4.图片格式区别和常识
在计算机中,JPEG(发音为jay-peg, IPA:[ˈdʒeɪpɛg])是一种针对照片视频而广泛使用的有损压缩标准方法。这个名称代表Joint Photographic Experts Group(联合图像专家小组)。此团队创立于1986年,1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了ISO 10918-1的认定。JPEG与视频音频压缩标准的MPEG(Moving Picture Experts Group)很容易混淆,但两者是不同的组织及标准。
jpg和png哪个更好(位图和矢量图区别)
JPG对于存储空间是比较小的,但他牺牲了画质,压缩过了.而PNG的画质好,空间占的大。具体分析如下:
JPG文件:JPG是有损图片的压缩类型,有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据,获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像,换句话说,就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)是由CCITT(国际电报电话咨询委员会)和ISO(国际标准化组织)联合组成的一个图像专家组。该专家组制定的第一个压缩静态数字图像的国际标准,其标准名称为“连续色调静态图像的数字压缩和编码(DigitalCompressionandCodingofContinuous-toneStillImage)”,简称为JPEG算法。这是一个适用范围很广的通用标准
SCI论文一般都需要高分辨率的图片,最好是那种可以自由拖动的矢量图,但是Rstudio自己生成的tif格式的图片图像质量都很差,不能满足论文要求。目前通常一些做法是先保存为ESP这种矢量图格式,再通过Adobe Illustrator软件来编辑保存,转换格式
但是通过这样的方法,有些图片会损失一些信息,如我这张图片的可信区间就看不见了,没有可信区间的图片肯定是不合格的。
我们还可以通过保存为PDF格式来解决这个办法,做出高清没有损失的图片。
我们先把图片保存为PDF格式
然后通过AdobePhotoshop CS6打开它,可以稍微调一下尺寸,调整到自己觉得满意,这里要注意一下,更改一下分辨率,可以查看我其他帖子是怎么调整的。
解决方案思路:R+Corel Draw
这也是某期刊图的修改要求,必须提供.cdr文件。当然测试后发现,.cdr输出的tif即使被压缩,也能很清晰。
这里谈谈怎么做。首先R目前是没法直接输出.cdr格式的文件的,根据网上的经验就是用emf这个格式,能够输出Corel Draw能读取的矢量文件,导入后再做些微调。
但是R输出emf没有像tiff和jpeg那样的语句,主要使用的是savePlot函数。
这里摘下R的帮助文档再来解释这个函数
Usage
savePlot(filename = “Rplot”,
type = c(“wmf”, “emf”, “png”, “jpg”, “jpeg”, “bmp”,
“tif”, “tiff”, “ps”, “eps”, “pdf”),
device = dev.cur(),
restoreConsole = TRUE)
Arguments
filename
The filename under which to save the plot. Tilde-expansion (see path.expand is supported.
type
The type of plot, Windows metafile, PNG, JPEG, BMP (Windows bitmap format), TIFF, PostScript or PDF.
device
A device number of a windows device, by default the current device.
restoreConsole
See the ‘Details’ section of windows.
一个参数一个参数来解释吧。
filename:很好理解,就是你要输出的图片路径和名称,用字符串类型。如“C:/Rplot”。不必加后缀。
type:输出格式。
device:Windows设备的设备编号,默认为当前设备,这个参数。
restoreConsole:这个参数也是跟windows图形设备相关的。
实际使用时,后两个参数默认就可以。主要是针对前两个参数。
前言:记得设置图片的保存工作路径,即数据文件路径:setwd(“C:\Users\TDL\Desktop\test.picture”)
1.图片文件保存输出
jpeg(file = "style.jpg")
plot(iris[,1],col="red") ## 画图程序
dev.off();
2.图片尺寸调整输出
z
3.图片文件格式输出调整
jpeg(file = "style.rpart2.png")或者png修改jpeg
jpeg(p.picture,width=1200,height=600)
plot(iris[,1],col="red")
dev.off();
最后在工作路径位置下可以查看保存的图片文件了