这是正确的存储过程写法，可以成功执行，相比较上图的报错，增加了DELIMITER，简单解释下这个命令的用途，在MySQL中每行命令都是用“；”结尾，回车后自动执行，在存储过程中“；”往往不代表指令结束，马上运行，而DELIMITER原本就是“;”的意思，因此用这个命令转换一下“;”为"$$"，这样只有收到"$$"才认为指令结束可以执行
delimiter就是告诉mysql解释器，该段命令是否已经结束了，是否可以执行了。
默认情况下，delimiter是分号;，遇到分号就执行。
后面的双美元符号 就是告诉mysql，遇到双美元符号再执行这改变了MySQL命令的默认分隔符，使得存储过程中可以包含多个SQL语句。
-- 定义分隔符：`DELIMITER`。这改变了MySQL命令的默认分隔符，
-- 使得存储过程中可以包含多个SQL语句。
DELIMITER $$-- 选择数据库meteorological：USE `meteorological`。
-- 这指示MySQL使用名为meteorological的数据库。
USE `meteorological`$$-- **删除如果已存在的存储过程**：DROP PROCEDURE IF EXISTS `StatisticsForDay1`。
如果存储过程`StatisticsForDay1`已经存在，则删除它。
DROP PROCEDURE IF EXISTS `StatisticsForDay1`$$-- ∗∗创建存储过程∗∗：CREATE DEFINER=`root@`%` PROCEDURE `StatisticsForDay1`()
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `StatisticsForDay1`()BEGIN
-- **声明变量∗∗：声明了两个变量，sql_str用于存储SQL语句，
-- `CURDATE`用于存储当前日期减去一天的值。DECLARE sql_str VARCHAR(1000);DECLARE CURDATE VARCHAR(10);
-- ∗∗获取昨天的日期∗∗：使用‘SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE,INTERVAL −1 DAY)INTO CURDATE;
-- ‘获取昨天的日期，并将其存储在变量‘CURDATE‘中。SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE,INTERVAL -1 DAY) INTO CURDATE;-- ∗∗构建并执行删除语句∗∗：构建一个SQL语句来删除`bn_day_sum`表中昨天的所有记录，并执行它。SET sql_str = CONCAT('DELETE FROM bn_day_sumWHERE `date` LIKE ''',CURDATE,'%''');SELECT sql_str;SET @sql = sql_str;PREPARE stmt FROM @sql;EXECUTE stmt;DEALLOCATE PREPARE stmt;-- ∗∗构建并执行插入语句∗∗：构建一个SQL语句来从‘bn_hour_sum‘表中选择昨天的数据，
-- 并将其插入到`bn_day_sum`表中。然后执行这个语句。SET sql_str = CONCAT('INSERT INTO bn_day_sum(device,`group`,num,`date`,`max_value`,max_value_time,`min_value`,`min_value_time`,sum_value,count_num,avg_num,warn_count,`time`)SELECT device,`group`,num,DATE(`hour`) `Date`,MAX(`max_value`) `MaxValue`,NULL MaxValueTime,MIN(`min_value`) `MinValue`,NULL MinValueTime,SUM(`sum_value`) SumValue,SUM(count_num) CountNum,SUM(`sum_value`)/SUM(count_num) AvgNum,SUM(`warn_count`) WarnCount,CURRENT_TIMESTAMP TimeFROM bn_hour_sum WHERE `hour` LIKE ''',CURDATE,'%''GROUP BY device,`group`,num, DATE(`hour`) ');SELECT sql_str;SET @sql = sql_str;PREPARE stmt FROM @sql;EXECUTE stmt;DEALLOCATE PREPARE stmt;-- 尖凤平谷统计 10101,10102,10103,10104 从10144得到SELECT DATE(CURDATE) INTO @curDate;
-- ∗∗创建临时表并插入数据∗∗：创建一个临时表（如果它不存在），并插入一些统计数据，
-- 这些数据基于对‘bn_hour_sum‘表中特定记录的筛选和计算。CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS t1(Device VARCHAR(32),`Group` VARCHAR(32),Num VARCHAR(64),s INT,p INT,f INT,v INT);
-- ∗∗将数据插入到bn_day_sum表中∗∗：最后，将临时表中的数据插入到‘bn_day_sum‘表中。INSERT INTO t1 SELECT device,`group`,num,SUM(CASE spfv WHEN 's' THEN `max_value` - `min_value` ELSE 0 END) s,SUM(CASE spfv WHEN 'p' THEN `max_value` - `min_value` ELSE 0 END) p,SUM(CASE spfv WHEN 'f' THEN `max_value` - `min_value` ELSE 0 END) f,SUM(CASE spfv WHEN 'v' THEN `max_value` - `min_value` ELSE 0 END) vFROMbn_hour_sumWHERE DATE(`hour`) = @curDate AND num='10144'GROUP BY device,`group`,num;-- 将临时表t1中的数据插入到bn_day_sum表中。对于不同的设备（10101、10102、10103、10104），
-- 它们的数据来自相同的临时表t1，但插入到bn_day_sum表中的数据有所不同。例如，
-- 对于设备'10101'，它的max_value、min_value等数据都设置为0，
-- 并且从临时表t1中选择了s列作为其sum_value。INSERT INTO bn_day_sum(device,`group`,num,`date`,`max_value`,max_value_time,
`min_value`,min_value_time,sum_value,count_num,avg_num,warn_count,TIME)SELECT t1.device,t1.`group`,'10101',@curDate,0,NULL,0,NULL,t1.s,0,0,0,
CURRENT_TIMESTAMP
FROM t1;INSERT INTO bn_day_sum(device,`group`,num,`date`,`max_value`,max_value_time,
`min_value`,min_value_time,sum_value,count_num,avg_num,warn_count,TIME)SELECT t1.device,t1.`group`,'10102',@curDate,0,NULL,0,NULL,t1.p,0,0,0,
CURRENT_TIMESTAMP FROM t1;INSERT INTO bn_day_sum(device,`group`,num,`date`,`max_value`,max_value_time,
`min_value`,min_value_time,sum_value,count_num,avg_num,warn_count,TIME)SELECT t1.device,t1.`group`,'10103' ,@curDate,0,NULL,0,NULL,t1.f,0,0,0,
CURRENT_TIMESTAMP FROM t1;INSERT INTO bn_day_sum(device,`group`,num,`date`,`max_value`,max_value_time,
`min_value`,min_value_time,sum_value,count_num,avg_num,warn_count,TIME)SELECT t1.device,t1.`group`,'10104',@curDate,0,NULL,0,NULL,t1.v,0,0,0,
CURRENT_TIMESTAMP FROM t1;-- 最后，这段代码删除了临时表t1。
-- 总的来说，这段存储过程将之前计算得到的统计数据（针对不同设备）从临时表t1中提取出来，
-- 并插入到bn_day_sum表中，最后清理了临时表。DROP TEMPORARY TABLE t1;
END$$DELIMITER ;
