二叉搜索树操作题目:二叉搜索树中的插入操作

文章目录

  • 题目
    • 标题和出处
    • 难度
    • 题目描述
      • 要求
      • 示例
      • 数据范围
  • 解法一
    • 思路和算法
    • 代码
    • 复杂度分析
  • 解法二
    • 思路和算法
    • 代码
    • 复杂度分析

题目

标题和出处

标题:二叉搜索树中的插入操作

出处:701. 二叉搜索树中的插入操作

难度

3 级

题目描述

要求

给定二叉搜索树的根结点 root \texttt{root} root 和要插入树中的值 val \texttt{val} val,返回插入操作后的二叉搜索树的根结点。保证新值和原始二叉搜索树中的任意结点值都不同。

注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。可以返回任意有效的结果

示例

示例 1:

示例 1.1

输入: root = [4,2,7,1,3], val = 5 \texttt{root = [4,2,7,1,3], val = 5} root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出: [4,2,7,1,3,5] \texttt{[4,2,7,1,3,5]} [4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:

示例 1.2

示例 2:

输入: root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25 \texttt{root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25} root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出: [40,20,60,10,30,50,70,null,null,25] \texttt{[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]} [40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]

示例 3:

输入: root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5 \texttt{root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5} root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出: [4,2,7,1,3,5] \texttt{[4,2,7,1,3,5]} [4,2,7,1,3,5]

数据范围

  • 树中结点数目在范围 [0, 10 4 ] \texttt{[0, 10}^\texttt{4}\texttt{]} [0, 104]
  • -10 8 ≤ Node.val ≤ 10 8 \texttt{-10}^\texttt{8} \le \texttt{Node.val} \le \texttt{10}^\texttt{8} -108Node.val108
  • 所有值 Node.val \texttt{Node.val} Node.val 各不相同
  • -10 8 ≤ val ≤ 10 8 \texttt{-10}^\texttt{8} \le \texttt{val} \le \texttt{10}^\texttt{8} -108val108
  • 保证 val \texttt{val} val 在原始二叉搜索树中不存在

解法一

思路和算法

如果二叉搜索树为空,则插入结点之后,二叉搜索树中只有插入的结点,返回该结点即可。如果二叉搜索树不为空,为了在插入操作之后维持二叉搜索树的性质,需要比较根结点值和插入值,决定应该在根结点的哪个子树中插入结点。

  • 如果根结点值大于目标值,则应该在根结点的左子树中插入结点。

  • 如果根结点值小于目标值,则应该在根结点的右子树中插入结点。

上述过程是一个递归的过程。递归的终止条件是当前结点为空,此时返回插入的结点。对于其余情况,定位到应该插入结点的子树,对该子树调用递归,并用递归调用的结果更新当前结点的相应子树。

代码

class Solution {public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {if (root == null) {return new TreeNode(val);}if (root.val > val) {root.left = insertIntoBST(root.left, val);} else {root.right = insertIntoBST(root.right, val);}return root;}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是二叉搜索树的结点数。时间复杂度取决于二叉搜索树的高度,最坏情况下二叉搜索树的高度是 O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是二叉搜索树的结点数。空间复杂度主要是递归调用的栈空间,取决于二叉搜索树的高度,最坏情况下二叉搜索树的高度是 O ( n ) O(n) O(n)

解法二

思路和算法

递归实现可以改成迭代实现。如果根结点为空,则返回插入的结点。当根结点不为空时,从根结点开始搜索,定位到插入结点的位置。搜索结束的条件是当前结点为空,此时需要定位到当前结点的父结点才能插入结点,因此在搜索过程中需要维护当前结点的父结点。

每一次搜索时,首先将父结点设为当前结点,然后执行如下操作,直到当前结点为空。

  • 如果当前结点值大于目标值,则应该在根结点的左子树中插入结点,因此将当前结点移动到左子结点。

  • 如果当前结点值小于目标值,则应该在根结点的右子树中插入结点,因此将当前结点移动到右子结点。

搜索结束时,比较父结点的值和目标值,决定插入的结点应该作为父结点的左子结点或者右子结点。

代码

class Solution {public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {TreeNode insertNode = new TreeNode(val);if (root == null) {return insertNode;}TreeNode node = root, parent = null;while (node != null) {parent = node;if (node.val > val) {node = node.left;} else {node = node.right;}}if (parent.val > val) {parent.left = insertNode;} else {parent.right = insertNode;}return root;}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是二叉搜索树的结点数。时间复杂度取决于二叉搜索树的高度,最坏情况下二叉搜索树的高度是 O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/654347.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Flutter Canvas 属性详解与实际运用

在Flutter中,Canvas是一个强大的绘图工具,允许我们以各种方式绘制图形、文字和图像。了解Canvas的属性是开发高度定制化UI的关键。在本篇博客中,我们将深入探讨Flutter中Canvas的一些重要属性,并展示它们在实际应用中的使用。 1.…

交互式变基是一个非常强大的Git功能,它允许您编辑、重排、合并或删除已经存在的提交记录

文章目录 在Git中,如果你想要合并两个连续的提交,你可以使用交互式变基(interactive rebase)。这个过程允许你重写提交历史,合并提交,修改提交信息等。下面是如何合并两次连续的提交的步骤: 注…

C# 一个快速读取写入操作execl的方法封装

这里封装了3个实用类ExcelDataReaderExtensions,ExcelDataSetConfiguration,ExcelDataTableConfiguration和一个实用代码参考: using ExcelDataReader; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.T…

别再做“背锅侠”!软件测试工程师被开发吐槽,如何应对?

作为一名软件测试工程师,我们的角色可以算是“战场上的后勤”,战役的胜败和所有团队人员都息息相关。但是难免碰到战役失败后,很多团队互相推脱的局面,而测试人员就是所有团队中的弱势群体,自然是首当其冲的背锅侠&…

扫雷游戏(C语言)

目录 一、前言: 二、游戏规则: 三、游戏前准备 四、游戏实现 1、打印菜单 2、初始化棋盘 3、打印棋盘 4、布置雷 5、排雷 五、完整代码 一、前言: 用C语言完成扫雷游戏对于初学者来说,难度并不是很大,而且通…

一份轴承振动数据集摘引 - XJTU-SY2019

1.原始引用 我第一次看到这个数据集是在知乎: XJTU-SY数据集轴承故障诊断 - 知乎XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,且明确标注了每个轴承的失效部位,相关论文如下:[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏…

人工智能与低代码开发: 创新技术的未来

本文将探讨人工智能与低代码开发两个创新技术的结合,并为读者展示这种结合对未来技术发展的巨大潜力。我们将介绍人工智能和低代码开发的概念,并探讨它们分别在软件开发领域的作用。接着,我们将讨论它们如何相互影响和协作,以及它…

分享|2024年7款好用的电脑监控软件

电脑监控软件作为现代企业管理中不可或缺的一部分,能够帮助管理者们更好地管理和监控员工电脑的使用情况,保障企业的信息安全和机密数据的保密。在2024年,电脑监控软件哪些会更受欢迎? 1.绿虫 优势:具有目前市面上所…

如何写出一篇合格且优秀的硕士毕业论文

一、软件、插件推荐 谷歌浏览器、Edge浏览器(有自动翻译成中文的小插件) Scholarscope、EasyPubmed(浏览器插件,显示影响因子,被引用的次数,链接) 知云文献翻译(文献阅读软件) Endnote X9(插…

动态添加字段和注解,形成class类,集合对象动态创建Excel列

一.需求 动态生成Excel列&#xff0c;因为Excel列是通过类对象字段注解来添加&#xff0c;在不确定Excel列数的情况下&#xff0c;就需要动态生成列&#xff0c;对应类对象字段也需要动态生成&#xff1b; 二.ByteBuddy字节码增强动态创建类 1.依赖 <dependencies><…

DS:经典算法OJ题(1)

创作不易&#xff0c;友友们给个三连呗&#xff01;&#xff01; 本文为经典算法OJ题练习&#xff0c;大部分题型都有多种思路&#xff0c;每种思路的解法博主都试过了&#xff08;去网站那里验证&#xff09;是正确的&#xff0c;大家可以参考&#xff01;&#xff01; 一、移…

常用芯片学习——LM2596芯片

LM2596 3A降压型稳压器 使用说明 LM2596开关电压调节器是降压型电源管理单片集成电路&#xff0c;能够输出最大3A的驱动电流&#xff0c;同时具有很好的线性和负载调节特性。芯片按照输出版本可分为四种&#xff0c;分别是3.3V、5V、12V、ADJ&#xff08;可调版本&#xff09…

一文读懂Python中的映射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供&#xff1a;hasattr、getattr、setattr、delattr&#xff0c;改四个函数分别用于对对象内部执行&#xff1a;检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。 获取成员: getattr class Foo:def __init__(self, name, age):se…

【command】使用nr简化npm run命令

参考文章 添加 alias nrnpm run通过alias启动命令可以帮助我们节省运行项目输入命令的时间 $ cd ~ $ vim .bash_profile $ source ~/.bashrc

数据结构系统刷题

本文为系统刷leetcode的记录&#xff0c;会记录自己根据代码随想录刷过的leetcode&#xff0c;方便直接点开刷题&#xff0c;时常更新 时间复杂度简记为s 空间复杂度简记为k 数组 704 二分查找 一维二分查找 &#xff08;1&#xff09;[left, right] class Solution { publi…

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

​​​​​​​ 一、历史发展 自然语言处理的研究始于20世纪50年代初期&#xff0c;当时的主要任务是理解自然语言&#xff0c;并将其转换为机器语言。随着计算机硬件和软件的不断发展&#xff0c;NLP也得以逐步发展。在20世纪70年代&#xff0c;Chomsky提出了语法结构理论&a…

应急响应-流量分析

在应急响应中&#xff0c;有时需要用到流量分析工具&#xff0c;。当需要看到内部流量的具体情况时&#xff0c;就需要我们对网络通信进行抓包&#xff0c;并对数据包进行过滤分析&#xff0c;最常用的工具是Wireshark。 Wireshark是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的…

isctf---crypto

夹里夹气 可以发现是摩斯密码 得到flag easy_rsa nc连接 rsa_d nc连接 计算d 七七的欧拉 task import gmpy2 import libnum from crypto.Util.number import *flagbISCTF{*************} mbytes_to_long(flag)plibnum.generate_prime(1024) elibnum.generate_prime(51…

数据库分表分库的原则

什么是数据库分库分表 数据库分表&#xff08;Table Sharding&#xff09; 数据库分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表存储在不同的物理表中的技术。通常&#xff0c;拆分规则是基于某个列的值进行拆分&#xff0c;例如根据用户ID或日期范围等进行拆分。每个小表只包…

【TensorRT】官方文档onnx序列化教程与推理教程

官方文档onnx序列化教程与推理教程 一、构建TensorRT序列化模型二、搭建阶段&#xff08;三步走&#xff09;2.1 创建网络2.2 使用ONNX解析器导入模型2.3 构建推理引擎 三、反序列化模型四、执行推理 一、构建TensorRT序列化模型 本博客主要说明的是TensorRT C API&#xff0c…