一、线性结构
线性结构是一种逻辑结构。
特点：一个出度 + 一个入度（一个接一个排列）
1-1、线性表
最简单，最基本的线性结构。
定义：n（n >= 0）个元素的有限序列。
特点：
线性表的存储结构：
- 顺序存储
- 链式存储
基本操作：插入、删除、查找。
1-1-1、线性表的顺序存储
一组地址连续的存储单元。如：数组。
逻辑上相邻的两个元素，物理位置上也相邻。
- 优点：随机存取；O(1)
- 缺点：插入、删除需要移动元素。
表长为n的线性表中插入元素，等概率下，插入一个新元素需要移动的元素个数的数学期望：
E = n/2
表长为n的线性表中删除元素，等概率下，删除一个新元素需要移动的元素个数的数学期望：
E = (n-1)/2
1、插入操作的代码实现
在数组的第K个位置，插入元素x
时间复杂度：
2、删除操作的代码实现
删除数组第K个位置的元素
时间复杂度：
3、查找操作的代码实现
查找数组中第K个位置的元素
1-1-2、线性表的链式存储
通过指针链接起来的节点存储元素
优点：
支持动态内存分配，结点空间需要的时候才申请，无需实现分配。
支持高效的插入、删除操作，时间复杂度为O(1)。
缺点：
不支持随机访问，需要从头节点开始遍历整个链表才能访问任意位置的元素。
特点：
数据元素，逻辑上连续，物理上分开。
单链表 = 线性链表
单链表分为：
- 带头结点的单链表；
- 不带头结点的单链表
无论是否有头结点，头指针始终指向链表的第一个结点！！！
1、单链表的定义
或者：
2、单链表的插入操作
在链表list的位置K处，插入一个节点（K = 1,2，......list.length+1）
2-1、不带头结点
①不带头结点的链表，在表头插入结点
x->next = head;
head = x;
②不带头结点的链表，在表头以外的地方插入结点
x->next = p->next;
p->next = x;
P指向k-1的位置
2-2、带头结点（推荐）
头结点：（可以看做第0个节点）
在单链表的第一个结点之前附加一个结点，称为头结点。
头结点的Data域可以不设任何信息，也可以记录表长等相关信息。
①带头结点的链表，在任意位置插入结点（包括第一个位置）
x->next = p->next;
p->next = x;
【对比小结】：
这个时候你会发现，不带头结点的链表的两种情况操作步骤不一样；而带头结点的两种情况操作步骤是一样的。
所以，带头节点的单链表的插入操作更加方便！！！
2-3、时间复杂度
代表头/不带表头的单链表，插入的时间复杂度：
- 最好：O（1）——表头
- 最坏：O（n）——表尾
- 平均：O（n）
3、单链表的删除操作
删除第K个位置的节点
重点：找到k-1位置的节点，将k-1位置的节点指向k+1位置的节点
3-1、不带头结点
①删除第一个节点（k=1）
list = list.next;②删除除了第一个节点以外的节点
Node s = p.next;
p.next = s.next;
3-2、带头结点
Node s = p.next;
p.next = s.next;3-3、时间复杂度
带头结点/不带头结点的单链表，删除操作的时间复杂度
4、单链表的查找操作
4-1、不带头结点
代码和带头结点的查询操作一样！！！
4-2、带头结点
4-3、时间复杂度
带头结点/不带头结点的单链表，查询操作的时间复杂度
5、循环单链表
特点：
可以从表中任意节点开始，遍历整个链表。
5-1、初始化
head.next = head;
5-2、插入操作
尾指针，好处：
可以直接通过尾指针，找到头结点。
在末尾（n+1）插入节点的时候，没有尾指针，则时间复杂度为O（n），若是有尾指针，则时间复杂度为O（1）。
但是在第n个位置插入节点时，还是时间复杂度为O（n）
6、双链表
特点：
可以从表中任意的节点出发，从两个方向上，遍历链表。
6-1、插入操作
插入到非第一个和非最后一个位置的节点。
s.front = p.front;
p.front.next = s;
s.next = p;
p.front = s;6-2、删除节点
删除到非第一个和非最后一个位置的节点。
p.next = s.next;
s.next.front = p; 二、真题
真题1：
单链表的查找时间复杂度（平均）：O(n)
真题2：
删除第K个节点，要先找到第k-1个节点。 （前一个节点）
真题3：
真题4：
顺序表：
单链表：
- 查找：O(n)
- 删除：O(n)
- 插入：O(n)
真题5：
真题6：
真题7：
真题8：
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