AIGC技术讲解以及应用的落地

简介

近期,火爆的“AI绘画”、图片转AI图,智能聊天软件ChatGPT,引起了人们广泛关注。人工智能潜力再次被证明,而这三个概念均来自同一个领域:AIGC。AIGC到底是什么?为什么如此引人关注?AIGC能产生什么样的应用价值?AIGC在SoundCore有没有应用价值?

AIGC是什么

AIGC全称为AI-Generated Content,直译:人工智能内容生成。即采用人工智能技术来自动生产内容。包括文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。

AIGC发展历程

AIGC的发展历程可以分为三个阶段
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AIGC的能力

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AIGC的落地

1. AI绘图工具助力UI设计

关键词描述:一个带着眼镜的医生
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应用在App的效果
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2. 赋能开发人员日常工作(ChatGPT)

例如我之前开发的一款围棋App,我是一个不会下围棋的菜鸟
我通过输入:
用swift完成围棋吃子的逻辑,需要考虑是否打劫、一组棋子连在一起的情况、是否是自杀的情况
基本上一款围棋的核心逻辑就写出来了

3.文生图(游戏原画、场景的生成)

(迪迦奥特曼)
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4.图生图

这是我以前做的一款AIGC相关的app,可以根据上传的图片,生成另一种风格的图片
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5.虚拟主播

随着概念的传播,虚拟主播正在火起来。与真人主播不同,虚拟主播可以全天无间断的直播,突破时间和空间的限制。
B站:主要是游戏主播、AI唱歌、陪伴
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6.电商平台的AI主播

真人主播不稳定、运营团队成本高,AI虚拟主播不仅可以模仿人类主播的外貌、声音和动作,还可以根据用户的反馈和数据进行自我学习和优化,从而提高自己的说服力和吸引力。
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AIGC当前存在的问题

版权问题:AIGC⽣成的内容涉及到版权问题,版权归属和保护需要得到解决
创意限制:AIGC技术⽣成的内容通常是基于规则和模板的,缺乏创意性和个性化,可能需要二次调整
稳定性问题:AIGC技术⽣成的内容可能存在稳定性和可靠性问题,⽆法保证内容的⼀致性和稳定性

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