SQL 系列教程（一）

SQL 简介

SQL 是什么

SQL 能做什么

SQL 语法

数据库表

SQL 语句

注意事项

SQL 语句后面的分号

一些最重要的 SQL 命令

SQL SELECT 语句

演示数据库

SELECT Column 实例

SELECT * 实例

SQL SELECT DISTINCT 语句

演示数据库

不使用 SELECT DISTINCT 实例

使用 SELECT DISTINCT 实例

SQL WHERE 子句

演示数据库

WHERE 子句实例

文本字段 vs. 数值字段

WHERE 子句中的运算符

SQL AND, OR, NOT 运算符

演示数据库

AND 实例

OR 实例

NOT 实例

结合 AND, OR 和 NOT

SQL ORDER BY 关键词

演示数据库

ORDER BY 实例

ORDER BY DESC 实例

ORDER BY 多列实例

SQL INSERT INTO 语句

演示数据库

INSERT INTO 实例

在指定的列插入数据

SQL NULL 值

什么是 NULL 值

如何测试空值

演示数据库

IS NULL

IS NOT NULL

SQL UPDATE 语句

UPDATE 语句

演示数据库

UPDATE 实例

UPDATE 多行

Update 警告

SQL 简介

SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。 SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。

SQL 是什么

SQL 指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。
SQL 让您可以访问和处理数据库，包括数据插入、查询、更新和删除。
SQL 在1986年成为 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）的一项标准，在 1987 年成为国际标准化组织（ISO）标准。

SQL 能做什么

SQL 面向数据库执行查询
SQL 可从数据库取回数据
SQL 可在数据库中插入新的记录
SQL 可更新数据库中的数据
SQL 可从数据库删除记录
SQL 可创建新数据库
SQL 可在数据库中创建新表
SQL 可在数据库中创建存储过程
SQL 可在数据库中创建视图
SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

SQL 语法

数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如"客户"或者"订单"）。表包含带有数据的记录（行）。

在本教程中，我们将使用著名的 Northwind 示例数据库（包括在 MS Access 和 MS SQL Server 中）。

以下是从"客户"表中选择的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

上表包含五条记录（每个客户一条）和七列 (CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

下面的 SQL 语句从 "Customers" 表中选取所有记录：

【实例】

SELECT * FROM Customers;

注意事项

SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。

SQL 语句后面的分号

某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。
在本教程中，将在每条 SQL 语句的末端使用分号。

一些最重要的 SQL 命令

SELECT - 从数据库中提取数据
UPDATE - 更新数据库中的数据
DELETE - 从数据库中删除数据
INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从数据库中选取数据。结果被存储在一个结果表中，称为记录集。

【SELECT 语法】

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

这里, column1, column2, ... 是要从中选择数据的表的字段名。如果要选择表中的所有可用字段，请使用以下语法：

SELECT * FROM table_name;

演示数据库

以下是从演示数据库的“客户”表中选择的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

SELECT Column 实例

以下 SQL 语句从 "Customers" 表中选择 "CustomerName" 和 "City" 列：

【实例】

SELECT CustomerName, City FROM Customers;

SELECT * 实例

以下 SQL 语句从 "Customers" 表中选择所有列：

【实例】

SELECT * FROM Customers;

SQL SELECT DISTINCT 语句

SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

【SELECT DISTINCT 语法】

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

演示数据库

以下是从演示数据库的“客户”表中查询的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

不使用 SELECT DISTINCT 实例

以下 SQL 语句从 "Customers" 表的 "Country" 列中选择所有（包括重复项）值：

【实例】

SELECT Country FROM Customers;

使用 SELECT DISTINCT 实例

下面的 SQL 语句仅选择 "Customers" 表 "Country" 列中的不同值：

【实例】

SELECT DISTINCT Country FROM Customers;

以下 SQL 语句列出了不同（不同）客户国家/地区的数量：

【实例】

SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers;

SQL WHERE 子句

WHERE 子句用于过滤记录。

WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

【WHERE 语法】

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

注: WHERE 子句不仅用于 SELECT 语句，还用于 UPDATE、 DELETE 等语句。

演示数据库

以下是从演示数据库的“客户”表中查询的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

WHERE 子句实例

以下 SQL 语句选择 "客户" 表中国家是 "墨西哥"的所有客户：

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Mexico';

文本字段 vs. 数值字段

SQL 要求在文本值周围使用单引号（大多数数据库系统也允许使用双引号）。

如果是数值字段，请不要使用引号。

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerID=1;

WHERE 子句中的运算符

下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用：

运算符	描述
=	等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
<>	不等于（注: 在某些版本的 SQL 中，此运算符可以写成 !=）
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

SQL AND, OR, NOT 运算符

WHERE 子句可以与 AND、 OR 和 NOT 运算符组合使用。

AND 和 OR 运算符用于根据多个条件筛选记录：

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

如果条件不正确，NOT 操作符将显示一条记录。

【AND 语法】

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

【OR 语法】

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

【NOT 语法】

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE NOT condition;

演示数据库

下表显示了样本数据库中完整的客户(Customers) 表：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden
6	Blauer See Delikatessen	Hanna Moos	Forsterstr. 57	Mannheim	68306	Germany
7	Blondel père et fils	Frédérique Citeaux	24, place Kléber	Strasbourg	67000	France
8	Bólido Comidas preparadas	Martín Sommer	C/ Araquil, 67	Madrid	28023	Spain
9	Bon app'	Laurence Lebihans	12, rue des Bouchers	Marseille	13008	France
10	Bottom-Dollar Marketse	Elizabeth Lincoln	23 Tsawassen Blvd.	Tsawassen	T2F 8M4	Canada
11	B's Beverages	Victoria Ashworth	Fauntleroy Circus	London	EC2 5NT	UK
12	Cactus Comidas para llevar	Patricio Simpson	Cerrito 333	Buenos Aires	1010	Argentina
13	Centro comercial Moctezuma	Francisco Chang	Sierras de Granada 9993	México D.F.	05022	Mexico
14	Chop-suey Chinese	Yang Wang	Hauptstr. 29	Bern	3012	Switzerland
15	Comércio Mineiro	Pedro Afonso	Av. dos Lusíadas, 23	São Paulo	05432-043	Brazil
16	Consolidated Holdings	Elizabeth Brown	Berkeley Gardens 12 Brewery	London	WX1 6LT	UK
17	Drachenblut Delikatessend	Sven Ottlieb	Walserweg 21	Aachen	52066	Germany
18	Du monde entier	Janine Labrune	67, rue des Cinquante Otages	Nantes	44000	France
19	Eastern Connection	Ann Devon	35 King George	London	WX3 6FW	UK
20	Ernst Handel	Roland Mendel	Kirchgasse 6	Graz	8010	Austria
21	Familia Arquibaldo	Aria Cruz	Rua Orós, 92	São Paulo	05442-030	Brazil
22	FISSA Fabrica Inter. Salchichas S.A.	Diego Roel	C/ Moralzarzal, 86	Madrid	28034	Spain
23	Folies gourmandes	Martine Rancé	184, chaussée de Tournai	Lille	59000	France
24	Folk och fä HB	Maria Larsson	Åkergatan 24	Bräcke	S-844 67	Sweden
25	Frankenversand	Peter Franken	Berliner Platz 43	München	80805	Germany
26	France restauration	Carine Schmitt	54, rue Royale	Nantes	44000	France
27	Franchi S.p.A.	Paolo Accorti	Via Monte Bianco 34	Torino	10100	Italy
28	Furia Bacalhau e Frutos do Mar	Lino Rodriguez	Jardim das rosas n. 32	Lisboa	1675	Portugal
29	Galería del gastrónomo	Eduardo Saavedra	Rambla de Cataluña, 23	Barcelona	08022	Spain
30	Godos Cocina Típica	José Pedro Freyre	C/ Romero, 33	Sevilla	41101	Spain
31	Gourmet Lanchonetes	André Fonseca	Av. Brasil, 442	Campinas	04876-786	Brazil
32	Great Lakes Food Market	Howard Snyder	2732 Baker Blvd.	Eugene	97403	USA
33	GROSELLA-Restaurante	Manuel Pereira	5ª Ave. Los Palos Grandes	Caracas	1081	Venezuela
34	Hanari Carnes	Mario Pontes	Rua do Paço, 67	Rio de Janeiro	05454-876	Brazil
35	HILARIÓN-Abastos	Carlos Hernández	Carrera 22 con Ave. Carlos Soublette #8-35	San Cristóbal	5022	Venezuela
36	Hungry Coyote Import Store	Yoshi Latimer	City Center Plaza 516 Main St.	Elgin	97827	USA
37	Hungry Owl All-Night Grocers	Patricia McKenna	8 Johnstown Road	Cork		Ireland
38	Island Trading	Helen Bennett	Garden House Crowther Way	Cowes	PO31 7PJ	UK
39	Königlich Essen	Philip Cramer	Maubelstr. 90	Brandenburg	14776	Germany
40	La corne d'abondance	Daniel Tonini	67, avenue de l'Europe	Versailles	78000	France
41	La maison d'Asie	Annette Roulet	1 rue Alsace-Lorraine	Toulouse	31000	France
42	Laughing Bacchus Wine Cellars	Yoshi Tannamuri	1900 Oak St.	Vancouver	V3F 2K1	Canada
43	Lazy K Kountry Store	John Steel	12 Orchestra Terrace	Walla Walla	99362	USA
44	Lehmanns Marktstand	Renate Messner	Magazinweg 7	Frankfurt a.M.	60528	Germany
45	Let's Stop N Shop	Jaime Yorres	87 Polk St. Suite 5	San Francisco	94117	USA
46	LILA-Supermercado	Carlos González	Carrera 52 con Ave. Bolívar #65-98 Llano Largo	Barquisimeto	3508	Venezuela
47	LINO-Delicateses	Felipe Izquierdo	Ave. 5 de Mayo Porlamar	I. de Margarita	4980	Venezuela
48	Lonesome Pine Restaurant	Fran Wilson	89 Chiaroscuro Rd.	Portland	97219	USA
49	Magazzini Alimentari Riuniti	Giovanni Rovelli	Via Ludovico il Moro 22	Bergamo	24100	Italy
50	Maison Dewey	Catherine Dewey	Rue Joseph-Bens 532	Bruxelles	B-1180	Belgium
51	Mère Paillarde	Jean Fresnière	43 rue St. Laurent	Montréal	H1J 1C3	Canada
52	Morgenstern Gesundkost	Alexander Feuer	Heerstr. 22	Leipzig	04179	Germany
53	North/South	Simon Crowther	South House 300 Queensbridge	London	SW7 1RZ	UK
54	Océano Atlántico Ltda.	Yvonne Moncada	Ing. Gustavo Moncada 8585 Piso 20-A	Buenos Aires	1010	Argentina
55	Old World Delicatessen	Rene Phillips	2743 Bering St.	Anchorage	99508	USA
56	Ottilies Käseladen	Henriette Pfalzheim	Mehrheimerstr. 369	Köln	50739	Germany
57	Paris spécialités	Marie Bertrand	265, boulevard Charonne	Paris	75012	France
58	Pericles Comidas clásicas	Guillermo Fernández	Calle Dr. Jorge Cash 321	México D.F.	05033	Mexico
59	Piccolo und mehr	Georg Pipps	Geislweg 14	Salzburg	5020	Austria
60	Princesa Isabel Vinhoss	Isabel de Castro	Estrada da saúde n. 58	Lisboa	1756	Portugal
61	Que Delícia	Bernardo Batista	Rua da Panificadora, 12	Rio de Janeiro	02389-673	Brazil
62	Queen Cozinha	Lúcia Carvalho	Alameda dos Canàrios, 891	São Paulo	05487-020	Brazil
63	QUICK-Stop	Horst Kloss	Taucherstraße 10	Cunewalde	01307	Germany
64	Rancho grande	Sergio Gutiérrez	Av. del Libertador 900	Buenos Aires	1010	Argentina
65	Rattlesnake Canyon Grocery	Paula Wilson	2817 Milton Dr.	Albuquerque	87110	USA
66	Reggiani Caseifici	Maurizio Moroni	Strada Provinciale 124	Reggio Emilia	42100	Italy
67	Ricardo Adocicados	Janete Limeira	Av. Copacabana, 267	Rio de Janeiro	02389-890	Brazil
68	Richter Supermarkt	Michael Holz	Grenzacherweg 237	Genève	1203	Switzerland
69	Romero y tomillo	Alejandra Camino	Gran Vía, 1	Madrid	28001	Spain
70	Santé Gourmet	Jonas Bergulfsen	Erling Skakkes gate 78	Stavern	4110	Norway
71	Save-a-lot Markets	Jose Pavarotti	187 Suffolk Ln.	Boise	83720	USA
72	Seven Seas Imports	Hari Kumar	90 Wadhurst Rd.	London	OX15 4NB	UK
73	Simons bistro	Jytte Petersen	Vinbæltet 34	København	1734	Denmark
74	Spécialités du monde	Dominique Perrier	25, rue Lauriston	Paris	75016	France
75	Split Rail Beer & Ale	Art Braunschweiger	P.O. Box 555	Lander	82520	USA
76	Suprêmes délices	Pascale Cartrain	Boulevard Tirou, 255	Charleroi	B-6000	Belgium
77	The Big Cheese	Liz Nixon	89 Jefferson Way Suite 2	Portland	97201	USA
78	The Cracker Box	Liu Wong	55 Grizzly Peak Rd.	Butte	59801	USA
79	Toms Spezialitäten	Karin Josephs	Luisenstr. 48	Münster	44087	Germany
80	Tortuga Restaurante	Miguel Angel Paolino	Avda. Azteca 123	México D.F.	05033	Mexico
81	Tradição Hipermercados	Anabela Domingues	Av. Inês de Castro, 414	São Paulo	05634-030	Brazil
82	Trail's Head Gourmet Provisioners	Helvetius Nagy	722 DaVinci Blvd.	Kirkland	98034	USA
83	Vaffeljernet	Palle Ibsen	Smagsløget 45	Århus	8200	Denmark
84	Victuailles en stock	Mary Saveley	2, rue du Commerce	Lyon	69004	France
85	Vins et alcools Chevalier	Paul Henriot	59 rue de l'Abbaye	Reims	51100	France
86	Die Wandernde Kuh	Rita Müller	Adenauerallee 900	Stuttgart	70563	Germany
87	Wartian Herkku	Pirkko Koskitalo	Torikatu 38	Oulu	90110	Finland
88	Wellington Importadora	Paula Parente	Rua do Mercado, 12	Resende	08737-363	Brazil
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland

AND 实例

以下 SQL 语句从"客户"中选择所有字段，其中国家/地区为"德国"，城市为"柏林"：

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany' AND City='Berlin';

OR 实例

以下 SQL 语句从"客户"中选择城市为"柏林"或"慕尼黑"的所有字段：

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE City='Berlin' OR City='München';

以下 SQL 语句从"客户"中选择国家为"德国"或"西班牙"的所有字段：

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany' OR Country='Spain';

NOT 实例

以下 SQL 语句从"客户"中选择国家不是"德国"的所有字段：

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE NOT Country='Germany';

结合 AND, OR 和 NOT

我们也可以把 AND, OR 和 NOT 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

以下 SQL 语句从"客户"中选择所有字段，其中国家/地区为"德国"，城市必须为"柏林"或"慕尼黑":

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany' AND (City='Berlin' OR City='München');

以下 SQL 语句选择"客户"中的所有字段，其中国家/地区不是"德国"也不是"美国"：

【实例】

SELECT * FROM Customers
WHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='USA';

SQL ORDER BY 关键词

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。

【ORDER BY 语法】

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

演示数据库

以下是从示例数据库的 "客户(Customers)" 表中查询的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

ORDER BY 实例

以下 SQL 语句从 "Customers" 表中选择所有客户，按 "Country" 列排序：

【实例】

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country;

ORDER BY DESC 实例

以下 SQL 语句从 "Customers" 表中选择所有客户，按 "Country" 列降序排列：

【实例】

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country DESC;

ORDER BY 多列实例

下面的 SQL 语句从 "customers" 表中选择所有客户，按 "Country" 和 "CustomerName" 列排序。这意味着它按国家/地区订购，但如果某些行具有相同的国家/地区，则按 CustomerName 列排序：

【实例】

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country, CustomerName;

以下SQL语句从 "customers" 表中选择所有客户，按 "Country" 升序，按 "CustomerName" 列降序：

【实例】

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC;

SQL INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

【INSERT INTO 语法】

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。

第一种方法指定要插入的列名和值：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

如果要为表的所有列添加值，则不需要在 SQL 查询中指定列名。但是，请确保值的顺序与表中列的顺序相同。插入语法如下所示：

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

演示数据库

以下是从示例数据库的 "客户(Customers)" 表中查询的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland

INSERT INTO 实例

以下 SQL 语句在 "Customers" 表中插入新记录：

【实例】

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Tom B. Erichsen', 'Skagen 21', 'Stavanger', '4006', 'Norway');

查询 "Customers" 表现在如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland
92	Cardinal	Tom B. Erichsen	Skagen 21	Stavanger	4006	Norway

注：CustomerID 列是一个自动递增字段，在将新记录插入表时将自动生成。

在指定的列插入数据

我们也可以在指定的列插入数据。

以下SQL语句将插入新记录，但仅在 "CustomerName" 、 "City" 和 "Country" 列中插入数据（CustomerID 将自动更新）：

【实例】

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

查询 "Customers" 表现在如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland
92	Cardinal	null	null	Stavanger	null	Norway

SQL NULL 值

什么是 NULL 值

具有 NULL 空值的字段表示此字段没有值。

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

注: 空值不同于零值或包含空格的字段。具有空值的字段是在记录创建过程中保留为空的字段！

如何测试空值

无法使用比较运算符（如 =, <, or <>）测试空值。

我们将使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

【IS NULL 语法】

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

【IS NOT NULL 语法】

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

演示数据库

以下是从示例数据库的 "Customers" 表中选择的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

IS NULL

IS NULL 运算符用于测试空值（NULL 值）。

以下 SQL 列出了地址(Address) 字段中具有空值的所有客户：

【实例】

SELECT CustomerName, ContactName, Address
FROM Customers
WHERE Address IS NULL;

注: 请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

IS NOT NULL

IS NOT NULL 运算符用于测试非空值（非空值）。

以下 SQL 列出了地址(Address) 字段中有值的所有客户：

【实例】

SELECT CustomerName, ContactName, Address
FROM Customers
WHERE Address IS NOT NULL;

SQL UPDATE 语句

UPDATE 语句

UPDATE 语句用于修改表中的现有记录。

【UPDATE 语法】

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

注: 请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！

演示数据库

以下是从示例数据库的 "客户(Customers)" 表中查询的内容：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

UPDATE 实例

下面的 SQL 语句更新一个记录（CustomerID=1）的 ContactName 和 City 字段。

【实例】

UPDATE Customers
SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
WHERE CustomerID = 1;

查询 "客户(Customers)" 表现在如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

UPDATE 多行

WHERE 子句决定将更新多少记录。

以下 SQL 语句将 Country 为 "Mexico" 的所有记录字段 contactname 更新为 "Juan"：

【实例】

UPDATE Customers
SET ContactName='Juan'
WHERE Country='Mexico';

查询 "客户(Customers)" 表现在如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

Update 警告

注：更新记录时要小心，如果省略WHERE子句，所有记录都将更新!

【实例】

UPDATE Customers
SET ContactName='Juan';

查询 "客户(Customers)" 表现在如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Juan	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Juan	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Juan	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden