学习与学习理论 - 2024教招

一 学习的概述

1 学习的概念及其内涵

(1)学习的概念

        学习是个体在特定情境下由于练习和反复经验而产生的行为或行为潜能的比较持久的变化。
人类的学习和动物学习的本质区别

  1. 人类学习是一个积极、主动的建构过程;
  2. 人类的学习是掌握社会历史经验和个体经验的过程;
  3. 人类的学习是在社会活动中通过语言为中介来实现的。

(2)学习的内涵

  1. 学习不仅指学习后所表现的结果如用筷子吃饭,会骑自行车等,而且还包括从不会用筷子到会用筷子、从不会骑自行车到会骑自行车的行为变化的过程;
  2. 所说的“行为”,既包括可观察的外显行为,如读书、写字,也包括像思想、观点的获得这样不能直接观察的内潜行为;
  3. 学习的行为变化是由经验引起的,所说的“经验”是个体在后天活动中获得的,那些由遗传、成熟或机体损伤等导致的行为变化,比如吞咽、身体发育、残疾行为等,不能称之为学习; 
  4. 学习的行为变化是比较持久的,由适应、疲劳、药物等亦能引起行为变化,如运动员服用兴奋剂,成绩暂时提高,但这样的行为变化是比较短暂的,不能称之为学习;
  5. 所说的“行为变化”,既包括由坏向好的变化,也包括由好向坏的变化,养成好习惯与养成坏习惯,同样都是学习。但是,并非所有的行为变化都是由学习产生的,如生理成熟、疲劳、药物等因素亦可引起行为的变化,但它们不属于学习。

学习的内涵的其他理解︰

  1. 学习实质上是一种适应活动。
  2. 学习是人和动物共有的普遍现象。
  3. 学习是由反复经验引起的;也有观点直接强调学习的发生是由于经验引起的。
  4. 学习是有机体后天习得经验的过程。
  5. 学习的过程可以是有意的,也可以是无意的。
  6. 学习引起的是相对持久的行为或行为潜能的变化。
  7. 学习的“五非原则”,即非本能、非成熟、非疲劳、非药物、非疾病。

2 学习的分类

(1)加涅关于学习的划分

   1.学习水平(高低)分类

        1)信号学习

        学习对某种信号作出某种反应,其过程为∶刺激——强化——反应。
        例如:巴甫洛夫的(狗)经典性条件反射是一种信号学习。这是一种最简单的学习,其先决条件主要取决于有机体先天的神经组织。

        2)刺激——反应学习
        刺激——反应学习是指学会对某一情境中的刺激做出某种反应以获得某种结果。
        例如︰桑代克和斯金纳的操作性条件反射或工具性条件作用,与经典性条件反射不同,其过程是︰情境——反应——强化。即先有情境,做出反应动作,然后得到强化。其中强化在该类学习中起非常关键的作用。

        3)连锁学习
        连锁学习是指学习联任两个或两个以上的刺激 —— 反应动作,以形成一系列刺激——反应的动作的联结。个体首先要习得每个刺激——反应联结,并按照特定的顺序反复练习,同时还应接受必要的及时强化。


        4)   言语联想学习
        言语联结学习是指形成一系列的言语单位的联结,即言语连锁化。
        其实质是连锁学习,只不过它是语言单位的连接,如将单词组合为合乎语法规则的句子。

        5)辨别学习:找不同
        能识别各种刺激特征的异同并作出相应的不同的反应。
        辨别学习实质上一种知觉学习,即做出知觉的分化。它既包括简单辨别,如对不同形状、颜色的物体分别作出不同的反应,也包括复杂的多重辨别,如对相似的、易混淆的单词分别作出正确的反应。


        6)概念学习:找相同(本质属性)
        对刺激进行分类,并对同类刺激作出相同的及应。
        这种反应是基于事物的某些抽象特征而作出的,如圆的概念和质量的概念的学习。


        7)规则的学习(原理学习)
        亦称原理学习,指了解概念和概念之间的关系,学习概念间的联合。自然科学中的各种定律、定理的学习是规则学习。
例——规与规——例法是原理学习的两种基本方式。
        ①例——规法:指在教学中先呈现一系列例证,让学生从例证中概括出原理。
        ②规——例法:指先呈现要学习的规则,然后用例证来说明规则。

        8)解决问题的学习
        亦称高级规则的学习,指在各种条件下应用规则或规则的组合去解决问题。
        上述八类学习是分层排列的,由简单到复杂,由低级到高级,同时又具有累积性,每类学习都以前一层的低级学习为前提,较高级,较复杂的学习是建立在较低及较简单的学习基础上的,加涅后来又对这八类学习进行了修正。将前四类学习合并为一类,将概念学习分为具体概念与定义概念的学习。因此,原来的八类学习变成了六类学习:连锁学习、辨别学习、具体概念学习、定义概念学习、规则的学习解决问题的学习。

   2.按学习结果划分
        加涅认为,根据人类学习所得到的结果或形成的能力,人的学习结果可分以下五种∶
        1)言语信息
                 言语信息指能用言语(或语言)表达的知识。其中又分三个小类:

                ①符号记忆:包括人名、地名、外语单词、数学符号等的记忆,如知道上海又名“沪”,苹果在英文中叫“apple”等。
                ②事实的知识:知道“中国的首都是北京”、“北京在2008年举办第29届奥运会”等。
                ③有组织的整体知识:如影响稻谷生长的原因知识。 

        2)智慧技能
                智慧技能指运用符号或概念和环境交互作用的能力的学习。
                其中分为5种子技能,由低到高依次排列为:辨别学习——具体概念学习——定义性概念学习——规则学习——高级规则学习。每一级智力技能的学习要以低一级智力技能的获得为前提,最复杂的智力技能则是把许多简单的技能组合起来而形成的。这一观点就是加涅的
                “学习层次说”。

                ①辨别:区分事物差异的能力,如区分两张不同的面孔的能力,说出两个物体(如生物标本)的异同。
                ②具体概念:识别同类事物的能力,如从大量餐具中识别“碗”和“杯子”,从大量动物中识别“马”。具体概念一般不能下定义,其本质特征是人们在日常生活中逐渐发现并归纳出来的。
                ③定义性概念:指运用概念定义对事物分类的能力,如圆周率(其符号为П)。这类概念不能直接通过观察习得,必须通过下定义即门=c/d,圆周率(П)是圆的周长与其直径之比,而且不论圆的大小,这个比值都是固定不变的。学生如果按该定义办事,则他习得了定义性概念。

                ④规则:当原理或定律指导人的行为,而人又按原理或定律办事时,原理或定律变成了规则。如圆的面积(S)等于圆的半径( r)的平方乘以(П)。即S=nr2。当学生运用这个定律(公式)做事时,则该定律变成了指导人行为的规则.
                ⑤高级规则:由若干简单规则组合而成的新规则。

        3)认知策略(内存)
        认知策略指运用有关人们如何学习、记忆、思维的规则支配人的学习、记忆或认知行为,并提高其学习、记忆或认知效率的能力。
        例如︰阅读心理学家提出阅读中可采用SQ3R方法。如果学生用这套方法(或规则)进行阅读,改进了自己的阅读方法,并提高了阅读效果,就可以认为,学生掌握了这种阅读策略并提高了阅读学习能力。


        4)动作技能
        动作技能指通过练习获得的、按一定规则协调自身肌肉运动的能力.
        例如︰背越式跳高能力就是以动作技能为主的运动能力。

        5)态度
        态度指习得的对人、对事、对物、对己的反应倾向。
        态度分为三类:

                ①儿童对家庭和其他社会关系的认识。

                ②对某种活动所表现出来的积极、喜爱的情感。

                ③有关个人品德的某些方面,如爱国家、关切社会需要和社会目标等。
        例如∶若父母给幼儿讲大灰狼假装兔妈妈,闯进小白兔家里,想吃小白兔的故事。故事多次重复以后,幼儿一听到大灰狼这一名称就感到憎恶,一提到小白兔,幼儿就表现出愉快。

   3.五种学习结果之间相互的支持关系
        ①智慧技能的支持性前提条件是认知策略、言语信息、态度

        ②认知策略的支持性前提条件是智慧技能、言语信息、态度

        ③言语信息的支持性前提条件是语言技能、认知策略、态度

        ④态度的支持性前提条件是其他态度、言语信息;
        ⑤动作技能的支持性前提条件是态度。

(2)布鲁姆的目标分类理论与加涅的学习结果分类理论的异同

相同点:
        ①加涅提出的学习结果分类理论, 将学习结果分类归纳可分为:认知(言语信息、智慧技能、认知策略)、动作技能和态度三 方面。而布鲁姆将教学目标分为认知学习领域、动作技能学习领域和情感领域三个方而。这两个分类理论的三个主类领域是一致的, 只是言辞表
达上的不同;
        ②两种理论在分类的细化都存在层级关系,布鲁姆这个目标体系的划分都是由简单到复杂的层次结构,加涅在认知结果的智力技能分类也是由简单到复杂构成的层级关系; 

        ③与此同时,两个理论在教学设计、媒体选择等方面对教育过程都有其积极的意义。布卢姆注重知识的积累,学习过程的循序渐进性,在知识型人才的培养有积极的作用,加涅注重能力的培养与创新思维的培养,在创新人才的培养具有巨大的页献。这两种目标分类方法是教育过程的两个维度,在不同维度上发挥其特定的作用。两者之间存在相互补充、相互依存性,从这方面来说两种目标分类是具有相似性的。

不同点
        ①分类的依据与理论不同:布卢姆分类法基于生物分类学,以学生的外显行为作为教学目标分类的基点,加涅分类法则基于信息传播理论与建构主义理论, 从他的“联结一认知” 学习理论出发,以能力和倾向作为教育目标分类的基点;
        ②结构体系不同:布鲁姆的分类是一个累积学习的模式,目标由简单到复杂。
加涅的分类理论从整体上是不具备有连续性、层次性和累积性的, 仅在“智慧技能”这一主类下各子类之间具备连续性、层次性和相关性。

(3)奥苏贝尔关于学习的划分

根据学习形式划分:
        (1)接受学习:是将学生要学习的概念、原理等内容以结论的方式呈现在学生面前,教师传授,学生接受。
        (2)发现学习:是指学生要学习的概念、原理等内容不直接呈需要学生通过独立思考、探索、发现、研究、综合、概括、抽象等等而获得结论的过程。

根据学习材料与学习者原有知识的关系(学习性质)划分:
        (1)机械学习:是指当前的学习没有与已有知识建立某种有意义的联系。
        (2)有意义学习:是指当前的学习与已有知识建立起实质性的、有意义的联系。

有意义学习可以分为有意义接受学和有意义活动学习:

        有意义活动学习是学生将已有的知识、经验、判断等作为工具” 去解决新
问题、实施新任务的过程, 学生亲自参与自行完成从“工具”到任务的策略性整合,从中获得知识与体验。有意义活动学习有别于有意义接受学习的主要特征是:①强调实践.操作及探索行为 ;②注重对策略性知识的默会理解;③重视人际交往,突出情感的体验。

(4)我国学者冯忠良按照学习内容划分

        我国学者冯忠良认为, 根据教育系统所传递经验的内容不同, 我们可以将学生的学习分为知识学习、技能学习与社会规范学习三类。
        (1)知识学习:即知识的掌握是通过一系列的心智活动来接收和占有知识, 在头脑中构建其相应的认知结构过程。

        (2)技能学习:即通过学习和练习, 建立合乎法则的活动方式的过程, 包括心智徒能尝习与操作技能学习两种。
        (3)社会规范学习)又称行为规范学习,是把外在对主体的行为要求转化为主体内在的行为需要的内化过程。

(5)我国学者潘菽学习分类

        我国心理学家潘菽认为学生的学 习可分为知识的学习、技能的学习、道德品质和行为规范的学习。
        (1)知识的学习:掌握客观事物的特征和联系,知识主要来自对反映对象本身的认知经验;
        (2)技能的学习:主要为了获得符合法则要求的活动方式;
        (3)道德品质的学习:道德品质的简称为品德,是社会道德在个人身上的体现,是个体依据定的社会道德行 为规范行动时表现出来的比较稳定的心理特征和倾向;
        (4)行为规范的学习:主要学习调节人际交往、实现社会调控、维持社会秩序的方法和规则。

(6)阿慧.雷伯按照学习意识水平分类

        美国心理学家阿慧.雷伯将学习根据学习意识水平划分
        (1)内隐学习:是指有机体在与环境接触的过程中不知不觉地获得了一些经验,并因之改变其事后某些行为的学习。
        (2)外显学习类似于有意识的解决问题, 是有意识的、做出努力的和清晰的、需要付出心理努力并需要按照规则做出反应的学习包括个试图形成任务的心理表象 ,搜寻同功能系统的知识的记忆 ,以及试图建立和检验任务操作的心理模型。

(7)维持性学习和创新性学习

        (1)维持性学习或适应性学习,其功能在于掌握已有的知识、 经验,提高解决当前已经发生的问题的能力,即学会
        (2)创新性学习或自主创新学习的,其功能在于通过学习提高发现、吸收新知识、新信息和提出新问题的能力, 迎接和处理未来社会发生的日新月异的变化,即"会学"这是两种不同的思想境界,存在互为补充、互为基础的“互动关系"

(8)其它分类方式

        有些学者根据教育工作的实际需要,将学习分为知识的学习、技能的学习、策略的学习、道德品质的学习等。

3 学生学习的特点

(1)学习形式:接受学习是学生学习的主要形式,具有目的性、计划性和组织性;
(2)学习过程:学习过程是主动构建过程,具有自主性、策略性、风格性, 是师生互动的过程;
(3)学习内容:学习内容以系统学习人类的间接知识经验为主,具有间接性;
(4)学习目标:学习目标具有全面性、多重目的性;
(5)学习主动性:学生的学习具有一 定程度的被动性。 

二 行为主义学习理论

1 巴甫洛夫的经典条件反射说

 

2 桑代克的联结 —— 试误学习理论

 

3 华生的刺激 —— 反应说

 

4 斯金纳的操作性条件作用理论 —— 强化理论

 

5 班杜拉的社会学习理论

三 认知派学习理论

四 人本主义学习理论

五 建构主义学习理论

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/669995.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

University Program VWF仿真步骤__全加器

本教程将以全加器为例,选择DE2-115开发板的Cyclone IV EP4CE115F29C7 FPGA,使用Quartus Lite v18.1,循序渐进的介绍如何创建Quartus工程,并使用Quartus Prime软件的University Program VWF工具创建波形文件,对全加器的…

生物素-PEG4-酪胺,Biotin-PEG4-TSA,应用于酶联免疫吸附实验

您好,欢迎来到新研之家 文章关键词:生物素-PEG4-酪胺,Biotin-PEG4-Tyramide,Biotin-PEG4-TSA 一、基本信息 产品简介:Biotin PEG4 Tyramine is a reagent used for tyramine signal amplification (TSA) through ca…

5-2、S曲线计算【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】,查看本系列全部文章 摘要:本节介绍S曲线的基本变换,将基本形式的S曲线变换成为任意过两点的S曲线,为后续步进电机S曲线运动提供理论支撑 一.计算目标 ①计算经过任意不同两点的S曲线方程 ②可调节曲线平…

C++之字符串

C风格字符串 字符串处理在程序中应用广泛&#xff0c;C风格字符串是以\0&#xff08;空字符&#xff09;来结尾的字符数组。对字符串进行操作的C函数定义在头文件<string.h>或中。常用的库函数如下&#xff1a; //字符检查函数(非修改式操作) size_t strlen( const char …

linux麒麟系统安装mongodb7.0

1.mogedb下载 下载的是他tar包 https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel80-7.0.5.tgz wget -o https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel80-7.0.5.tgz 也可以下载rpm包 2.将包上传至服务器并解压 #进入目录 并解压 cd /opt/ tar …

【 buuctf-另外一个世界】

flag 就隐藏在这一串二进制数中&#xff0c;可以利用在线工具转换得到 flag&#xff0c;本次讲一下用代码怎么转换。将二进制数转换成 ascii 字母&#xff0c;手写的话两种思路&#xff1a; 1.将二进制数四位一组先转成十六进制数&#xff0c;再将十六进制数两位一组&#xff…

JavaScript的表单、控件

&#x1f9d1;‍&#x1f393; 个人主页&#xff1a;《爱蹦跶的大A阿》 &#x1f525;当前正在更新专栏&#xff1a;《VUE》 、《JavaScript保姆级教程》、《krpano》、《krpano中文文档》 ​ ​ ✨ 前言 表单是 web 开发中不可或缺的一部分&#xff0c;用于收集用户输入。本…

vscode 突然连接不上服务器了(2024年版本 自动更新从1.85-1.86)

vscode日志 ll192.168.103.5s password:]0;C:\WINDOWS\System32\cmd.exe [17:09:16.886] Got some output, clearing connection timeout [17:09:16.887] Showing password prompt [17:09:19.688] Got password response [17:09:19.688] "install" wrote data to te…

AE2023 After Effects 2023

After Effects 2023是一款非常强大的视频编辑软件&#xff0c;提供了许多新功能和改进&#xff0c;使得视频编辑和合成更加高效和灵活。以下是一些After Effects 2023的特色功能&#xff1a; 新合成预设列表&#xff1a;After Effects 2023彻底修改了预设列表&#xff0c;使其…

算法——二分查找算法

1. 二分算法是什么&#xff1f; 简单来说&#xff0c;"二分"指的是将查找的区间一分为二&#xff0c;通过比较目标值与中间元素的大小关系&#xff0c;确定目标值可能在哪一半区间内&#xff0c;从而缩小查找范围。这个过程不断重复&#xff0c;每次都将当前区间二分…

Kafka零拷贝技术与传统数据复制次数比较

读Kafka技术书遇到困惑: "对比传统的数据复制和“零拷贝技术”这两种方案。假设有10个消费者&#xff0c;传统复制方式的数据复制次数是41040次&#xff0c;而“零拷贝技术”只需110 11次&#xff08;一次表示从磁盘复制到页面缓存&#xff0c;另外10次表示10个消费者各自…

黑马头条 Kafka

我是南城余&#xff01;阿里云开发者平台专家博士证书获得者&#xff01; 欢迎关注我的博客&#xff01;一同成长&#xff01; 一名从事运维开发的worker&#xff0c;记录分享学习。 专注于AI&#xff0c;运维开发&#xff0c;windows Linux 系统领域的分享&#xff01; 知…

4.0 Zookeeper Java 客户端搭建

本教程使用的 IDE 为 IntelliJ IDEA&#xff0c;创建一个 maven 工程&#xff0c;命名为 zookeeper-demo&#xff0c;并且引入如下依赖&#xff0c;可以自行在maven中央仓库选择合适的版本&#xff0c;介绍原生 API 和 Curator 两种方式。 IntelliJ IDEA 相关介绍&#xff1a;…

macOS Sonoma 14系统安装包

macOS Sonoma 14是苹果公司最新推出的操作系统&#xff0c;为Mac用户带来了全新的使用体验。Sonoma是苹果继Catalina之后的又一重要更新&#xff0c;它在改善系统性能、增加新功能、优化用户界面等方面做出了显著贡献。 macOS Sonoma 14系统有许多令人兴奋的新功能和改进&…

【DDD】学习笔记-数据模型与对象模型

在建立数据设计模型时&#xff0c;我们需要注意表设计与类设计之间的差别&#xff0c;这事实上是数据模型与对象模型之间的差别。 数据模型与对象模型 我们首先来分析在设计时对冗余的考虑。前面在讲解数据分析模型时就提及&#xff0c;在确定数据项模型时&#xff0c;需要遵…

Sentinel(理论版)

Sentinel 1.什么是Sentinel Sentinel 是一个开源的流量控制组件&#xff0c;它主要用于在分布式系统中实现稳定性与可靠性&#xff0c;如流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。简单来说&#xff0c;Sentinel 就像是一个交通警察&#xff0c;它可以根据系统的实时流量&…

算法学习——LeetCode力扣链表篇1

算法学习——LeetCode力扣链表篇1 203. 移除链表元素 203. 移除链表元素 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 描述 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val &#xff0c;请你删除链表中所有满足 Node.val val 的节点&#xff0c;并返回 新的头节点 。 示例 示例 …

一个查看armv8系统寄存器-值-含义的方式

找到解压后的SysReg_xml_v86A-2019-12目录 wget https://developer.arm.com/-/media/developer/products/architecture/armv8-a-architecture/2019-12/SysReg_xml_v86A-2019-12.tar.gz wget https://developer.arm.com/-/media/developer/products/architecture/armv8-a-archi…

ChatGPT辅助编程,一次有益的尝试

如果大家想学习PCIe&#xff0c;搜索网上的信息&#xff0c;大概率会看到chinaaet上Felix的PCIe扫盲系列的博文 Felix-PCIe扫盲 每次看这个系列博文的时候&#xff0c;我都在想有没有什么方法可以把这个系列的博文都保存到一个pdf文件中&#xff0c;这样方便阅读。于是有了下…

蓝桥杯省赛无忧 课件99 裴蜀定理

前置算法 欧几里得算法 01 什么是裴蜀定理 02 裴蜀定理的数学证明 03 裴蜀定理扩展 04 例题 关联知识 EXGCD(扩展欧几里得算法)