YOLOv5算法进阶改进(14)— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

前言:Hello大家好,我是小哥谈。动态卷积(Dynamic Convolution)是一种用于目标检测的卷积神经网络模块,其中ODConv(Object Detection Convolution)是其一种具体实现。动态卷积在传统的卷积操作上引入了动态权重,以适应不同目标的形状和尺度变化。本文将YOLOv5的主干网络中的Conv换成即插即用的动态卷积ODConv,希望大家学习之后能够有所收获~!🌈   

 前期回顾:

              

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