动态规划是前一个状态推导过来的，贪心是局部最优解。

class Solution {
public:int fib(int n) {int a=0;int b=1;int res=0;if(n==1) return 1;for(int i=2;i<=n;i++){res=a+b;a=b;b=res;}return res;}
};

可以由前面状态推出后面状态，是动态规划。由于始终只要后面两个数，得出新的数。所以不需要数组保存，而是用O(1)的空间就可以了。

class Solution {
public:int climbStairs(int n) {vector<int> dp(n+1,0);if(n<=2) return n;dp[1]=1;dp[2]=2;for(int i=3;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}return dp[n];}
};

 

class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {vector<int> dp(cost.size()+1,0);cost.insert(cost.end(),0);dp[0]=cost[0];dp[1]=cost[1];if(cost.size()==2){return min(cost[0],cost[1]);}if(cost.size()==1) return cost[0];for(int i=2;i<cost.size();i++){dp[i]=min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i];}return dp[cost.size()-1];}
};

我定义dp[i]为取当前代价条件下最小代价，为了能到顶部，所以cost后面加一个0，表示顶端。