本题是让求岛屿的最大面积，和上一个题求岛屿的数量类似，也是通过dfs或者bfs进行求解。

那么，首先我们判断dfs函数的参数，需要grid[][]，需要横坐标i，纵坐标j。那么，这里我们求的是最大面积，我们需要把每一次递归所求的的面积，都返回给调用者，所以这里我们需要返回值，并且是int类型。

然后我们确定终止条件，也就是，当我们走到边界，或者走到的当前位置是海洋（值为0），那么我们直接return0即可，因为没有找到岛屿。

然后，我们确定单层递归的逻辑。注意，这里我们可以把我们已经走过的陆地（值为1的点）置为0，从而省去标记的二维数组。然后我们可以在当前值为1的点，判断其上下左右是不是1，如果是，则面积+1，如果不是，则不需要处理；

然后我们在函数中先进行两次for循环，是为了在图中找到值为1的点，先找到一块陆地，然后进行dfs，再把返回值和0作比较，返回二者中最大值即可；

//这里使用深度优先搜索 DFS 来完成本道题目。我们使用 DFS 计算一个岛屿的面积，同时维护计算过的最大的岛屿面积。同时，为了避免对岛屿重复计算，我们在 DFS 的时候对岛屿进行 “淹没” 操作，即将岛屿所占的地方置为 0。
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {int res = 0;for(int i = 0;i < grid.length;i++){for(int j = 0;j < grid[0].length;j++){//每遇到一个岛屿就计算这个岛屿的面积同时”淹没“这个岛屿if(grid[i][j] == 1){//每次计算一个岛屿的面积都要与res比较，维护最大的岛屿面积作为最后的答案res = Math.max(res,dfs(grid,i,j));}}}return res;
}
public int dfs(int[][] grid,int i,int j){//搜索边界：i，j超过grid的范围或者当前元素为0，即当前所在的地方已经是海洋if(i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] == 0) return 0;//淹没土地，防止后续被重复计算grid[i][j] = 0;//递归的思路：要求当前土地(i,j)所在的岛屿的面积，则等于1加上下左右相邻的土地的总面积return 1 + dfs(grid,i - 1,j) +dfs(grid,i + 1,j) +dfs(grid,i,j + 1) +dfs(grid,i,j - 1);
}