一、观察线程不安全

下面我们来举个例子：
我们大家都知道，在单线程中，以下的代码100%是正确的。

public class Demo2 {// 此处定义一个 int 类型的变量private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {//对count变量进行自增5w次//线程t1Thread t1 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});t1.start();t1.join();System.out.println("count：" + count);}
}//执行结果：5w

但是，两个线程，并发的进行上述循环，此时逻辑可能就出现问题了。

public class Demo2 {// 此处定义一个 int 类型的变量private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {//对count变量进行自增5w次//线程t1Thread t1 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});//线程t2Thread t2 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});t1.start();t2.start();//如果没有这两个join，肯定不行！线程还没自增完，就开始打印了，很可能打印出来的count是0t1.join();t2.join();// 预期结果应该是10wSystem.out.println("count：" + count);}
}//运行结果：和10w相差很大，且每次执行的结果都不一样

上述这样的情况就是非常典型的线程安全问题。这种情况就是bug！！
只要实际结果和预期的结果不符合，就一定是bug。

二、线程安全的概念

想给出一个线程安全的确切定义是复杂的，但我们可以这样认为：
如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的，即在单线程环境应该的结果，则说这个程序是线程安全的。

三、线程不安全的原因

1. 关于线程不安全的解释

1. 站在cpu的角度上，count++这个操作本质上是由cpu通过三个指令来实现的：
   ① load 把数据从内存，读到cpu寄存器中；
   ② add 把寄存器中的数据进行+1;
   ③ save 把寄存器中的数据，保存到内存中。
2. 第二个角度：如果是多个线程执行上述代码，由于线程之间的调度顺序，是“随机”的，就会导致在有些调度顺序下，上述的逻辑就会出现问题。

因为是随机的，所以可能会有以下顺序：

除去这四种的顺序还有无数种的执行情况，因为可能存在t1执行1次，t2执行n次的情况。

结合上述讨论，就意识到了，在多线程程序中，最困难的一点是：线程的随机调度，使两个线程执行逻辑的先后顺序，存在诸多可能。我们必须要保证在所有可能的情况下，代码都是正确的！！

在上述这些排列顺序中，有的执行结果是正确的，有的则是存在问题的如：
【执行结果正确的情况】

【执行结果错误的情况】

上述顺序执行完毕之后，bug 就出现了！
两个线程，分别自增一次，预期应该是得到2，实际上只有1，这就相当于自增过程中，两个线程的结果是没有往上累加的。

由于我们也不知道，这这5w次自增的过程中，有多少次是按照正确的方式自增的，有多少次，是无法正确自增的，因此最终的结果，就是一个“随机”值，并且这个随机值，一定是小于10w的值！

【总结】产生线程安全问题的原因为以下6种：

1. 抢占式执行

操作系统中，线程的调度顺序是随机的（抢占式执行），罪魁祸首，万恶之源。

调度顺序是随机得，这个是系统内核里实现得，最初搞多任务操作系统的大佬，制定了“抢占式执行”大的基调，在这个基调下，想要做出调整是非常困难的，所以根据这个原因解决抢占式执行是行不通。

2. 修改共享数据

两个线程，针对一个变量进行修改。
① 一个线程针对一个变量修改，可以；
② 两个线程针对不同变量修改，可以；
③ 两个线程针对一个变量读取，可以。

想要解决此原因带来的线程安全问题，有些情况下，可以通过调整代码结构，规避上述问题，但是也有很多情况，调整不了。

3. 原子性

此处给定的count++ 就属于是 非原子的操作（先读，再修改）
类似的，如果一段逻辑中，需要根据一定的条件来决定是否修改，也是存在类似的问题。
（假设 count++是原子的，比如有个cpu指令，一次完成上述的三步）

什么是原子性：
我们把一段代码想象成一个房间，每个线程就是要进入这个房间的人。如果没有任何机制保证，A进入房间之后，还没有出来；B是不是也可以进入房间，打断A在房间里的隐私，这个就是不具备原子性的。

【解决方式】
那我们应该如何解决这个问题呢？是不是只要给房间加一把锁，A 进去就把门锁上，其他人是不是就进不来了。这样就保证了这段代码的原子性了。
就是想办法让count++这里的三步走，成为“原子”的，即加锁，MySQL并发执行事务，隔离性。

4. 可见性

可见性指, 一个线程对共享变量值的修改，能够及时地被其他线程看到。
当前代码不涉及。

5. 指令重排序问题

当前代码不涉及。

四、解决之前的线程不安全的问题

上述我们分析得到的结论是，通过“加锁”就能解决上述问题。

如何给Java种的代码加锁呢？
其中最常用的方法，就是synchronized，在synchronized使用的时候，要搭配一个代码块{}；
进入{就会加锁}，出了{}就会解锁，在已经加锁的状态中，另一个线程尝试同样加这个锁，就会产生“锁冲突/锁竞争”，后一个线程就会阻塞等待。一直等到前一个线程解锁为止。

【语法】

synchronized() {
}

其中：（）中需要表示一个用来加锁的对象，这个对象是什么不重要，重要的是通过这个对象来区分两个线程是否在竞争同一个锁。
如果两个线程是在针对同一个对象加锁，就会有锁竞争；
如果不是针对同一个对象加锁，就不会有锁竞争，仍然是并发执行！

PS：可以把锁想象成一个girl，你向girl表白，把她追到手了，你就相当于给此girl加锁了。
如果另一个小哥，也尝试追同一个girl，他就得阻塞等待，等你俩分手，他才有机会。
但是这个小哥如果追的是其他的单身girl，就不会收到你这边的影响！

public class Demo2 {// 此处定义一个 int 类型的变量private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {//定义锁对象Object locker = new Object();//对count变量进行自增5w次//线程t1Thread t1 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {synchronized (locker) {count++;}}});//线程t2Thread t2 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {//和线程t1使用的是同一个对象加锁synchronized (locker) {count++;}}});t1.start();t2.start();//如果没有这两个join，肯定不行！线程还没自增完，就开始打印了，很可能打印出来的count是0t1.join();t2.join();// 预期结果应该是10wSystem.out.println("count：" + count);}
}//运行结果
count：100000 //结果正确！

使用此种方式编写代码，两个线程的执行过程就会相互影响。相当于：

t2 线程由于锁的竞争，导致 lock 操作出现阻塞，阻塞到 t1 线程 unlock 之后，t2 的 lock 才算执行完。
阻塞避免了t2 的 load、add、save 和第一个线程操作出现穿插，形成这种“串行”执行的效果。此时线程安全问题，就迎刃而解了！！

【注意】
如果是针对不同的对象加锁，我们这两个锁操作，中间就不会有这样的阻塞等待，不会有锁竞争，仍然会出现互相穿插的情况，那么线程安全问题仍然存在。

 private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Object locker = new Object();Object locker2 = new Object();//对count变量进行自增5w次//线程t1Thread t1 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {synchronized (locker) {count++;}}});//线程t2Thread t2 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {//和线程t1使用的是同一个对象加锁synchronized (locker2) {count++;}}});t1.start();t2.start();//如果没有这两个join，肯定不行！线程还没自增完，就开始打印了，很可能打印出来的count是0t1.join();t2.join();// 预期结果应该是10wSystem.out.println("count：" + count);//结果错误}}//运行结果
小于10w

五、synchronized 关键字（两个线程同时修改一个变量）

1. synchronized 的特性

（1）互斥

synchronized修饰的是一个代码块，同时会指定一个“锁对象” ，它会起到互斥效果, 某个线程执行到某个对象的 synchronized 中时, 其他线程如果也执行到同一个对象 synchronized 就会阻塞等待。

• 进入 synchronized 修饰的代码块, 相当于对该对象进行加锁；
• 退出 synchronized 修饰的代码块, 相当于对该对象进行解锁。

synchronized void inchrease(锁对象) {//进入方法内部，相当于针对当前对象“加锁”count++;
}//执行方法完毕，相当于针对当前对象“解锁”

锁对象到底用哪个对象无所谓，对象是谁不重要，重要的是两个线程加锁的对象，是否为同一个对象！

这里的规则意义只有一个：
当两个线程同时尝试对一个对象加锁，此时就会出现“锁竞争”，一旦竞争出现，一个线程能够拿到锁，继续执行；一个线程拿不到锁，就会阻塞等待，等待前一个线程释放锁之后，它才会有机会拿到锁，继续执行。
这样的规则，本质上是把“并发执行”——>“串行执行”。此时就不会出现“穿插”的情况了。

synchronized 用的锁是存在对象头里的。

Java的一个对象，对应的内存空间中，除了你自己定义的一些属性以外，还有一些自带的属性，这个自带的属性，就是对象头。其中对象头中，其中就有属性表示当前对象是否已经加锁。
也可以粗略的理解成，每个对象在内存中存储的时候，都有一块内存表示当前的“锁定”状态。

（2）刷新内存

刷新内存（存疑，很多资料有的说有，有的说没有，此处了解一下）

1. 获得互斥锁；
2. 从主内存拷贝变量的最新副本到工作的内存；
3. 执行代码；
4. 将更改后的共享变量的值刷新到主内存；
5. 释放互斥锁。

（3）可重入（synchronized的重要特性！）

所谓的可重入锁，指的是一个线程连续针对一把锁，加锁两次且不会出现死锁。满足这个要求，就是“可重入”，不满足就是“不可重入”。

synchronized同步块对同一条线程来说是可重入的，不会出现自己把自己锁死的问题。

下篇博客我将详细的解释死锁问题！这里我们简单介绍一下。

【理解把自己锁死】
一个线程没有释放锁，然后又尝试再次加锁。

// 第一次加锁, 加锁成功
lock();
// 第二次加锁, 锁已经被占用, 阻塞等待. 
lock();

按照之前对于锁的设定，第二次加锁的时候，就会阻塞等待。直到第一次的锁被释放，才能获取到第二个锁。但是释放第一个锁也是由该线程来完成，结果这个线程已经躺平了，啥都不想干了，也就无
法进行解锁操作。这时候就会死锁。

这样的锁称为“不可重入锁”。

Java中的synchronized是可重入锁，因此没有上面的问题。

【代码示例】

在下面的代码中：

• increase 和 increase2 两个方法都加了 synchronized，此处的 synchronized 都是针对 this 当前对象锁的。
• 在调用 increase2 的时候，先加了一次锁，执行到 increase 的时候, 又加了一次锁。(上个锁还没释放, 相当于连续加两次锁)

这个代码是完全没问题的，因为synchronized是可重入锁。

static class Counter {public int count = 0;synchronized void increase() {count++;}synchronized void increase2() {increase();}
}

在可重入锁的内部，包含了 “线程持有者” 和 “计数器” 两个信息。

• 如果某个线程加锁的时候，发现锁已经被人占用，但是恰好占用的正式是自己，那么仍然可以继续获取到锁，并让计数器自增。
• 解锁的时候计数器递减为 0 的时候， 才真正释放锁.。(才能被别的线程获取到）。

2. synchronized 使用示例

synchronized 除了修饰代码块之外，还可以修饰一个实例方法，或者修饰一个静态方法。

【实例方法】

class Counter {public int count;//实例方法1synchronized public void increase() { //使用this为锁对象count++;}//实例方法2public void increase2() { //这两种写发是等价的，可以理解为上述代码是这个的简化版本synchronized (this) {count++;}}
}public class Demo3 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Counter counter = new Counter();Thread t1 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {counter.increase();}});Thread t2 = new Thread(()->{for (int i = 0; i < 50000; i++) {counter.increase();}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(counter.count);}}//运行结果：100000

其中，实例方法1和实例方法2是等价的，可理解为实例方法1为实例方法2的简化版本。

【静态方法】
如果是静态方法，相当于是针对类对象加锁。

	//静态方法1synchronized public static void increase3() {}//静态方法2public static void increase4() {synchronized (Counter.class) {}}

静态方法1和2也是等价的，相当于1是2的简化解法。

3. Java标准库中的线程安全类

Java 标准库中很多都是线程不安全的，这些类可能会涉及到多线程修改共享数据， 又没有任何加锁措施。

• ArrayList
• LinkedList
• HashMap
• TreeMap
• HashSet
• TreeSet
• StringBuilder

但是还有一些是线程安全的，使用了一些锁机制来控制。

• Vector (不推荐使用)
• HashTable (不推荐使用)
• ConcurrentHashMap
• StringBuffer

StringBuffer 的核心方法都带有synchronized .

还有的虽然没有加锁,，但是不涉及 “修改”，仍然是线程安全的：String。

4. 总结

synchronized使用规则上并不复杂，抓住一个原则：两个线程针对同一个对象加锁，就会产生锁竞争。

此外，可重入这个特征引出死锁，我们下篇博客详细介绍！

六、volatile 关键字（一个线程读，一个线程修改）

volatile涉及到 保证内存可见性 和 禁止指令重排序。

1. volatile 能保证内存可见性

计算机运行的程序/代码，经常要访问数据。这些依赖的数据，往往会存内存中。（定义一个变量，变量就是在内存中），CPU在使用这个变量的时候，就会把这个内存中的数据，先读出来，放到CPU的寄存器中，再参与运算（load）。

CPU读取内存的这个操作，其实非常慢！CPU在进行大部分操作，都很快，一旦操作到读/写内存，此时速度一下就降下来了。

【重要结论】内存可见性：
为了解决上述问题，提高效率，此时编译器，就可能对代码做出优化，把一些本来要读内存的操作，优化成读取寄存器，减少读内存的次数，也就可以提高整体程序的效率了。
但是！编译器也不是万能的，它对代码做出优化的判断可能会判断错误，进一步导致运行结果错误。

volatile 修饰的变量，能够保证“内存可见性”。

其中：
主内存，就是我们平常所说的内存；
工作内存，就是寄存器。

代码在写入 volatile 修饰的变量的时候，

• 改变线程工作内存中volatile变量
• 将改变后的副本的值从工作内存刷

代码在读取 volatile 修饰的变量的时候，

• 从主内存中读取volatile变量的最新值到线程的工作内存中
• 从工作内存中读取volatile变量的副本

前面我们讨论内存可见性时说了，直接访问工作内存(实际是 CPU 的寄存器或者 CPU 的缓存)，速度非常快，但是可能出现数据不一致的情况。
加上 volatile ，强制读写内存。速度是慢了，但是数据变的更准确了。

【代码示例】

在这个代码中：

• 创建两个线程 t1 和 t2；
• t1 中包含一个循环，这个循环以 isQuit == 0 为循环条件；
• t2 中从键盘读入一个整数，并把这个整数赋值给 isQuit;
• 预期当用户输入非 0 的值的时候，t1 线程结束。

 public static int isQuit = 0;public static void main(String[] args) {Thread t1 = new Thread(()->{while (isQuit == 0) {//循环里啥也没干//此时意味着这个循环，一秒钟就会执行很多次}System.out.println("t1 退出！");});t1.start();Thread t2 = new Thread(()->{System.out.println("请输入isQuit：");Scanner sc = new Scanner(System.in);//一旦用户输入的值，不为0，此时就会使 t1 线程执行结束。isQuit = sc.nextInt();});t2.start();}//执行效果
//当用户输入非0值时，t1线程循环不会结束。（这显然是个bug）

此时代码预期效果：
用户输入非0值之后，t1线程要退出。但是实际上当我们真正输入1的时候，此时t1线程并没有结束！
通过jconsole也能看到，t1线程正在执行。RUNNABLE状态！
由于多线程引起的，也是线程安全问题！此时就是“内存可见性”情况引起的！

如果给 isQuit 加上volatile

 private volatile static int isQuit = 0;//执行结果
//当用户输入非0值时，t1线程循环能够立即结束。

这里的内存可见性解释（了解）：
在isQuit == 0中：
① load 读取内存中 isQuit 的值到寄存器中；
② 通过 cmp 指令比较寄存器的值是否是0，决定是否需要循环。
由于这个循环，循环速度非常快，短时间内就会进行大量的循环，也就是进行大量的 load 和 cmp 的操作。
此时，编译器 JVM 就发现了，虽然进行了这么多次 load，但是load出来的结果都是一样的，并且 load 操作又非常的浪费时间，一次 load 花的时间相当于上万次 cmp 了。
所以编译器就做了一个大胆的决定！（编译器优化）只是第一次循环的时候读了内存，后续都不在读内存了，而是直接从寄存器中，取出 isQuit 的值了。
编译器优化是希望能够提高程序的效率，但是提高效率的前提是逻辑不变，此时由于修改了 isQuit 代码是另一个线程的操作，编译器没有正确的判定。它以为没人修改 isQuit，而做出了优化，引起了bug。
这个问题，就成为“内存可见性”问题。

volatile 就是解决方案！
在多线程环境下，编译器对于是否要进行这样的优化，判定不一定准，就需要程序猿通过volatile 关键字，告诉编译器，你不要优化！（优化是算的块了，但是算的不准！）

2. volatile 不保证原子性

volatile和synchronized都对线程安全起到一定的积极作用，但是各司其职，他们有着本质上的区别，synchronized 能够保证原子性，volatile 保证的是内存可见性，是不能保证原子性的。

如，上述count++代码，用volatile，他最后的结果也是不正确的，不是10w。

且 synchronized 也能保证内存可见性，有这种说法，但是存疑，这里要注意一下。