Python提供了多种方式来进行数据库编程，包括使用关系型数据库（如SQLite和MySQL）和NoSQL数据库（如MongoDB）。
SQLite
SQLite是一个C语言库，它实现了轻量级的磁盘文件数据库，不需要一个单独的服务器进程或操作系统。Python的sqlite3模块提供了与SQLite数据库的接口。
例如，以下是一个简单的SQLite数据库编程示例：
python复制代码
import sqlite3 | |
# 连接到SQLite数据库（如果不存在则会被创建） | |
conn = sqlite3.connect('test.db') | |
# 创建一个游标对象 | |
cursor = conn.cursor() | |
# 创建一个表 | |
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users | |
(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') | |
# 插入一些数据 | |
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) | |
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 30)) | |
# 提交事务 | |
conn.commit() | |
# 查询数据 | |
cursor.execute("SELECT * FROM users") | |
for row in cursor: | |
print(row) | |
# 关闭连接 | |
conn.close() |
MySQL
Python使用mysql-connector-python库来连接和操作MySQL数据库。首先，你需要安装这个库，可以通过pip进行安装：pip install mysql-connector-python。以下是一个简单的示例：
python复制代码
import mysql.connector | |
# 连接到MySQL数据库 | |
conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='test_db') | |
# 创建一个游标对象 | |
cursor = conn.cursor() | |
# 执行SQL查询 | |
cursor.execute("SELECT * FROM users") | |
for row in cursor: | |
print(row) | |
# 关闭连接 | |
conn.close() |
MongoDB
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，使用BSON（二进制JSON）格式来存储数据。Python使用pymongo库来连接和操作MongoDB数据库。首先，你需要安装这个库，可以通过pip进行安装：pip install pymongo。以下是一个简单的示例：
python复制代码
from pymongo import MongoClient | |
# 连接到MongoDB数据库 | |
client = MongoClient('localhost', 27017) | |
db = client['test_db'] # 选择或创建一个数据库 | |
collection = db['users'] # 选择或创建一个集合（类似于关系型数据库中的表） | |
# 插入一些数据 | |
user1 = {"name": "Alice", "age": 25} # 一个文档对象，表示一个用户记录 | |
user2 = {"name": "Bob", "age": 30} # 一个文档对象，表示一个用户记录 | |
collection.insert_many([user1, user2]) # 将这两个用户插入到集合中 | |
# 查询数据 | |
for user in collection.find(): # find()方法返回一个游标，游标中包含了集合中的所有文档对象（即用户记录） | |
print(user) # 输出每个用户记录的内容，默认会输出整个文档对象的内容，也可以通过指定字段来输出部分内容，如print(user['name'])会输出每个用户的名字。 |
)
