很多人都对递归有了解，但是为尾递归很少，所以这次来专门讲一讲关于尾递归的一些问题。

什么是尾递归

如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。因为在一些题目的做法中，我们可以发现递归的使用有局限性，有时候会占用相当大的空间。比如斐波那契问题，代码很容易用递归去写，但是浪费了大量的内存，一个数会重复计算多次，所以我们来使用尾递归。这里引用一个我看别人说的一句话，我认为非常对普通递归的结果是返回值，尾递归的结果是参数。完全可以这样理解。

尾递归的优化原理

尾递归优化的概念 尾递归是指递归调用出现在函数体的最后，并且是返回值的一部分。 它是一种特殊的递归形式，不会在回归过程中做其他操作或表达式的计算。尾调用优化 尾调用是尾递归优化的基础。 尾调用是指函数调用出现在调用者函数的最后，并且该调用的返回值直接被当前函数返回。 尾调用优化的目的是将递归调用转化为尾调用，从而减少函数调用栈的使用。 通过尾调用优化，实现函数的尾递归优化，可以避免递归调用带来的栈溢出问题。

举例子来说明一下：

阶乘问题（源码一律放后面）

求一个数的阶乘，普通求法非常简单不讲。

首先设置一个函数，你用函数传参的性质，建立出这个阶乘的函数模型，当X等于零的时候那么就直接返回一，也就是结束标志，若X没有为零的时候就进行递归操作

那么尾递归是怎么实现的呢？

注意之前说的一句话，普通递归的结果是返回值，尾递归的结果是参数,所以为递归和尾递归的一个区别是为地规会多一个参数，将这个函数不变，但是多传一个变量，那么我们就想办法让最后的机会用这个变量表示出来，所以说当n等于1的时候我们直接返回那个变量，否则就继续往下传参，我们将参数一一对应，这里面用逗号表达式的知识，这个变量随着n减减下来最后会等于1也就是说，这个函数的结果就是最后ret的那个值，就是阶乘。

斐波那契问题（源码一律放后面）

什么是斐波那契数？

指的是这样的一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……，这个数列从第 3 项开始，每一项都等于前面两项之和。

做法

递归太简单直接摆

普通做法

利用一个前面加后面一直往后推的一个思想，把加的值，慢慢传递，最开始都是从一n大于二的时候意思就是说从第三个数开始，把第三个数等于前两个数相加，第二个数传给第一个数第三个数再传给第二个数以此类推，最后再返回第三个数就可以了。

尾递归

这里跟普通的相比也是多传两个参数，因为最开始的两个数都是一，我们必须提前知道，其实做法和普通方法的思维是一致的也是相加，但是最后需要用这个b来表示出来，用逗号表达式的这个知识和函数传参

源码

阶乘：

//int test(int x)
//{
//    if (x == 0)
//    {
//        return 1;
//    }
//    return x * test(x - 1);
//
//}
//int main()
//{
//    int n = 0;
//    scanf_s("%d", &n);
//    int a = test(n);
//    printf("%d", a);
//
//    return 0;
//}
//int main()
//{
//    int n = 0;
//    scanf_s("%d", &n);//n=4
//    int sum = 1;
//    for (int i = 1; i<=n; i++)
//    {
//        sum = sum * i;
//    }
//
//    printf("%d", sum);
//
//    return 0;
//}

//int wei(int n, int ret)
//{
//     if (n == 0)
//        return 1;
//    else if (n == 1)
//        return ret;
//    else
//        return wei(n - 1, n * ret);
//}

斐波那契:

int Fib(int n, int a, int b) 
{
    if (n < 3)
    {
        return b;
    }
    else
        return Fib(n - 1, b, a + b);
}

int main()
{
    int n = 0;
    int ret = 0;
    scanf_s("%d", &n);
    ret = Fid(n,1,1);
    printf("%d\n", ret);
    return 0;

    return 0;
}

//int Fid(int n)
//{
//    if (n <= 2)
//        return 1;
//    else
//        return Fid(n - 1) + Fid(n - 2);
//}

//int Fid(int n)
//{
//    int a, b, c = 1;
//    while (n > 2)
//    {
//        c = a + b;
//        a = b;
//        b = c;
//        n--;
//    }
//    return c;
//}