269. 火星词典

Problem: 269. 火星词典

文章目录

  • 思路
  • 解题方法
  • 复杂度
  • Code

思路

首先,我们先将所有单词中出现的字符标记为 0,没有出现的标记为 1。然后,我们开始建图,对于每一个单词对,我们比较它们的前缀,直到找到第一个不同的字符,然后将这个字符对应的节点连接到另一个字符对应的节点,并更新入度表。最后,我们使用拓扑排序来输出字典序最小的字符串。

解题方法

我们使用拓扑排序来解决这个问题。首先,我们将所有入度为 0 的节点入队,然后依次出队并更新入度表。当所有节点都被出队后,我们就可以得到字典序最小的字符串。

复杂度

时间复杂度:

O ( n + m ) O(n + m) O(n+m),其中 n 是单词的总长度,m 是单词的个数。

空间复杂度:

O ( n ) O(n) O(n),其中 n 是单词的总长度。

Code

class Solution {public String alienOrder(String[] words) {// 入度表int[] indegree = new int[26];Arrays.fill(indegree, -1);// 将出现的字符表记为0 没有出现的标记为1for (String w : words) {for (int i = 0; i < w.length(); i++) {indegree[w.charAt(i) - 'a'] = 0;}}// 建图List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 26; i++) {graph.add(new ArrayList<>());}for (int i = 0, j, len; i < words.length - 1; i++) {String cur = words[i];String next = words[i + 1];j = 0;len = Math.min(cur.length(), next.length());for (; j < len; j++) {if (cur.charAt(j) != next.charAt(j)) {graph.get(cur.charAt(j) - 'a').add(next.charAt(j) - 'a');indegree[next.charAt(j) - 'a']++;break;}}if (j < cur.length() && j == next.length()) {return "";}}int[] queue = new int[26];int l = 0, r = 0, kinds = 0;for (int i = 0; i < 26; i++) {if (indegree[i] != -1) {kinds++;}if (indegree[i] == 0) {queue[r++] = i;}}StringBuilder ans = new StringBuilder();while (l < r) {int cur = queue[l++];ans.append((char) (cur + 'a'));for (int next : graph.get(cur)) {if (--indegree[next] == 0) {queue[r++] = next;}}}return ans.length() == kinds ? ans.toString() : "";}
}

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