力扣354. 俄罗斯套娃信封问题

动态规划

思路：
- 同时控制 w、h 两个维度比较复杂，可以先固定一个维度，来找出另外一个维度的严格单调序列：
  - 对 w 排序，然后再来找 h 维度严格单调递增序列长度；
  - 在 w 排序时，会遇到 w(i) == w(j) 的情况，这时需要使用 h 比较，让 h(i) > h(j) 则能防止这种情况，即 sort 的比较函数定义如下：
    - [](const auto& e1, const auto& e2) {
    - return e1[0] < e2[0] || (e1[0] == e2[0] && e1[1] > e2[1]);
    - }
- 综上：
  - 首先我们将所有的信封按照 w 值第一关键字升序、h 值第二关键字降序进行排序；
  - 随后我们就可以忽略 w 维度，求出 h 维度的最长严格递增子序列，其长度即为答案；
- 定义 dp[i] 为第 i 个元素可以组成的最长严格递增子序列的长度，则其状态转移方程为：
  - 第 i 个元素之前的某个元素（假设下标为 j），满足：
    - h(j) < h(i)，且；
    - dp[j] 是所有严格递增序列长度里最大的；
  - 则：dp[i] = dp[j] + 1
- 结果为所有 dp[i] 里取值最大的；

class Solution {
public:int maxEnvelopes(vector<vector<int>>& envelopes) {int n = envelopes.size();if (n == 0) {return 0;}std::sort(envelopes.begin(), envelopes.end(), [](const auto& e1, const auto& e2) {return e1[0] < e2[0] || (e1[0] == e2[0] && e1[1] > e2[1]);});std::vector<int> dp(n, 1);for (int i = 1; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < i; ++j) {if (envelopes[j][1] < envelopes[i][1]) {dp[i] = std::max(dp[i], dp[j] + 1);}}}return *std::max_element(dp.begin(), dp.end());}
};