AI时代,人才的“重新定义”

参加一个讨论,梳理一下自己所理解到一些内容,有不对的请指正:

我们要好好借助AI工具成为一个π型人才,π型人才 是指至少拥有两种专业技能,并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才。 π下面的两竖指两种专业技能,上面的一横指能将多门知识融会应用,AI工具中我们不仅要关注自己所使用的ai产品,类似WPSAI完成特定场景工作的ai产品,也要关注aiagent这样的技术发展,认清岗位部分工作竞争。那我们研发人员如何成为一个π型人才呢?现在能理解到的是先成为技术加业务,再之后可能是融合管理、产品、商业等能力。这样比较符合ai时代对人才的基本要求。这里我们在原本的技能上要学另外一个技能的时候要建设好好必要性和roi的指标,我们对于必要性低且roi低的直接舍弃,对于其他几个方面的技能我们都可以学习提示词,或者直接学习厂商的aigc的场景化产品来减少我们学习新领域的难度。学完技能就开始有了一些化学反应,例如看看bizdevops法理解技术如何更好的为业务服务后,在做的过程中研发和产品可能会在一个频道上交流,双方进行产生有效的沟通和取舍,否则在考核上产研对于变更稳定性的坚持和产品的及时变更会产生无穷无尽的冲突,导致很多有价值的事情的进展被延后。

π型人才可能也有π型人生含义在里面,有些半衰期长的生活习惯和爱好,至少付出所有努力在工作上仍不顺的时候可以找到其他一些意义

更有余力的情况下我们应该成为一个梳子型人才,梳子型人才是这样定义的:通才是精通多个领域的专业人士。代表是达芬奇、普京。关于这方面能查到的资料是《全能学习法》简介如下:(以下内容为ai生成,自己第一次听说这本书,不甚了解,只是知道此书解决此类问题,所以借用ai介绍信息)。

全能学习法是一种提倡全面、跨学科的学习方法,通过拓宽视野、缩小范围、定义成功、汇总资源、创建课程表、进行筛选、沉浸、探索和厘清等步骤来实现学习目标。

拓宽视野指的是在学习过程中不应局限于某个领域或学科,而是要不断拓展自己的知识面,了解各个学科之间的联系和异同点,从而建立起更为全面和综合的知识体系。

缩小范围则是要在广泛的领域中确定自己真正感兴趣的领域或主题,并将其作为学习的重点。这样可以更加深入地了解该领域的内容,掌握其核心概念和原理,为以后的学习打下坚实的基础。

定义成功则是要根据自己的实际情况和目标,明确自己认为的成功是什么,从而有针对性地制定学习计划和行动方案,以实现自己的目标。

汇总资源则是要搜集和整理各种学习资源,包括书籍、文章、视频、讲座、在线课程等,从而方便自己的学习。同时还可以利用各种社交媒体和网络平台,与他人交流和分享学习心得和体会。

创建课程表则是要根据自己的学习计划和目标,制定详细的学习计划和时间表,从而保证每天都有足够的时间和精力投入到学习中。

进行筛选则是要从众多的学习资源中筛选出真正有用和高质量的学习资源,避免被过多的信息所淹没。

沉浸则是指在学习过程中要全身心地投入进去,不要被外界的干扰所影响,从而能够更好地理解和掌握学习内容。

探索则是要通过各种途径去探索所学领域或主题的背景、历史、文化等方面的知识,加深对该领域的理解和认识。

厘清则是在学习结束后要对自己的学习过程和学习成果进行总结和反思,明确自己学到了什么,还有哪些不足之处需要改进和提高。同时还要不断梳理所学知识,使其在自己的知识体系中更加有条理和系统化。

梳子型人才可能很难达到,一般可能更多的是面临一些特定不熟悉领域的问题,亚坤老师讲的自己的例子可能有点拟合了麦肯锡解决问题7步法中做法,或者类似金字塔原理第8和第9章中讲到的“明确问题、收集信息、制定方案、进行实验、评估结果和总结经验”的做法。

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