基于springboot药房管理系统源码和论文

伴随着全球信息化发展，行行业业都与计算机技术相衔接，计算机技术普遍运用于药房管理行业。实施计算机系统来管理可以降低逍遥大药房管理成本，使整个逍遥大药房行业的发展有显著提升。

本论文主要面向逍遥大药房管理中出现的一些常见问题，将其与计算机管理系统结合起来。通过这个系统，管理员可以更加方便的管理逍遥大药房信息；可以清楚的了解逍遥大药房信息管理情况；以管理员登录系统，通过首页，个人中心，用户管理，保健品分类管理，药品分类管理，药品信息管理，疫情常识管理，保健品管理，系统管理，订单管理等功能模板，可以有效的分配各用户的权限。逍遥大药房管理系统在逍遥大药房管理中的应用，可以很大程度上提高管理水平，获得更好的经济效益。

该系统基于B/S即所谓浏览器/服务器模式，应用java技术，选择MySQL作为后台数据库。系统主要包括首页，个人中心，用户管理，保健品分类管理，药品分类管理，药品信息管理，疫情常识管理，保健品管理，系统管理，订单管理等功能模块。但是，这套系统实现的功能只是整个逍遥大药房管理系统中的一部分，系统中还存在一些不及之处，需要继续的创新，使其完美。

关键词：逍遥大药房管理；java技术；B/S；数据库；mysql；

基于springboot逍遥大药房管理系统源码和论文335

演示视频：

基于springboot逍遥大药房管理系统源码和论文

Abstract

With the development of global information technology, the industry is connected with computer technology, and computer technology is widely used in the big pharmacy management industry.The implementation of computer system to management can reduce the management cost of Xiaoyao pharmacy, and make the development of the whole Xiaoyao pharmacy industry significantly improved.

This paper mainly faces some common problems in the management system, which combines it with the computer management system.Through this system, the administrator can manage the information more conveniently; can clearly understand the information management; through the homepage, personal center, user management, health care classification management, drug classification management, drug information management, epidemic knowledge management, health care management, system management, order management and so on.The application of the management system in the management of Xiaoyao big pharmacy can greatly improve the management level and obtain better economic benefits.

The system is based on B / S, the so-called browser / server mode, applies java technology, and selects MySQL as the background database.The system mainly includes home page, personal center, user management, health care product classification management, drug classification management, drug information management, epidemic knowledge management, health care products management, system management, order management and other functional modules.However, the function of this system is only a part of the whole free free pharmacy management system, there are still some shortcomings in the system, need to continue to innovate, to make it perfect.

Key words: Xiaoyao big pharmacy management; java technology; B / S; database; mysql;

package com.controller;import java.io.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.utils.StringUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;/*** 通用接口*/
@RestController
public class CommonController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);@Autowiredprivate CommonService commonService;/*** Java代码实现MySQL数据库导出** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名* @return 返回true表示导出成功，否则返回false。*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/beifen")public R beifen(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {File saveFile = new File(savePath);if (!saveFile.exists()) {// 如果目录不存在 saveFile.mkdirs();// 创建文件夹 }if (!savePath.endsWith(File.separator)) {savePath = savePath + File.separator;}PrintWriter printWriter = null;BufferedReader bufferedReader = null;try {Runtime runtime = Runtime.getRuntime();String cmd = mysqlUrl + "mysqldump -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName;runtime.exec(cmd);Process process = runtime.exec(cmd);InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(process.getInputStream(), "utf8");bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader);printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(savePath + fileName), "utf8"));String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {printWriter.println(line);}printWriter.flush();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("备份数据出错");} finally {try {if (bufferedReader != null) {bufferedReader.close();}if (printWriter != null) {printWriter.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}return R.ok();}/*** Java实现MySQL数据库导入** @param mysqlUrl     MySQL安装路径* @param hostIP       MySQL数据库所在服务器地址IP* @param userName     进入数据库所需要的用户名* @param hostPort     数据库端口* @param password     进入数据库所需要的密码* @param savePath     数据库文件保存路径* @param fileName     数据库导出文件文件名* @param databaseName 要导出的数据库名*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/huanyuan")public R huanyuan(String mysqlUrl, String hostIP, String userName, String hostPort, String password, String savePath, String fileName, String databaseName) {try {Runtime rt = Runtime.getRuntime();Process child1 = rt.exec(mysqlUrl+"mysql.exe  -h" + hostIP + " -u" + userName + " -P" + hostPort + " -p" + password + " " + databaseName);OutputStream out = child1.getOutputStream();//控制台的输入信息作为输出流String inStr;StringBuffer sb = new StringBuffer("");String outStr;BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(savePath+"/"+fileName), "utf-8"));while ((inStr = br.readLine()) != null) {sb.append(inStr + "\r\n");}outStr = sb.toString();OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(out, "utf8");writer.write(outStr);
// 注：这里如果用缓冲方式写入文件的话，会导致中文乱码，用flush()方法则可以避免writer.flush();out.close();br.close();writer.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return R.error("数据导入出错");}return R.ok();}/*** 饼状图求和* @return*/@RequestMapping("/pieSum")public R pieSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图求和:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 饼状图统计* @return*/@RequestMapping("/pieCount")public R pieCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("饼状图统计:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.pieCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和单列* @return*/@RequestMapping("/barSumOne")public R barSumOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图求和单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计单列* @return*/@RequestMapping("/barCountOne")public R barCountOne(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计单列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountOne(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get("name"));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barSumTwo")public R barSumTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barSumTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计双列* @return*/@RequestMapping("/barCountTwo")public R barCountTwo(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("柱状图统计双列:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.barCountTwo(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();for(Map<String, Object> map :result){String name1Value = String.valueOf(map.get("name1"));String name2Value = String.valueOf(map.get("name2"));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(name2Value)){legend.add(name2Value);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(name1Value)){dataMap.get(name1Value).put(name2Value,value);}else{HashMap<String, String> name1Data = new HashMap<>();name1Data.put(name2Value,value);dataMap.put(name1Value,name1Data);}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/**tableName 查询表condition1 条件1condition1Value 条件1值average 计算平均评分取值有值 Number(res.data.value.toFixed(1))无值 if(res.data){}* */@IgnoreAuth@RequestMapping("/queryScore")public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) {logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params);return R.ok().put("data", queryScore);}/*** 查询字典表的分组统计总条数*  tableName  		表名*	groupColumn  	分组字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupCount")public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 查询字典表的分组求和* tableName  		表名* groupColumn  		分组字段* sumCloum			统计字段* @return*/@RequestMapping("/newSelectGroupSum")public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params);List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);return R.ok().put("data", result);}/*** 柱状图求和 老的*/@RequestMapping("/barSum")public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String value = String.valueOf(map.get("value"));xAxis.add(oneValue);yAxis0.add(value);}}else{//包含第二列Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>();if(StringUtil.isNotEmpty(two)){for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = String.valueOf(map.get(one));String twoValue = String.valueOf(map.get(two));String value = String.valueOf(map.get("value"));if(!legend.contains(twoValue)){legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型}if(dataMap.containsKey(oneValue)){dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value);}else{HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>();oneData.put(twoValue,value);dataMap.put(oneValue,oneData);}}}for(int i =0; i<legend.size(); i++){yAxis.add(new ArrayList<String>());}Set<String> keys = dataMap.keySet();for(String key:keys){xAxis.add(key);HashMap<String, String> map = dataMap.get(key);for(int i =0; i<legend.size(); i++){List<String> data = yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}/*** 柱状图统计 老的*/@RequestMapping("/barCount")public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) {logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params));Boolean isJoinTableFlag =  false;//是否有级联表相关String one =  "";//第一优先String two =  "";//第二优先//处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组//当前表Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class);params.put("thisTable",thisTable);//级联表String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable"));if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) {Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class);params.put("joinTable", joinTable);isJoinTableFlag = true;}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(","));one = "thisDate0";}if(isJoinTableFlag){//级联表日期Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinDate0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinDate0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisString0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表字符串Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinString0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinString0";}}}}if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="thisTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="thisTypes0";}}}if(isJoinTableFlag){//级联表类型Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable");if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(","));if(StringUtil.isEmpty(one)){one ="joinTypes0";}else{if(StringUtil.isEmpty(two)){two ="joinTypes0";}}}}List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params);List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴List<List<String>> yAxis = new ArrayList<>();//y轴List<String> legend = new ArrayList<>();//标题if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列List<String> yAxis0 = new ArrayList<>();yAxis.add(yAxis0);legend.add("");for(Map<String, Object> map :result){String oneValue = 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yAxis.get(i);if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){data.add(map.get(legend.get(i)));}else{data.add("0");}}}System.out.println();}Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("xAxis",xAxis);resultMap.put("yAxis",yAxis);resultMap.put("legend",legend);return R.ok().put("data", resultMap);}
}

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目录 背景知识 wifi的基本连接使用 WiFi篇—— WiFi两种模式文章中二、WiFi 的启动&#xff08;STA 及 AP 模式&#xff09; 输出现象 通过websocket控制LED 实践验证 实验现象 背景知识 WIFI是ESP32非常重要的一个功能&#xff0c;想要使用一下IDF的API实现将ESP32连…
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Ubuntu中安装OpenSSL

Ubuntu中安装OpenSSL

Ubuntu中安装OpenSSL 参考&#xff1a;linux上安装Openssl步骤详解_linux安装openssl-CSDN博客 下载&#xff1a; https://www.openssl.org/source/openssl-3.0.1.tar.gz 解压&#xff1a; tar -xzvf xxxx.tar.gz 安装&#xff1a; cd openssl-3.0.12 ./config make -j3…
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关于如何利用ChatGPT提高编程效率的

关于如何利用ChatGPT提高编程效率的

自从去年ChatGPT3.5推出以后&#xff0c;这一年时间在编程过程中我也在慢慢熟悉人工智能的使用&#xff0c;目前来看即使是免费的ChatGPT3.5对于编程效率的提升也是有很大帮助的&#xff0c;虽然在使用过程中确实出现了一些问题&#xff0c;本文记录下我的一些心得体会和用法。…
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开发工具之GIT协同开发流程和微服务部署实践与总结

开发工具之GIT协同开发流程和微服务部署实践与总结

GIT协同开发流程和微服务部署的实践&#xff0c;并总结经验和教训。通过合理的GIT协同开发流程和良好的微服务部署策略&#xff0c;团队可以更高效地开发和部署软件。 ## 引言 在当今快节奏的软件开发环境中&#xff0c;采用合适的工具和流程对于实现高效协同开发和可靠部署至…
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iOS 包含行间距计算富文本size

iOS 包含行间距计算富文本size

在一次开发过程中&#xff0c;发现带有行间距的富文本计算高度&#xff0c;会有不准确的情况&#xff0c;富文本内容明明很长&#xff0c;但是计算出的高度只有不到20像素&#xff0c;导致整个cell的高度计算异常。 需求上是文字固定宽度&#xff0c;最多显示3行&#xff0c;超…
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FPGA高端项目：Xilinx Zynq7020系列FPGA多路视频拼接 工程解决方案 提供6套工程源码和技术支持

FPGA高端项目：Xilinx Zynq7020系列FPGA多路视频拼接 工程解决方案 提供6套工程源码和技术支持

目录 1、前言版本更新说明给读者的一封信FPGA就业高端项目培训计划免责声明 2、相关方案推荐我已有的FPGA视频拼接叠加融合方案本方案在Xilinx Kintex7 系列FPGA上的应用本方案在Xilinx Artix7 系列FPGA上的应用 3、设计思路框架视频源选择ov5640 i2c配置及采集动态彩条多路视频…
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精通Python第13篇—数据之光：Pyecharts旭日图的魔法舞台

精通Python第13篇—数据之光：Pyecharts旭日图的魔法舞台

文章目录 引言准备工作绘制基本旭日图调整颜色和样式添加交互功能定制标签和标签格式嵌套层级数据高级样式与自定义进阶主题&#xff1a;动态旭日图数据源扩展&#xff1a;外部JSON文件总结 引言 数据可视化在现代编程中扮演着重要的角色&#xff0c;而Pyecharts是Python中一个…
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黑群晖使用SynologyDrive同步家庭和公司电脑文件

黑群晖使用SynologyDrive同步家庭和公司电脑文件

文章目录 前言一、黑群晖安装SynologyDrive服务二、樱花frp内网穿透2.1、创建一个隧道2.2、在群晖里面下载、安装、开启樱花frp 三、本地电脑安装SynologyDrive 前言 最近看b站学习视频&#xff0c;发现里面老师喜欢文件都是使用坚果云同步到云盘里面&#xff0c;以前我是瞧不…
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OpenHarmony—仅允许在表达式中使用typeof运算符

OpenHarmony—仅允许在表达式中使用typeof运算符

规则&#xff1a;arkts-no-type-query 级别&#xff1a;错误 ArkTS仅支持在表达式中使用typeof运算符&#xff0c;不允许使用typeof作为类型。 TypeScript let n1 42; let s1 foo; console.log(typeof n1); // number console.log(typeof s1); // string let n2: typeof …
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Nuget包缓存存放位置迁移

Nuget包缓存存放位置迁移

一、背景 默认情况下&#xff0c;NuGet会将项目中使用的包缓存到C盘&#xff0c;随着项目开发积累nuget包越来越多&#xff0c;这会逐渐挤占大量C盘空间&#xff0c;所以我们可以将nuget包缓存位置指定到其他盘中存放。 二、软件环境 win10、vs2022 三、查看当前缓存存放位…
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亚信安慧AntDB打造开放创新的数据库生态

亚信安慧AntDB打造开放创新的数据库生态

在当今信息化快速发展的时代背景下&#xff0c;亚信安慧AntDB作为一种新兴的DBMS&#xff0c;以其核心优势引起了行业内的广泛关注。它基于具有广泛全球影响力和繁荣社区支持的PostgreSQL(PG)内核&#xff0c;继承了PG的开放性与生态活力&#xff0c;同时在性能和稳定性方面进行…
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【C++】引用、内联函数、auto关键字等

【C++】引用、内联函数、auto关键字等

前言&#xff1a;在前面我们讲解了C入门基础的一些学习例如命名空间、缺省参数、函数重载等。今天我们将进一步的学习&#xff0c;跟着博主的脚步再次往前迈一步吧。 &#x1f496; 博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页 &#x1f49e; &#x1f449; 专栏分类:高质量&#xff23;学习…
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万字长文扫盲JUC基础

万字长文扫盲JUC基础

文章源码地址 文章目录 JUC概述什么是JUC线程和进程的概念进程和线程线程的状态wait和sleep并发和并行管程monitor用户线程与守护线程 Lock接口复习Synchronizedsyschronized卖票案例多线程编程步骤 什么是Lock接口Lock接口的介绍Lock实现可重入锁实现卖票案例 线程间通信案例…
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从云计算到物联网：虚拟化技术的演变与嵌入式系统的融合

从云计算到物联网：虚拟化技术的演变与嵌入式系统的融合

文章目录 一、硬件性能提升&#xff1a;摩尔定律与嵌入式虚拟化二、CPU多核技术&#xff1a;为嵌入式虚拟化提供支持三、业务负载整合&#xff1a;嵌入式虚拟化的核心需求四、降低硬件成本&#xff1a;虚拟化技术的经济效益五、软件重用与移植&#xff1a;虚拟化技术的优势六、…
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【制作100个unity游戏之23】实现类似七日杀、森林一样的生存游戏4（附项目源码）

【制作100个unity游戏之23】实现类似七日杀、森林一样的生存游戏4（附项目源码）

本节最终效果演示 文章目录 本节最终效果演示系列目录前言源码制作系统简单绘制制作系统面板UI斧头素材代码控制工具栏操作制作石斧 完结 系列目录 前言 欢迎来到【制作100个Unity游戏】系列&#xff01;本系列将引导您一步步学习如何使用Unity开发各种类型的游戏。在这第23篇…
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