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简介
数组与集合的区别如下:
介绍
AbstractList 和 AbstractSequentialList
Vector
替代方案
Stack
ArrayList
LinkedList
前言-与正文无关
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简介
集合可以看作是一种容器,用来存储对象信息。所有集合类都位于java.util包下,值得一提的是支持多线程的集合类位于java.util.concurrent包下。
List
接口直接继承 Collection 接口,它定义为可以存储重复元素的集合,并且元素按照插入顺序有序排列,且可以通过索引访问指定位置的元素。常见的实现有:ArrayList、LinkedList、Vector和Stack
数组与集合的区别如下:
1)数组长度不可变化而且无法保存具有映射关系的数据;集合类用于保存数量不确定的数据,以及保存具有映射关系的数据。
2)数组元素既可以是基本类型的值,也可以是对象;集合只能保存对象。
介绍
AbstractList 和 AbstractSequentialList
AbstractList 抽象类实现了 List 接口,其内部实现了所有的 List 都需具备的功能,子类可以专注于实现自己具体的操作逻辑。
// 查找元素 o 第一次出现的索引位置
public int indexOf(Object o)
// 查找元素 o 最后一次出现的索引位置
public int lastIndexOf(Object o)
//···
AbstractSequentialList 抽象类继承了 AbstractList,在原基础上限制了访问元素的顺序只能够按照顺序访问,而不支持随机访问,如果需要满足随机访问的特性,出现了LinkedList,继承 AbstractList,子类 LinkedList 使用链表实现,所以仅能支持顺序访问。
LinkedList
LinkedList 底层采用双向链表
数据结构存储元素,由于链表的内存地址非连续
,所以它不具备随机访问的特点,但由于它利用指针连接各个元素,所以插入、删除元素只需要操作指针
,不需要移动元素
,故具有增删快、查询慢的特点。它也是一个非线程安全的集合。
由于以双向链表作为数据结构,它是线程不安全的集合;存储的每个节点称为一个Node(上图object加前后空白区域)
,下图可以看到 Node 中保存了next
和prev
指针(上图object的前后的空白区域
),item
是该节点的值(上图object的不加前后空白区域
)。在插入和删除时,时间复杂度都保持为 O(1)
关于 LinkedList,除了它是以链表实现的集合外,还有一些特殊的特性需要注意的。
- 优势:LinkedList 底层没有
扩容机制
,使用双向链表
存储元素,所以插入和删除元素效率较高,适用于频繁操作元素的场景 - 劣势:LinkedList 不具备
随机访问
的特点,查找某个元素只能从head
或tail
指针一个一个比较,所以查找中间的元素时效率很低 - 底层查找优化:LinkedList 查找某个下标
index
的元素时做了优化,if (index < this.size >> 1)
:这个条件检查要查找的索引是否在链表的前半部分。this.size >> 1
是位移操作,等效于this.size / 2
,即链表长度的一半。如果索引在前半部分,方法从链表的第一个节点(this.first
)开始,通过循环遍历,每次通过x = x.next
移动到下一个节点,直到到达指定索引处的节点。反之亦然。
// 遍历元素数量, 获取到指定索引位置的值
LinkedList.Node<E> node(int index) {// 注意***:判断index在总数量的前半部分还是后半部分,这样仅需要遍历一半的数据量就能找到具体的值, 有种取半操作的含义if (index < (size >> 1)) {//如果在前半部分,就从0开始正序遍历, 直到找到元素Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {// 如果在后半部分, 就从最后开始倒序遍历, 直到找到元素Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}}
- 双端队列:使用双端链表实现,并且实现了
Deque
接口,使得 LinkedList 可以用作双端队列。下图可以看到 Node 是集合中的元素,提供了前驱指针和后继指针,还提供了一系列操作头结点
和尾结点
的方法,具有双端队列的特性。
LinkedList 集合最让人熟知的是它的链表结构,但是我们同时也要注意它是一个双端队列型的集合。
Deque<Object> deque = new LinkedList<>();
Vector(了解即可)
Vector 同 ArrayList一样,都是基于数组实现的,只不过 Vector 是一个线程安全的容器,它对内部的每个方法都简单粗暴的上锁,但是通常这种同步方式需要的开销比较大, 因此,访问元素的效率要远远低于 ArrayList。还有一点在于扩容上,ArrayList 扩容后的数组长度会增加 50%,而 Vector 的扩容长度后数组会增加一倍。
Vector
在现在已经是一种过时的集合了,包括继承它的 Stack
集合也如此,它们被淘汰的原因都是因为性能低下。
原因是JDK 1.0 时代,ArrayList 还没诞生,大家都是使用 Vector 集合,但由于 Vector 的每个操作都被 synchronized 关键字修饰,即使在线程安全的情况下,仍然进行无意义的加锁与释放锁,造成额外的性能开销,做了无用功。 在 JDK 1.2 时,Collection 家族出现了,它提供了大量高性能、适用于不同场合的集合,而 Vector 也是其中一员,但由于 Vector 在每个方法上都加了锁,由于需要兼容许多老的项目,很难在此基础上优化Vector
了,所以渐渐地也就被历史淘汰了。
替代方案:
现在,在线程安全的情况下,不需要选用 Vector 集合,取而代之的是 ArrayList 集合;在并发环境下,出现了 CopyOnWriteArrayList
,Vector 完全被弃用了。
Stack(了解即可)
Stack
是一种后入先出(LIFO)
型的集合容器,如图中所示,大雄
是最后一个进入容器的,top指针指向大雄,那么弹出元素时,大雄也是第一个被弹出去的。
Stack 继承了 Vector 类,常用方法如下:
- Push: 向栈顶添加一个元素。
- Pop: 移除并返回栈顶元素。
- Peek (或 Top): 查看栈顶元素,但不从栈中移除它。
- isEmpty: 检查栈是否为空。
但由于继承了 Vector,正所谓跟错老大没福报,而 Vector
的所有操作都是同步的,Stack 也渐渐被淘汰了。
取而代之的是后起之秀 Deque
接口,其实现有 ArrayDeque
,该数据结构更加完善、可靠性更好,依靠队列也可以实现LIFO
的栈操作,所以优先选择 ArrayDeque 实现栈。
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();// 压栈操作
stack.push(1);
stack.push(2);// 查看栈顶元素
int top = stack.peek(); // 返回 2,但不移除// 弹栈操作
int popped = stack.pop(); // 返回并移除 2
ArrayList
ArrayList 以数组作为存储结构,它是线程不安全的集合;具有查询快、在数组中间或头部增删慢的特点,所以它除了线程不安全这一点,其余可以替代Vector
,而且线程安全的 ArrayList 可以使用 CopyOnWriteArrayList
代替 Vector。
关于 ArrayList 有几个重要的点需要注意的:
-
具备随机访问特点,访问元素的效率较高,ArrayList 在频繁插入、删除集合元素的场景下效率较
低
。 -
底层数据结构:ArrayList 底层使用数组作为存储结构,具备查找快、增删慢的特点
-
线程安全性:ArrayList 是线程不安全的集合
-
ArrayList 首次扩容后的长度为
10
,调用add()
时需要计算容器的最小容量。可以看到如果数组elementData
为空数组,会将最小容量设置为10
,之后会将数组长度完成首次扩容到 10。
// new ArrayList 时的默认空数组
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
// 默认容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
// 计算该容器应该满足的最小容量
private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);}return minCapacity;
}
- ArrayList扩容的本质就是计算出新的扩容数组的size后实例化,并将原有数组内容复制到新数组中去。集合从第二次扩容开始,数组长度将扩容为原来的
1.5
倍,即:newLength = oldLength * 1.5
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