MySQL 数据库表的增删改查(基础版)

1 前言(CRUD)
2 新增(Create)
- 2.1 全列插入
- 2.2 指定列插入
- 2.3 关于日期和时间的插入
3 查询(Retrieve)
- 3.1 全列查询
- 3.2 指定列查询
- 3.3 查询字段为表达式
- 3.4 取别名
- 3.5 去重
- 3.6 排序
- 3.7 条件查询
- 3.8 分页查询
4 更新(Update)
5 删除(Delete)

1 前言(CRUD)

CRUD ： 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。
在了解数据库表的增删改查之前，我们需要先进行一些准备工作，即在选中的数据库中准备两张表：

-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (id INT,sn INT comment '学号',name VARCHAR(20) comment '姓名',qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
）;-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (id INT,name VARCHAR(20),chinese DECIMAL(3,1),math DECIMAL(3,1),english DECIMAL(3,1)
);

对于类来说：每一行就是一个学生，每一列就是一个学生的某个属性。

class student{private int id;private int sn;private String name;private String qq_mail;
}

等后面了解到MyBatis等框架的时候就可以用到了。

2 新增(Create)

2.1 全列插入

插入两条记录，VALUES后面括号里的数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。例如：

INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

2.2 指定列插入

插入两条记录，VALUES后面括号里的数量必须和指定列数量及顺序一致。例如：

INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES (102, 20001, '曹孟德'),(103, 20002, '孙仲谋');

如果没有指定某个字段的值，那么默认是NULL，但是注意，后期会了解到约束。

2.3 关于日期和时间的插入

假如我们想对timestamp这个数据类型进行插入操作，则插入的格式必须写为
'2024-01-25'或2024-01-25 18:55:42。

3 查询(Retrieve)

我们需要先在前面创建的exam_result表中插入一些数据，具体插入操作如下所示：

INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),(3,'猪悟能', 88, 98, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孙权', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30);

3.1 全列查询

SELECT * FROM 表名;
*代表当前表当中的所有字段。通常情况下不建议使用* 进行全列查询。因为：

查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
可能会影响到索引的使用。（索引待后面进行了解）

3.2 指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。例如：
SELECT id, name, english FROM exam_result;

3.3 查询字段为表达式

表达式不包含字段。例如：
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
注：此时第三列列名、内容统一都为10。
表达式包含一个字段。例如：
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
注：此时第三列列名为 english + 10，列的内容为各学生的英语成绩加10。
表达式包含多个字段。例如：
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
注：此时第三列则代表了查询总成绩，列名为chinese + math + english，列的内容为各学生的三门总成绩和。

3.4 取别名

取别名的作用： 就是当列名或者表名太复杂了，比如太长了，其此时就可以用别名代替！例如：

给上面总成绩的示例的第三列取一个统一的列名为总分。意思是取之前第三列的名字为 chinese + math + english，取别名后第三列的名字为：总分。
SELECT id, name, chinese + math + english as 总分 FROM exam_result;
或者给表取个别名。
SELECT id, name, chinese + math + english as 总分 FROM exam_result as exam;

当然 as 也可以省略！即上面两个示例可以修改为：

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result exam;

3.5 去重

使用 DISTINCT 关键字对某列数据进行去重。例如：

针对我们前面在exam_result表中插入的数据，可以发现math数学成绩那一列有两个98，我们可以先进行数学成绩那一列的查询，再进行一下去重操作。
SELECT math FROM exam_result;
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
但是疑问SELECT id,name, DISTINCT math FROM exam_result;这样的SQL语句是否可以去重？运行之后你会发现，不可以！
原因：以上这条语句位置不对！需要把去重放在第一位！！
但是你会发现将示例2中的语句修改为SELECT DISTINCT math,id,name FROM exam_result;这样以后，运行结果并没有把两个数学成绩为98去掉一个，而是都选择了保留。那么为什么会发生这种现象呢？去重的原理又到底是什么？
因此，我们需要记住：去重针对的是所有的字段！只有当SELECT DISTINCT math,id,name FROM exam_result;中的三个字段同时重复的时候，才会去重！

3.6 排序

将查询结果根据数学成绩进行从低到高(升序)的排序：
select * from exam_result order by math;或select * from exam_result order by math asc;。
因此我们可以知道order by 默认情况下为升序(从小到大)。
将查询结果根据数学成绩进行从高到低(降序)的排序：
select * from exam_result order by math desc;。
我们会发现desc这个词见了2次了，一次是前面显示表结构的时候desc 表名;,另一次就是现在表降序。
desc实际上是一个关键字，但要注意关键字不要瞎用。假设你要创建一个表，这个表表名叫做desc,按照正常所学应该是先drop table if exists desc;，然后再create table desc(id int,name varchar(10));。但是你运行之后发现会报错，不能运行通过。
因此，你的变量名要是为MySQL当中的关键字，需要这样写才能运行通过：

drop table if exists `desc`;
create table `desc`(id int,name varchar(10)
);

使用表达式及别名排序：
查询同学及总分，由高到低排序：SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;；
然后我们把chinese + english + math这一列起个别名为total进行排序：SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;，运行之后我们发现是可以的，成功了！
但此时我们想着要是SELECT name, total FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math total DESC;这样写能成功吗？这时我们发现不可以！错误原因：查询的顺序问题，它会首先执行SELECT name, total FROM exam_result;，但是此时并不认识total是啥，因此会报错。
因此我们修改为SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result ORDER BY total DESC;则也是可以成功的！
可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序：
查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示：
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese;

总结：

order by asc 和 order by 默认是从低到高进行排序的。
order by desc是从高到低进行排序的。
对于MySQL的关键字在用作变量名的时候一定要加符号:``。
NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。
没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

3.7 条件查询

查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )：
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;。
查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 ),并按升序进行排序：
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60 order by english;。
但要注意：SELECT name, english FROM exam_result order by english WHERE english < 60;这样写是不可以的，会报错！
查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩：
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
或
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;。
查询数学成绩不是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩：
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math not IN (58, 59, 98, 99);。
模糊查询：
（1）匹配任意多个（包括 0 个）字符，例如：
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';这条SQL语句所匹配的数据一定是以孙这个字开始的，将匹配到孙悟空、孙权。
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '%孙%';这条SQL语句将匹配的数据一定是以孙这个字在中间的。
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '%孙';这条SQL语句所匹配的数据一定是以孙这个字结尾的。
（2）匹配严格的一个任意字符，例如：
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';这条SQL语句所匹配的数据一定是以孙这个字开始的，且记住一个下划线仅对应一个模糊匹配的字，将匹配到孙权。
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙__';这条SQL语句所匹配的数据一定是以孙这个字开始的，且记住一个下划线仅对应一个模糊匹配的字。所以这条语句将只会找到以孙开头且有3个字的，后两个字是模糊匹配的，将匹配到孙悟空。

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是含有NULL的，数据NULL不会被忽略
!=、<>	不等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回数据
IN(option,…)	如果是 option 中的任意一个，返回数据
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配，% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)}

注：

WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分。

3.8 分页查询

提问： 为何要分页？
答：主要是有的时候，数据量太大了，那么一次性查找数据的时候，系统会执行SQL语句，此时查询是需要时间的，有可能系统就会被卡住。所以，一般优化的方案就是用分页查询。
原理： 每次只查询，当前页需要显示的数据即可。也就是说，如果每页10条数据，那么只查询10条数据。每次点击下一页的时候，又会请求查询10条数据，这样效率就提高了！！！
语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

注：

如果n的值过大，那么也没关系，只会查询到能查询的内容。
如果s的值过大，那么SQL不会报错，但是什么也查不到。

示例： 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页。

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

4 更新(Update)

语法： UPDATE table_name SET 更新内容 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
示例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分：
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分:
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分:
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
但要注意：mysql的update语句，只支持更新前多少行，不支持从某行到某行！
例如：将总成绩倒数第二到第五的 3 位同学的数学成绩加上 30 分:
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 1,3;这样写是不可以的，会报错。就是因为mysql的update语句，只支持更新前多少行，不支持从某行到某行！
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍:
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;