前提：

两个表只有一个关联字段
IN的使用：
1、适用场景：当需要关联的数据量较小时（例如几十到几百条），使用IN是可以接受的。IN子句通常用于WHERE条件中，以指定某列的值是否在给定列表中。
2、性能考虑：对于小数据集，IN的性能影响不大。但是，如果数据量较大，使用IN可能会导致性能问题，因为IN需要在内存中处理所有值，这可能导致内存消耗过大或查询效率低下。
JOIN的使用：
1、适用场景：当需要关联大量数据时，或者需要进行表之间的复杂连接操作时，使用JOIN更为合适。JOIN可以更有效地利用索引，尤其是在处理大数据集时，它能够通过数据库的优化器来选择最佳的连接策略。
2、性能考虑：JOIN操作可以利用索引来加速查询，尤其是在有适当索引支持的情况下。PostgreSQL提供了多种JOIN策略，如嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和合并连接（Merge Join），每种策略都有其适用场景和优势。

总结：

总的来说，对于小数据集，IN可能更简单易用；而对于大数据集或复杂连接，JOIN通常是更好的选择。在实际使用中，应该根据具体情况进行测试和评估，以确定哪种方法更适合当前的需求和数据环境。