300.最长递增子序列 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

class Solution:def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) <= 1:return len(nums)dp = [1] * len(nums)result = 1for i in range(1, len(nums)):for j in range(0, i):if nums[i] > nums[j]:dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)result = max(result, dp[i]) #取长的子序列return result

class Solution:def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) == 0:return 0result = 1dp = [1] * len(nums)for i in range(len(nums)-1):if nums[i+1] > nums[i]: #连续记录dp[i+1] = dp[i] + 1result = max(result, dp[i+1])return result

class Solution:def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:# 创建一个二维数组 dp，用于存储最长公共子数组的长度dp = [[0] * (len(nums2) + 1) for _ in range(len(nums1) + 1)]# 记录最长公共子数组的长度result = 0# 遍历数组 nums1for i in range(1, len(nums1) + 1):# 遍历数组 nums2for j in range(1, len(nums2) + 1):# 如果 nums1[i-1] 和 nums2[j-1] 相等if nums1[i - 1] == nums2[j - 1]:# 在当前位置上的最长公共子数组长度为前一个位置上的长度加一dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1# 更新最长公共子数组的长度if dp[i][j] > result:result = dp[i][j]# 返回最长公共子数组的长度return result

 拓展dp定义

其定义有两种含义，仔细对比这两种的区别