今天继续学习滤波器的相关知识！这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波
方盒滤波
boxFilter(scr, ddepth, ksize[, dst[, anchor[, normalize[, borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下：
normalize（标准化）=True,a=1/(W*H)滤波器的宽高
normalize=False，a=1
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("F:\est01\e1440.jpg", 1)
dst = cv2.boxFilter(img, -1, (5, 5), normalize=True)
cv2.imshow('img', np.hstack((img, dst)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
均值滤波
均值滤波是指任意一点的像素值，都是周围 N×M 个像素值的均值。
均值滤波没有位深这个参数
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("F:\est01\e1440.jpg", 1)
dst = cv2.blur(img, (5, 5))
cv2.imshow('img', np.hstack((img, dst)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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