某马头条——day10

热文章数据查询

分布式任务调度xxl-job

概述

环境搭建

 

docker化部署

docker run -p 3306:3306 --name mysql57 \
-v /opt/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /opt/mysql/logs:/var/log/mysql \
-v /opt/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root\
-d mysql:5.7
docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.200.130:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 \
--spring.datasource.username=root \
--spring.datasource.password=root" \
-p 8888:8080 -v /tmp:/data/applogs \
--name xxl-job-admin --restart=always  -d xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0

访问http://127.0.0.1:8888/xxl-job-admin/成功登录。

入门案例

 

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--xxl-job--><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>
</dependencies>
server:port: 8881xxl:job:admin:addresses: http://192.168.200.130:8888/xxl-job-adminexecutor:appname: xxl-job-executor-sampleport: 9999

执行器明层appname必须和调度中心里设置的一样 

package com.heima.xxljob.config;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** xxl-job config** @author xuxueli 2017-04-28*/
@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);return xxlJobSpringExecutor;}}
任务代码,重要注解:@XxlJob(“demoJobHandler”)

这里的demoJobhandler要和调度中心里创建的一样

package com.heima.xxljob.job;import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class HelloJob {@XxlJob("demoJobHandler")public void helloJob(){System.out.println("简单任务执行了。。。。");}
}

在调度中心启动之后,就会开始执行了 

任务详解

以下是执行器的属性说明:

属性名称说明
AppName是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;
名称执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
排序执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;
注册方式调度中心获取执行器地址的方式;
机器地址注册方式为"手动录入"时有效,支持人工维护执行器的地址信息;

 

集群下任务路由策略

轮询案例

 修改yml配置文件

server:port: ${port:8881}xxl:job:admin:addresses: http://192.168.200.130:8888/xxl-job-adminexecutor:appname: xxl-job-executor-sampleport: ${executor.port:9999}

3.启动多个微服务

每个微服务轮询的去执行任务

分片广播案例

轮询是一个一个调度,分片是同时调度两个,区别差不多是这样,但是上面这个案例代码实际还是循环了各循环了两万次,只是有一半是对面的,所以没有执行输出。

热文章计算—定时计算

 

实现步骤

频道列表远程接口准备  

计算完成新热数据后,需要给每个频道缓存一份数据,所以需要查询所有频道信息

① 在heima-leadnews-feign-api定义远程接口

import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;@FeignClient("leadnews-wemedia")
public interface IWemediaClient {@GetMapping("/api/v1/channel/list")public ResponseResult getChannels();
}

② heima-leadnews-wemedia端提供接口

import com.heima.apis.wemedia.IWemediaClient;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.wemedia.service.WmChannelService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class WemediaClient implements IWemediaClient {@Autowiredprivate WmChannelService wmChannelService;@GetMapping("/api/v1/channel/list")@Overridepublic ResponseResult getChannels() {return wmChannelService.findAll();}
}

在ApArticleMapper.xml新增方法

<select id="findArticleListByLast5days" resultMap="resultMap">SELECTaa.*FROM`ap_article` aaLEFT JOIN ap_article_config aac ON aa.id = aac.article_id<where>and aac.is_delete != 1and aac.is_down != 1<if test="dayParam != null">and aa.publish_time <![CDATA[>=]]> #{dayParam}</if></where>
</select>

 修改ApArticleMapper类

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.heima.model.article.dtos.ArticleHomeDto;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;import java.util.Date;
import java.util.List;@Mapper
public interface ApArticleMapper extends BaseMapper<ApArticle> {/*** 加载文章列表* @param dto* @param type  1  加载更多   2记载最新* @return*/public List<ApArticle> loadArticleList(ArticleHomeDto dto,Short type);public List<ApArticle> findArticleListByLast5days(@Param("dayParam") Date dayParam);
}

热文章业务层  

定义业务层接口

package com.heima.article.service;public interface HotArticleService {/*** 计算热点文章*/public void computeHotArticle();
}

修改ArticleConstans

public class ArticleConstants {public static final Short LOADTYPE_LOAD_MORE = 1;public static final Short LOADTYPE_LOAD_NEW = 2;public static final String DEFAULT_TAG = "__all__";public static final String ARTICLE_ES_SYNC_TOPIC = "article.es.sync.topic";public static final Integer HOT_ARTICLE_LIKE_WEIGHT = 3;public static final Integer HOT_ARTICLE_COMMENT_WEIGHT = 5;public static final Integer HOT_ARTICLE_COLLECTION_WEIGHT = 8;public static final String HOT_ARTICLE_FIRST_PAGE = "hot_article_first_page_";
}

创建一个vo接收计算分值后的对象


import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import lombok.Data;@Data
public class HotArticleVo extends ApArticle {/*** 文章分值*/private Integer score;
}

业务层实现类

package com.heima.article.service.impl;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.apis.wemedia.IWemediaClient;
import com.heima.article.mapper.ApArticleMapper;
import com.heima.article.service.HotArticleService;
import com.heima.common.constants.ArticleConstants;
import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.model.article.pojos.ApArticle;
import com.heima.model.article.vos.HotArticleVo;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmChannel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.joda.time.DateTime;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;@Service
@Slf4j
@Transactional
public class HotArticleServiceImpl implements HotArticleService {@Autowiredprivate ApArticleMapper apArticleMapper;/*** 计算热点文章*/@Overridepublic void computeHotArticle() {//1.查询前5天的文章数据Date dateParam = DateTime.now().minusDays(50).toDate();List<ApArticle> apArticleList = apArticleMapper.findArticleListByLast5days(dateParam);//2.计算文章的分值List<HotArticleVo> hotArticleVoList = computeHotArticle(apArticleList);//3.为每个频道缓存30条分值较高的文章cacheTagToRedis(hotArticleVoList);}@Autowiredprivate IWemediaClient wemediaClient;@Autowiredprivate CacheService cacheService;/*** 为每个频道缓存30条分值较高的文章* @param hotArticleVoList*/private void cacheTagToRedis(List<HotArticleVo> hotArticleVoList) {//每个频道缓存30条分值较高的文章ResponseResult responseResult = wemediaClient.getChannels();if(responseResult.getCode().equals(200)){String channelJson = JSON.toJSONString(responseResult.getData());List<WmChannel> wmChannels = JSON.parseArray(channelJson, WmChannel.class);//检索出每个频道的文章if(wmChannels != null && wmChannels.size() > 0){for (WmChannel wmChannel : wmChannels) {List<HotArticleVo> hotArticleVos = hotArticleVoList.stream().filter(x -> x.getChannelId().equals(wmChannel.getId())).collect(Collectors.toList());//给文章进行排序,取30条分值较高的文章存入redis  key:频道id   value:30条分值较高的文章sortAndCache(hotArticleVos, ArticleConstants.HOT_ARTICLE_FIRST_PAGE + wmChannel.getId());}}}//设置推荐数据//给文章进行排序,取30条分值较高的文章存入redis  key:频道id   value:30条分值较高的文章sortAndCache(hotArticleVoList, ArticleConstants.HOT_ARTICLE_FIRST_PAGE+ArticleConstants.DEFAULT_TAG);}/*** 排序并且缓存数据* @param hotArticleVos* @param key*/private void sortAndCache(List<HotArticleVo> hotArticleVos, String key) {hotArticleVos = hotArticleVos.stream().sorted(Comparator.comparing(HotArticleVo::getScore).reversed()).collect(Collectors.toList());if (hotArticleVos.size() > 30) {hotArticleVos = hotArticleVos.subList(0, 30);}cacheService.set(key, JSON.toJSONString(hotArticleVos));}/*** 计算文章分值* @param apArticleList* @return*/private List<HotArticleVo> computeHotArticle(List<ApArticle> apArticleList) {List<HotArticleVo> hotArticleVoList = new ArrayList<>();if(apArticleList != null && apArticleList.size() > 0){for (ApArticle apArticle : apArticleList) {HotArticleVo hot = new HotArticleVo();BeanUtils.copyProperties(apArticle,hot);Integer score = computeScore(apArticle);hot.setScore(score);hotArticleVoList.add(hot);}}return hotArticleVoList;}/*** 计算文章的具体分值* @param apArticle* @return*/private Integer computeScore(ApArticle apArticle) {Integer scere = 0;if(apArticle.getLikes() != null){scere += apArticle.getLikes() * ArticleConstants.HOT_ARTICLE_LIKE_WEIGHT;}if(apArticle.getViews() != null){scere += apArticle.getViews();}if(apArticle.getComment() != null){scere += apArticle.getComment() * ArticleConstants.HOT_ARTICLE_COMMENT_WEIGHT;}if(apArticle.getCollection() != null){scere += apArticle.getCollection() * ArticleConstants.HOT_ARTICLE_COLLECTION_WEIGHT;}return scere;}
}

在ArticleApplication的引导类中添加以下注解

@EnableFeignClients(basePackages = "com.heima.apis")

定时计算

①:在heima-leadnews-article中的pom文件中新增依赖

<!--xxl-job-->
<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version>
</dependency>

② 在xxl-job-admin中新建执行器和任务

新建执行器:leadnews-hot-article-executor

新建任务:路由策略为轮询,Cron表达式:0 0 2 * * ?

③ leadnews-article中集成xxl-job

XxlJobConfig

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** xxl-job config** @author xuxueli 2017-04-28*/
@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);return xxlJobSpringExecutor;}
}

 在nacos配置新增配置

xxl:job:admin:addresses: http://192.168.200.130:8888/xxl-job-adminexecutor:appname: leadnews-hot-article-executorport: 9999

④:在article微服务中新建任务类

import com.heima.article.service.HotArticleService;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
@Slf4j
public class ComputeHotArticleJob {@Autowiredprivate HotArticleService hotArticleService;@XxlJob("computeHotArticleJob")public void handle(){log.info("热文章分值计算调度任务开始执行...");hotArticleService.computeHotArticle();log.info("热文章分值计算调度任务结束...");}
}

查询文章接口改造

在ApArticleService中新增方法

/*** 加载文章列表* @param dto* @param type  1 加载更多   2 加载最新* @param firstPage  true  是首页  flase 非首页* @return*/
public ResponseResult load2(ArticleHomeDto dto,Short type,boolean firstPage);

实现方法

/*** 加载文章列表* @param dto* @param type      1 加载更多   2 加载最新* @param firstPage true  是首页  flase 非首页* @return*/
@Override
public ResponseResult load2(ArticleHomeDto dto, Short type, boolean firstPage) {if(firstPage){String jsonStr = cacheService.get(ArticleConstants.HOT_ARTICLE_FIRST_PAGE + dto.getTag());if(StringUtils.isNotBlank(jsonStr)){List<HotArticleVo> hotArticleVoList = JSON.parseArray(jsonStr, HotArticleVo.class);ResponseResult responseResult = ResponseResult.okResult(hotArticleVoList);return responseResult;}}return load(type,dto);
}

修改控制器

/*** 加载首页* @param dto* @return*/
@PostMapping("/load")
public ResponseResult load(@RequestBody ArticleHomeDto dto){//        return apArticleService.load(dto, ArticleConstants.LOADTYPE_LOAD_MORE);return apArticleService.load2(dto, ArticleConstants.LOADTYPE_LOAD_MORE,true);
}

测试成功

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/645302.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

尝试给docker ubuntu22.04镜像添加远程访问桌面

实在时不愿折腾&#xff0c;但是ubuntu 镜像没有桌面&#xff0c;有些操作实在太难受了&#xff0c;效率也不高。硬着头皮上吧。幸亏这是个docker的镜像。要是个虚拟机&#xff0c;这折腾来去&#xff0c;直接崩溃了。docker的好处就是立马就能从头来过&#xff0c;秒级的删除安…

分辨率 时钟频率 lane速率计算

PCLK: pixel clock(像素频率) 计算方法如下&#xff1a; 以1920x1080p/60hz为例&#xff0c;total pixel&#xff1a;2200&#xff0c;total line&#xff1a;1125&#xff0c;filed rate&#xff1a;60Hz&#xff0c;那么&#xff1a;PCLK 2200*1125*60 148.5MHz&#xff1b…

ATF(TF-A)安全通告TF-V11——恶意的SDEI SMC可能导致越界内存读取(CVE-2023-49100)

目录 一、ATF(TF-A)安全通告TFV-11 (CVE-2023-49100) 二、透过事务看本质SDEI是干啥的呢&#xff1f; 三、CVE-2023-49100 1、GICv2 systems 2、GICv3 systems 四、漏洞修复 一、ATF(TF-A)安全通告TFV-11 (CVE-2023-49100) Title 恶意的SDEI SMC可能导致越界内存读取&am…

Spring Security架构

文章目录 过滤器回顾DelegatingFilterProxyFilterChainProxySecurityFilterChainSecurity Filters打印Security Filters将自定义过滤器添加到过滤器链 Handling Security ExceptionsSaving Requests Between AuthenticationRequestCachePrevent the Request From Being Saved R…

《游戏-01_3D-开发》之—人物动画控制器

创建变量&#xff0c; 创建线&#xff0c; 连接&#xff0c; 选中线会变为蓝色&#xff0c;新增变量&#xff0c; 设置线&#xff0c; 双击子层进入子层&#xff0c; 创建变量&#xff0c; 双击SkillPanel 拖拽好之后返回上一层&#xff0c; 依次连接&#xff0c; 设置线&#…

[Tomcat] [从安装到关闭] MAC部署方式

安装Tomcat 官网下载&#xff1a;Apache Tomcat - Apache Tomcat 9 Software Downloads 配置Tomcat 1、输入cd空格&#xff0c;打开Tomca目录&#xff0c;把bin文件夹直接拖拉到终端 2、授权bin目录下的所有操作&#xff1a;终端输入[sudo chmod 755 *.sh]&#xff0c;回车 …

【GitHub项目推荐--不错的 Go 学习项目】【转载】

开源实时性能分析平台 Pyroscope 是基于 Go 的开源实时性能分析平台&#xff0c;在源码中添加几行代码 pyroscope 就能帮你找出源代码中的性能问题和瓶颈、CPU 利用率过高的原因&#xff0c;调用树展示帮助你理解程序&#xff0c;支持 Go、Python、Ruby 语言。 Pyroscope 可以…

k8s的图形化工具---rancher

rancher是一个开源的企业级多集群的k8s管理平台。 rancher和k8s的区别&#xff1a;都是为了容器的调度和编排系统。但是rancher不仅可以调度还可以管理整个k8s集群。 rancher自带监控(普罗米修斯) 实验部署 master01 20.0.0.32 node01 20.0.0.34 node02 20.0.0.35 test …

【Java Kubernates】Java调用kubernates提交Yaml到SparkOperator

背景 目前查询框架使用的是trino&#xff0c;但是trino也有其局限性&#xff0c;需要准备一个备用的查询框架。考虑使用spark&#xff0c;spark operator也已经部署到k8s&#xff0c;现在需要定向提交spark sql到k8s的sparkoperator上&#xff0c;使用k8s资源执行sql。 对比 …

linux安装docker--更具官网教程

1.访问https://docs.docker.com/ 2.进入download 3输入cento 或者直接访问地址Install Docker Engine on CentOS | Docker Docs 4一步一步根据官网命令走 2安装 3 4 方式一&#xff1a; service docker start&#xff08;开启&#xff09; service docker status&#xff08…

使用PowerShell命令行,批量修改文件编码

目录 ■前言 ■PowerShell命令 ■效果 ■前言 今天统计修改代码量&#xff0c;使用工具时&#xff0c;发现有些代码无法统计。 原因时UTF-8中有某些特殊字符&#xff0c;工具不能识别。 但是&#xff0c;如果把代码转换为SJIS格式&#xff0c;就能正常统计了。 因此&…

听筒及麦克风电路时序分析

打电话的时候。当没有免提的时候&#xff0c;用的是mic1&#xff0c;麦克风1居然是在J7尾插座子上&#xff0c;所以要把手机的下面贴近嘴巴。mic1的信号给到音频编解码u21&#xff0c;u21通过i2s线给cpu, 然后给基带cpu,然后通过射频发射出去。当要听声音的时候&#xff0c;射频…

【数学建模】插值与拟合

文章目录 插值插值方法用Python解决插值问题 拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现 适用情况 处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时&#xff0c;构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似 定义 给定一组数据&#xff0c;需要确定满…

【软件测试】学习笔记-性能测试场景的分类

性能测试场景的重要程度类似于业务测试的 case&#xff0c;case 是你进行业务测试的指引&#xff0c;case 是否完善也直接决定了测试的覆盖率。同理&#xff0c;场景是传递执行性能测试的步骤和目的&#xff0c;关于这两点是你一定要清楚的。 首先认识下最重要的三个性能场景&…

Java项目:12 Springboot的垃圾回收管理系统

作者主页&#xff1a;舒克日记 简介&#xff1a;Java领域优质创作者、Java项目、学习资料、技术互助 文中获取源码 1.介绍 垃圾分类查询管理系统&#xff0c;对不懂的垃圾进行查询进行分类并可以预约上门回收垃圾。 让用户自己分类垃圾&#xff0c; 按国家标准自己分类&#x…

解读IP风险画像标签:深度洞察网络安全

在当今数字化的世界中&#xff0c;网络安全成为企业和个人关注的焦点。IP风险画像标签作为网络安全的利器&#xff0c;扮演着深度洞察网络风险的角色。本文将深入解读IP风险画像标签&#xff0c;揭示其在网络安全领域的重要性和功能。 1. IP风险画像标签是什么&#xff1f; I…

Jmeter-解析返回参数-解析并操作json

工作中经常会遇到JSON字符串&#xff0c;接口的入参和返回参数也多数是JSON格式&#xff0c;自动化项目中常需要写脚本处理返回结果&#xff0c;本文总结java或jmeter的beanshell脚本中对于json的常用操作 json字符串的格式 简单的JSON字符串&#xff1a;{“key”:“value”,“…

【服务器数据恢复】EqualLogic存储磁盘坏道导致存储不可用的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&故障&#xff1a; 某公司IT部门一台某品牌EqualLogic PS6100系列存储在运行过程中突然崩溃。 服务器管理员对故障服务器存储进行初步检查&#xff0c;经过检测发现导致该服务器存储无法正常工作的原因是该存储中raid5磁盘阵列内有2块硬盘出现故障离线&a…

数字图像处理(实践篇)二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录 1 涉及的函数 2 实践 1 涉及的函数 ⒈ setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性 cv2.setWindowProperty(windowsName, prop_id, prop_value) 参数: ①

UI 自动化测试框架:PO 模式+数据驱动

1. PO 设计模式简介 什么是 PO 模式&#xff1f; PO&#xff08;PageObject&#xff09;设计模式将某个页面的所有元素对象定位和对元素对象的操作封装成一个 Page 类&#xff0c;并以页面为单位来写测试用例&#xff0c;实现页面对象和测试用例的分离。 PO 模式的设计思想与…