低了软件开发和使用的成本。此…

-打印流-

打印流分为字节打印流&#xff1a;PrintStream 字符打印流&#xff1a;PrintWriter特点1&#xff1a;都是只能输出 不能读取 字节打印流&#xff1a; 构造方法&#xff1a;主要用上面的两个构造 成员方法&#xff1a; //创建字节打印流对象&#xff1a;ctrlp注意参数 Prin…

掌握XGBoost:特征工程与数据预处理

掌握XGBoost&#xff1a;特征工程与数据预处理 导言 在应用XGBoost模型之前&#xff0c;特征工程和数据预处理是至关重要的步骤。良好的特征工程和数据预处理可以显著提高模型的性能。本教程将介绍在Python中使用XGBoost进行特征工程和数据预处理的中级教程&#xff0c;通过代…

3.手写JS中的new操作

&#xff08;1&#xff09;首先创建了一个新的空对象 &#xff08;2&#xff09;设置原型&#xff0c;将对象的原型设置为函数的 prototype 对象。 &#xff08;3&#xff09;让函数的 this 指向这个对象&#xff0c;执行构造函数的代码&#xff08;为这个新对象添加属性&…

【DDD】学习笔记-理解领域模型

Eric Evans 的领域驱动设计是对软件设计领域的一次重新审视&#xff0c;是在面向对象语言大行其道时对数据建模的“拨乱反正”。Eric 强调了模型的重要性&#xff0c;例如他在书中总结了模型在领域驱动设计中的作用包括&#xff1a; 模型和设计的核心互相影响模型是团队所有成…

【Spring源码解读!底层原理高级进阶】【上】探寻Spring内部:BeanFactory和ApplicationContext实现原理揭秘✨

&#x1f389;&#x1f389;欢迎光临&#x1f389;&#x1f389; &#x1f3c5;我是苏泽&#xff0c;一位对技术充满热情的探索者和分享者。&#x1f680;&#x1f680; &#x1f31f;特别推荐给大家我的最新专栏《Spring 狂野之旅&#xff1a;底层原理高级进阶》 &#x1f680…

L1-096 谁管谁叫爹

一、题目 二、解题思路 依据题意判断即可。 三、代码 #include<iostream> using namespace std; #include<cmath> int main() {int n;cin>>n;while(n--){int n1,n2,s10,s20;cin>>n1>>n2;for(int i1;n1/i>0;i*10){s1(n1/i%10);}for(int i1;n…

在 MacOS M系列处理器上使用 Anaconda 开发 Oralce 的Python程序

在 MacOS M系列处理器上使用 Anaconda 开发 Oralce 的Python程序 因oracle官方驱动暂无 苹果 M 系列处理器版本&#xff0c;所以使用Arm的python解释器报驱动错误&#xff1a; cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: "dlop…

k8s学习(RKE+k8s+rancher2.x)成长系列之简配版环境搭建(二)

三、简配版集群&#xff0c;适用于demo环境 1.集群架构设计 主机名角色配置(核数&#xff0c;内存&#xff0c;磁盘)MasterRKE,controlplane,etcd,worker,rancher-master2C 8G 40GSlaver1controlplane,worker,rancher-master2C 8G 40GSlaver2controlplane,worker,rancher-mas…

【第三十五节】idea项目的创建以及setting和Project Structure的设置

项目创建 Project Structure的设置 点击file ~ Project Structure 进入 进入view/Appearance 选中Toolbar 就会出现状态栏

# Memory Analyzer (MAT) 在实际开发中的使用

Memory Analyzer (MAT) 在实际开发中的使用 文章目录 Memory Analyzer (MAT) 在实际开发中的使用概述注意点基本使用检查概述获取直方图View the Dominator Tree到GC根的路径 使用示例制作堆dumpHeapDumpOnOutOfMemoryErrorJmap 生成堆Dump Mat打开堆快照HistogramThread Overv…

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录 1. 数据训练配置 2. 模型载入 3. 优化器设置 4. DeepSpeed 设置 5. DeepSpeed 初始化 6. 模型训练 LLAMA 模型子结构&#xff1a; 1. 数据训练配置 利用 PyTorch 和 Transformers 库创建数据加载器&#xff0c;它支持单机或多机分布式训练环境下的数据加载与采样。涉…