123.买卖股票的最佳时机III
这道题一下子就难度上来了，关键在于至多买卖两次，这意味着可以买卖一次，可以买卖两次，也可以不买卖。
视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？ | LeetCode：123.买卖股票最佳时机III_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
class Solution(object):def maxProfit(self, prices):if len(prices)==1:return 0#0.不持有股票#1.第一次持有股票#2.第一次不持有股票#3.第二次持有股票#4.第二次不持有股票#这里的dp表示在当前状态下所能获得的最大利益dp=[[0]*5 for _ in range(len(prices))]dp[0][1]=-prices[0]dp[0][3]=-prices[0]for i in range(1,len(prices)):dp[i][0]=dp[i-1][0]dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i])dp[i][2]=max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i])dp[i][3]=max(dp[i-1][3],dp[i-1][2]-prices[i])dp[i][4]=max(dp[i-1][4],dp[i-1][3]+prices[i])return dp[-1][4]总结
刚开始还以为会很难，但看了一下答案后发现其实还是上一题的状态法，只是状态变多了，还是要敢于挑战。
188.买卖股票的最佳时机IV
本题是123.买卖股票的最佳时机III 的进阶版
视频讲解：动态规划来决定最佳时机，至多可以买卖K次！| LeetCode：188.买卖股票最佳时机4_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
思路
我没有看到k的只是给了的，所以我以为可以无限买卖，所以以prices的长度来判断最大可以有几种情况。
class Solution(object):def maxProfit(self, k, prices):length=len(prices)if length%2==1:case=length #case表示情况数量else:case=length+1dp=[[0]*case for _ in range(length)]deg=(case-1)//2i=1while deg!=0:dp[0][i]=-prices[0]deg-=1i+=2for i in range(1,length):dp[i][0]=dp[i-1][0]for j in range(1,case):if j%2==1:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]-prices[i])else:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+prices[i])return dp[-1][-1]改后的
class Solution(object):def maxProfit(self, k, prices):length=len(prices)if length%2==1:case=length #case表示情况数量else:case=length+1if case>k*2+1: #比较最大情况数量和k谁最大case=k*2+1dp=[[0]*case for _ in range(length)]deg=(case-1)//2 #要遍历的数量i=1while deg!=0:dp[0][i]=-prices[0]deg-=1i+=2for i in range(1,length):dp[i][0]=dp[i-1][0]for j in range(1,case):if j%2==1:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]-prices[i])else:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+prices[i])return dp[-1][-1]总结
他其实是情况稍微不一样了，所以我改成了如果k大于最大的情况，就用最大的情况，如果没有大于就有k。没有去优化了。
