首先简单介绍下SQLalchemy库和sqlacodegen库。

SQLalchemy 库是一个流行的 Python 数据库工具，用于与各种关系型数据库进行交互。它提供了一个统一的 API，使得开发人员可以使用相同的代码来操作不同的数据库，而无需关心数据库的具体细节。

`sqlacodegen`库是一个用于生成 Python 数据库模型的工具。它可以帮助你在开发过程中更快速地创建数据库模型，减少手动编写模型代码的工作。它会根据你提供的数据库连接信息和要生成模型的表名，自动生成相应的 Python 类。

接下来介绍下如何使用SQLalchemy库来操作数据库（不在flask等框架内使用）

1、安装SQLalchemy库和sqlacodegen库

安装SQLalchemy库

pip install sqlalchemy

安装sqlacodegen

pip install sqlacodegen

目前sqlacodegen库和flask-sqlacodegen库对SQLalchemy库的版本要求不一样，不能同时安装这两个库，如果需要请在虚拟环境中使用。

2、生成model类文件

在项目目录中，打开命令行工具，执行以下命令。

sqlacodegen mysql+pymysql://root:root3@127.0.0.1:3306/test --tables t_comm_grid --outfile models.py

sqlacodegen mysql+pymysql://root:root3@127.0.0.1:3306/test：指定了要连接的数据库。这里使用的是 MySQL 数据库，通过 `mysql+pymysql` 指定了数据库驱动和连接字符串。`root:root3@127.0.0.1:3306` 是数据库的用户名、密码和地址。`test` 是数据库名称。

--tables t_comm_grid：指定了要生成模型的表名。这里只选择了表 `t_comm_grid`。如果需要生成库中所有的表，则不需要添加此参数。--outfile modelsm.py：指定了生成的模型文件的名称。这里将模型文件命名为 `modelsm.py`。执行这个命令后，`sqlacodegen` 工具将根据指定的表名和连接信息，生成一个 Python 模型文件。这个模型文件将包含映射到表的类和相应的属性和方法，以便在 Python 代码中操作数据库表。

生成的model对象文件格式如下：

# coding: utf-8from sqlalchemy import Column, DateTime, Float, String, TIMESTAMP, textfrom sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGERfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base​Base = declarative_base()metadata = Base.metadata​​class TQianshouDeliverRecord(Base):    __tablename__ = 't_qianshou_deliver_record'    __table_args__ = {'comment': '送货签收表'}​    id = Column(String(100), primary_key=True)    songhuo_user_name = Column(String(100))    songhou_time = Column(DateTime, comment='时间')    sign_time = Column(DateTime, comment='日期')    license = Column(String(100), comment='证号')    cust_name = Column(String(255), comment='名称')    offset_distance = Column(Float(20, True), comment='距离')    is_contrast = Column(INTEGER(2), comment='是否对比(0,未对比 1,已对比)')    result = Column(String(255), comment='正常，异常')    contrast_time = Column(DateTime, comment='对比时间')    state = Column(INTEGER(11), nullable=False, server_default=text("'1'"), comment='数据状态0、删除1、正常')    create_id = Column(String(40), comment='添加时间')    create_date = Column(TIMESTAMP)    update_id = Column(String(40))    update_date = Column(TIMESTAMP)    delete_id = Column(String(40))    delete_date = Column(TIMESTAMP)

注意：如果在生成的过程中报以下错误，

ImportError: cannot import name 'ArgSpec' from 'inspect'

找到对应的文件，将以下一行注释掉以后再次重新执行以上命令。

3、在其他文件中使用生成的model对象操作数据库。

（1）导入所需的库，以及索要操作的数据库表对象

from sqlalchemy import create_engine,MetaData,Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom models import TQianshouDeliverRecord

（2）创建数据库实例

# 数据库连接DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test'engine = create_engine(DATABASE_URI,encoding='utf-8',echo=True)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()

（3）对数据库进行操作

查询

eqd = session.query(TQianshouDeliverRecord).filter_by(license=license,sign_time=signtime).first()

添加

 id = str(uuid.uuid4())uploadimg(downloadDir,id)qd = TQianshouDeliverRecord(id=id,                            license=license,                            songhuo_user_name=sender,                            songhou_time=senddate,                            sign_time=signtime,                            cust_name=customer,                            offset_distance=length,                            create_date=datetime.now(),                            )session.add(qd)

更新

eqd.songhuo_user_name=sendereqd.sign_time=signtimeeqd.cust_name=customereqd.offset_distance=lengtheqd.update_date=datetime.now()

最后不要忘了提交修改

session.commit()

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