最近Gartner发布了2024年十大战略技术趋势报告，这十大技术趋势中有七项是关于AI技术及其技术应用相关。下面我们做一个简单解读。
首先，报告中着重强调了AI信任、风险和安全管理的重要性。企业需要对AI应用实施信任、风险和安全管理，以提高决策的准确性，保护数据的安全，并提升模型的可信度、公平性和可靠性。为了实现这一目标，企业应制定可接受的使用政策，并创建相应的系统来记录和审批对AI模型的访问和使用。随着AI应用逐渐落地，AI引发的信任和安全不得不提到重要日程上来。
注意考虑以下几点：
- 模型数据的来源是否值得信任；
- 模型算法和逻辑推理是否是正确的；
- 模型输出有无违背法律、法规、道德、伦理；
- 模型输出是否有意引导出错误的结论、建议、广告、宣传等；
- 模型输出是否适应不同意识形态、不同价值观。
其次，持续威胁暴露面管理被提及为企业确定安全投资优先级的重要方法。持续威胁暴露面管理可以帮助企业减少违规事件，提高决策的准确性。通过识别和监测暴露面，企业可以及时采取措施来限制潜在的威胁和攻击。企业在运营过程中合规经营是企业长期发展的基础。
第三，生成式AI全民化的趋势，指出这是最具颠覆性的技术趋势之一。生成式AI全民化的广泛普及将推动信息和技能的全民化，使用户能够任意获取以往无法获得的知识和技术技能。这一趋势将为企业带来更多的机会和挑战，需要企业密切关注，并利用其创造价值和推动业务发展。生成式AI基于既有的知识，衍生出更广、更深入的知识，目前生成式AI在文字处理、音视频处理等应用较多，为我们提升了处理事务的效率，随着生成式AI向行业纵深领域的拓展，行业应用AI应该是AI应用研发企业最需要面对的事情。
此外，报告还探讨了AI增强开发的意义和作用。AI增强开发可以提高软件工程师的生产力，满足企业内部不断增长的软件需求。它包括AI增强开发工具的集成、AI辅助软件工程和融合AI的开发工具等方法。企业可以通过评估和部署这些工具，提高开发团队的效率，并支持业务的发展。AI增强开发能够帮助开发人员搭建架构、实现基本代码、找出代码中的缺陷和漏洞，代码逆向分析等，这些应用极大增强了非软件专业开发人员所能完成的工作，非计算机相关专业的人员可以自己实现程序开发。
最后，报告中强调了保护投资和保持谨慎的重要性。在采用AI技术时，企业需要考虑投资保护性措施，并调整开发方式以实现可靠、可持续的业务增长。同时，文章也提醒企业要根据自身的业务目标和发展水平，合理选择和应用这些技术趋势。企业负责人可能正在考虑如何在现有的产品、业务中融入AI，赶上AI这股发展的态势。但是非软件企业要选择合适的模型、结合自身的业务，做出安全、可靠的产品和服务，也不是一件容易的事情。这可能涉及到较大的资源投入，且自身的业务数据安全会面临挑战。
综上所述，Gartner这篇报告对于AI在企业中的发展提出了一些重要的观点和趋势预测。企业应注重AI信任、风险和安全管理，进行持续威胁暴露面管理，关注生成式AI全民化趋势，并采用AI增强开发等方法来提升业务效率和增长。同时，企业也需要保持谨慎并保护投资，以实现可靠、可持续的发展。随着AI技术的快速发展，企业应密切关注这些趋势，并将其应用于实际业务中，以保持企业在竞争中优势。
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