step1: 导入ggplot2库文件

library(ggplot2)

step2：带入自带的iris数据集

iris <- datasets::iris

step3：查看数据信息

dim(iris)

维度为 [150,5]

head(iris)

查看数据前6行的信息

step4：利用ggplot工具包绘图

plot5 <- ggparcoord(data = iris,columns = 1:4,groupColumn = "Species",scale = "center")+theme_bw(base_size = 14)+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5),legend.position = "bottom")+ggtitle("平行坐标图")+labs(x = "")plot5

这段代码使用了 ggparcoord 函数来创建一个平行坐标图。以下是代码的解释：

1. ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, groupColumn = "Species", scale = "center")：这一部分调用了 ggparcoord 函数，用于创建平行坐标图。参数 data 指定了数据集，这里使用了 iris 数据集。参数 columns 指定了要在平行坐标图中显示的列，这里选择了第1到第4列，即花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。参数 groupColumn 指定了用于分组的列，这里选择了 Species 列，表示按照不同的鸢尾花种类分组。参数 scale 指定了数据的缩放方式，这里选择了 “center”，表示将数据缩放到中心。

2. theme_bw(base_size = 14)：这一部分设置了绘图的主题为白色背景的基本主题，同时设置了基本字体大小为 14。

3. theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), legend.position = "bottom")：这一部分进一步调整了绘图的主题。plot.title 参数设置了图表标题的水平对齐方式为居中，legend.position 参数设置了图例的位置在图表的底部。

4. ggtitle("平行坐标图")：这一部分为图表添加了标题为 “平行坐标图”。

5. labs(x = "")：这一部分移除了 x 轴的标签，因为在平行坐标图中通常不需要 x 轴的标签。

step5：平滑的平行坐标图

plot6 <- ggparcoord(data = iris, columns = 1:4,groupColumn = "Species",scale = "globalminmax",splineFactor = 50,order = c(4,1,2,3))+theme_bw(base_size = 14)+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5),legend.position = "bottom")+ggtitle("Smoothed Parallel Coordinate Plot 平滑的平行坐标图")+labs(x = "")plot6

这段代码使用了 ggparcoord 函数来创建一个平滑的平行坐标图。以下是代码的解释：

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, groupColumn = "Species", scale = "globalminmax", splineFactor = 50, order = c(4,1,2,3))：这一部分调用了 ggparcoord 函数，用于创建平滑的平行坐标图。参数 data 指定了数据集，这里使用了 iris 数据集。

参数 columns 指定了要在平行坐标图中显示的列，这里选择了第1到第4列，即花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

参数 groupColumn 指定了用于分组的列，这里选择了 Species 列，表示按照不同的鸢尾花种类分组。

参数 scale 指定了数据的缩放方式，这里选择了 “globalminmax”，表示将数据缩放到全局最小和最大值之间。

参数 splineFactor 指定了平滑度的因子，这里设置为 50。

参数 order 指定了列的显示顺序，这里设置为花瓣宽度、花萼长度、花萼宽度和花瓣长度的顺序。