700.二叉搜索树中的搜索
前几天刚对比了下堆和二叉搜索树。堆是上下位置区分大小，二叉搜索树是左右位置区分大小
这道题简单应用了二叉搜索树的查找功能，直接用前序遍历
class Solution {public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {if (root.val ==val) return root;if (root.val > val && root.left != null ) return searchBST(root.left, val);if (root.val < val && root.right != null) return searchBST(root.right,val);return null;}
}98.验证二叉搜索树
中序遍历下，输出的二叉搜索树节点的数值是从小到大的有序序列。
class Solution {List<Integer> res = new ArrayList<>();public boolean isValidBST(TreeNode root) {in(root);for (int i = 1; i < res.size(); i++) if (res.get(i) <= res.get(i-1)) return false;return true;}void in(TreeNode node) {if (node.left != null) in(node.left);res.add(node.val);if (node.right!= null) in(node.right);}
}530.二叉搜索树的最小绝对差
跟上一题一样，遇到在二叉搜索树上求数值问题的题目，可以利用中序遍历把二叉搜索树转化为有序数组，再进行分析。
class Solution {List<Integer> res = new ArrayList<>();public int getMinimumDifference(TreeNode root) {in(root);int ans = 100000;for (int i = 1; i < res.size(); i++) ans = Math.min(ans,res.get(i)-res.get(i-1));return ans;}void in(TreeNode node) {if (node.left != null) in(node.left);res.add(node.val);if (node.right!= null) in(node.right);}
}501.二叉搜索树中的众数
将节点放到map中，找到最大出现次数并按照该值找到众数
res.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();实现ArrayList转数组
class Solution {Map<Integer, Integer> count = new HashMap<>();List<Integer> res = new ArrayList<>();public int[] findMode(TreeNode root) {in(root);int p = 0;for (int i : count.values()) p = Math.max(p,i);for (int i : count.keySet()) {if (count.get(i) == p) res.add(i);}return res.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}void in(TreeNode node) {if (node.left != null) in(node.left);count.put(node.val,count.getOrDefault(node.val,0)+1);if (node.right!= null) in(node.right);}
}
)
