Spring Data Redis在org.springframework.data.redis.cache包中提供了Spring框架缓存抽象（Cache Abstraction）的实现。要使用Redis作为后台实现，请在配置中添加RedisCacheManager，如下所示:

@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {return RedisCacheManager.create(connectionFactory);
}

RedisCacheManager行为可以通过RedisCacheManagerBuilder进行配置，允许您设置默认的RedisCacheConfiguration、事务行为和预定义缓存。

RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()).transactionAware().withInitialCacheConfigurations(Collections.singletonMap("predefined",RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues())).build();

如上面的示例所示，RedisCacheManager允许在每个缓存的基础上进行自定义配置。RedisCacheManager创建的RedisCache的行为由RedisCacheConfiguration定义。该配置允许您设置key过期时间、前缀和用于转换二进制存储格式的RedisSerializer实现，如下面的示例所示:

RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(1)).disableCachingNullValues();

RedisCacheManager默认为无锁RedisCacheWriter，用于读取和写入二进制值。无锁缓存提高了吞吐量。缺少条目锁定可能会导致Cache putIfAbsent和clean操作的非原子命令重叠，因为这些操作需要向Redis发送多个命令。锁定对应方(locking counterpart)通过设置显式锁定key并检查该key的存在来防止命令重叠，这会导致额外的请求和潜在的命令等待时间。
锁定适用于缓存级别，而不是每个缓存条目。
可以按如下方式选择加入锁定行为：

RedisCacheManager cacheMangager = RedisCacheManager.build(RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(connectionFactory)).cacheDefaults(RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig())...

默认情况下，缓存项的任何key都以实际的缓存名称为前缀，后跟两个冒号(😃。此行为可以更改为静态前缀，也可以更改为计算前缀。设置静态前缀的示例如下:

// static key prefix
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().prefixKeysWith("(͡° ᴥ ͡°)");The following example shows how to set a computed prefix:// computed key prefix
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().computePrefixWith(cacheName -> "¯\_(ツ)_/¯" + cacheName);

缓存实现默认使用KEYS和DEL来清除缓存。大的键空间可能导致性能问题。因此，可以使用BatchStrategy创建默认的RedisCacheWriter，以切换到基于SCAN的batch策略。SCAN策略需要一个batch大小来避免过多的Redis命令往返:

RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.build(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory, BatchStrategies.scan(1000))).cacheDefaults(RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig())...

KEYS批处理策略完全支持任何驱动程序和Redis操作模式(单机，集群)。使用Lettuce驱动程序时完全支持SCAN。Jedis仅在非集群模式下支持SCAN。
RedisCacheManager的默认设置如下表所示:
表1.RedisCacheManager默认值

Setting	Value
Cache Writer	Non-locking, KEYS batch strategy
Cache Configuration	RedisCacheConfiguration#defaultConfiguration
Initial Caches	None
Transaction Aware	No

下表列出了RedisCacheConfiguration的默认设置:
表2.RedisCacheConfiguration默认值

Key Expiration	None
Cache null	Yes
Prefix Keys	Yes
Default Prefix	实际缓存名称
Key Serializer	StringRedisSerializer
Value Serializer	JdkSerializationRedisSerializer
Conversion Service	带有默认的缓存键转换器的DefaultFormattingConversionService

默认情况下，RedisCache的统计功能是关闭的。使用RedisCacheManagerBuilder.enableStatistics()通过RedisCache#getStatistics()收集本地命中和未命中，返回收集数据的快照。

一、Redis Cache 过期

time-to-idle（TTI）和time-to-live（TTL）的实现在定义和行为上各不相同，甚至在不同的数据存储中也是如此。
一般来说：

• time-to-live（TTL）expiration-TTL仅通过创建或更新数据访问操作进行设置和重置。只要在TTL过期超时之前写入条目，包括在创建时，条目的超时将重置为配置的TTL过期超时时间。例如，如果TTL过期超时设置为5分钟，则在创建条目时将超时设置为五分钟，并在此后和5分钟间隔过期之前更新条目时将其重置为五分钟。如果在5分钟内没有更新，即使该条目被读取了几次，或者在5分钟的时间间隔内只读取了一次，该条目仍将过期。在声明TTL过期策略时，必须写入条目以防止条目过期。
• time-to-idle（TTI）expiration-TTI在条目读取以及条目更新的时候都会重置，并且是TTL到期策略的有效扩展。
  当配置TTL时，无论条目上发生何种类型的数据访问操作（读取、写入或其他），某些数据存储都会使条目过期。在设置的TTL过期超时之后，不管怎样，条目都会从数据存储中逐出(evicted )。逐出操作（例如：destroy, invalidate, overflow-to-disk（对于持久存储）等）是特定于数据存储的。

1.1 Time-To-Live (TTL) 过期

Spring Data Redis的Cache实现支持缓存条目的time-to-live（TTL）过期。用户可以通过提供RedisCacheWriter.TtlFunction接口的实现，将TTL过期超时配置为固定的持续时间，也可以为每个缓存条目动态计算持续时间。
RedisCacheWriter.TtlFunction接口是在Spring Data Redis 3.2.0中引入的。
如果所有缓存条目都应在设置的持续时间后过期，则只需配置具有固定持续时间的TTL过期超时，如下所示：

RedisCacheConfiguration fiveMinuteTtlExpirationDefaults =RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(5));

但是，如果TTL过期超时因缓存条目而异，则必须提供RedisCacheWriter.TtlFunction接口的自定义实现：

enum MyCustomTtlFunction implements TtlFunction {INSTANCE;@Overridepublic Duration getTimeToLive(Object key, @Nullable Object value) {// compute a TTL expiration timeout (Duration) based on the cache entry key and/or value}
}

框架默认的实现是，一个固定持续时间的TTL 到期被封装在TtlFunction实现中，返回所提供的持续时间。
然后，你可以使用以下方法在全局范围内配置固定的TTL过期“持续时间”或动态的TTL过期“每个缓存条目的持续时间”：
全局固定TTL超时时间

RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(fiveMinuteTtlExpirationDefaults).build();

全局动态计算的每个缓存条目TTL超时时间

RedisCacheConfiguration defaults = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(MyCustomTtlFunction.INSTANCE);RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(defaults).build();

当然，你可以使用以下命令组合全局的和每个缓存的配置:

RedisCacheConfiguration predefined = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(MyCustomTtlFunction.INSTANCE));Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCaches = Collections.singletonMap("predefined",predefined);RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(fiveMinuteTtlExpirationDefaults).withInitialCacheConfiguration().build();

1.2 Time-To-Idle (TTI) 过期

Redis本身不支持真正的time-to-idle（TTI）到期的概念。不过，使用Spring Data Redis的Cache实现，可以实现类似于time-to-idle（TTI）到期的行为。
Spring Data Redis的Cache实现中TTI的配置必须显式启用。此外，你还必须使用固定的持续时间或TtlFunction接口的自定义实现以提供TTL配置，如上文Redis Cache 过期中所述。
例如：

@Configuration
@EnableCaching
class RedisConfiguration {@BeanRedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {// ...}@BeanRedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisCacheConfiguration defaults = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(5)).enableTimeToIdle();return RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(defaults).build();}
}

因为Redis服务器没有实现真正的TTI概念，所以TTI只能通过Redis命令接受过期选项来实现。在Redis中，从技术上讲，“过期”是一种time-to-live（TTL）策略。然而，当读取key的值时，可以设置TTL过期，从而有效地重置TTL过期超时，就像现在Spring Data Redis的Cache.get(key)操作中的情况一样。
RedisCache.get(key)是通过调用Redis GETEX 命令来实现的。
Redis GETEX命令仅在Redis 6.2.0及更高版本中可用。因此，如果您没有使用Redis 6.2.0或更高版本，则无法使用Spring Data Redis的TTI过期。如果针对不兼容的Redis（服务器）版本启用TTI，则会引发命令执行异常。没有方法来确定Redis服务器版本是否正确并且是否支持GETEX命令。

为了在Spring Data Redis应用程序中实现真正的空闲时间（TTI）到期行为，必须在每次读取或写入操作中一致地访问具有（TTL）到期的条目。这条规则没有例外。如果你在Spring data Redis应用程序中混合和匹配不同的数据访问模式（例如：caching、使用RedisTemplate调用操作，以及使用Spring Data Repository CRUD操作时），那么即使设置了TTL过期，访问条目也不一定会阻止该条目过期。例如，在使用TTL过期参数调用@Cacheable服务方法期间（例如SET ），一个条目可能“put”（写入）缓存，然后在过期超时之前使用Spring Data Redis Repository读取（使用不带过期选项的GET）。不指定过期选项的简单GET不会重置条目的TTL过期超时。因此，该条目可能在下一次数据访问操作之前过期，即使它刚刚被读取。由于这不能在Redis服务器中强制执行，因此应用程序有责任在配置time-to-idle时间时，一致地使用RedisCache中的方法访问条目。