🚀🚀🚀本文改进:Focaler-IoU更加聚焦的IoU损失Focaler-IoU,能够在不同的检测任务中聚焦不同的回归样本,使用线性区间映射的方法来重构IoU损失
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1.Focaler-IoU
论文:https://arxiv.org/pdf/2401.10525.pdf
摘要:边框回归在目标检测领域起着至关重要的作用,而目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归的损失函数。现有研究通过利用边框之间的几何关系来提高回归性能,而忽略了样本难易分布对边框回归的影响。在本文中,我们分析了难易样本分布对回归结果的影响,然后提出Focaler-IoU