[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

官方最新安装命令:

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

历史命令:

V2.4

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7,且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2,cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6,cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.7,cuDNN 8.4.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.3

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6,且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2,cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6,cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.2

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2,且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.x/11.x (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2,cuDNN 8.1.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.1

环境支持

  • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2,且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle
conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2,cuDNN 8.1.1+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.0

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0,且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle -c paddle
  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle

    CUDA10.0、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0 -c paddle

    CUDA10.1、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

    CUDA10.2、cuDNN 7.6+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle

    CUDA11、cuDNN 8.0.4+:

    conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=11.0 -c paddle

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle -c paddle

V1.8

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.8.5
  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.8.5

V1.7

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.7.2
  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.7.2

V1.6

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.6.3
  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.6.3

V1.5

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.5.2
  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.5.2

V1.4

环境支持

  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
  • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

  • cpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
  • gpu版本paddlepaddle

    python2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    python3:

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.4.1
  • gpu版本paddlepaddle

    CUDA9、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=9.0

    CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

    conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

  • cpu版本paddlepaddle

     conda install paddlepaddle==1.4.1

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/64486.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据库建设命名规范

1、数据库库表命名规范 1.1 数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线_组成,命名简洁明确,多个单词用下划线_分隔,一个项目一个数据库,多个项目慎用同一个数据库全部小写命名,禁止出现大…

沃尔玛,eBay买家号成号率低如何解决?

eBay是一个很庞大的系统,买家号必须在本土环境才会安全。要想养出高权重的买家号,需要花大量的时间跟精力,一旦养出一批高质量且时间周期较长的买家号,就可以做很多事情,比如可以帮产品上排名,提高产品的权…

2020ICPC南京站

K K Co-prime Permutation 题意:给定n和k,让你构造n的排列,满足gcd(pi, i)1的个数为k。 思路:因为x和x-1互质,1和任何数互质,任何数和它本身不互质 当k为奇数时,p11,后面k-1个数…

python3.11教程2:基础数据类型(数字和字符串)、组合数据类型(集合、元组、列表、字典)

文章目录 五、基本数据类型5.1 整数和浮点数5.1.1 整数和浮点数的类型5.1.2 进制和进制转换5.1.3 round函数 5.2 运算符5.2.1 常用运算符、运算符函数和逻辑运算符5.2.2 位运算符5.2.3 运算符的优先级及其进阶使用 5.3 布尔类型5.4 字符串5.3.1 字符串的基本操作5.3.2 字符串函…

CAN总线学习——物理层、数据链路层、CANopen协议

1、CAN总线介绍 1.1、CAN总线描述 (1)CAN总线支持多节点通信,但是节点不分区主从,也就是不存在一个节点来负责维护总线的通信;这点可以和I2C总线对对比,I2C是一主多从模式; (2)是差分、异步、串行总线,采用…

Android安卓实战项目(13)---记账APP详细记录每天的收入和支出并且分类统计【生活助手类APP】强烈推荐自己也在用!!!(源码在文末)

Android安卓实战项目(13)—记账APP详细记录每天的收入和支出并且分类统计【生活助手类APP】强烈推荐自己也在用!!!(源码在文末🐕🐕🐕) 一.项目运行介绍 B站…

说说HTTP 和 HTTPS 有什么区别?

分析&回答 http协议 超文本传输协议,是互联网上应用最多的协议,基于TCP/IP通讯协议来传递信息,用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。 https协议 我们可以将其看作是以安全为目标的http协议。在http协议的基础上增加了S…

C++——vector:resize与reserve的区别,验证写入4GB大数据时相比原生操作的效率提升

resize和reserve的区别 reserve:预留空间,但不实例化元素对象。所以在没有添加新的对象之前,不能引用容器内的元素。而要通过调用push_back或者insert。 resize:改变容器元素的数量,且会实例化对象(指定或…

十一、MySQL(DQL)聚合函数

1、聚合函数 注意:在使用聚合函数时,所有的NULL是不参与运算的。 2、实际操作: (1)初始化表格 (2)统计该列数据的个数 基础语法: select count(字段名) from 表名; ;统…

使用nlohmann json库进行序列化与反序列化

nlohmann源码仓库&#xff1a;https://github.com/nlohmann/json使用方式&#xff1a;将其nlohmann文件夹加入&#xff0c;包含其头文件json.hpp即可demo #include <iostream> #include "nlohmann/json.hpp" #include <vector>using json nlohmann::js…

【Axure高保真原型】多图表动态切换

今天和大家分享多图表动态切换的原型模板&#xff0c;点击不同的图标可以动态切换对应的表&#xff0c;包括柱状图、条形图、饼图、环形图、折线图、曲线图、面积图、阶梯图、雷达图&#xff1b;而且图表数据可以在左侧表格中动态维护&#xff0c;包括增加修改和删除&#xff0…

v-limit-input + 正则限制特殊字符

src/directives/limitInput.js 设置自定义指令 limitInput 的逻辑 export default {// bind钩子 当 v-XXX 指令绑定到节点上时 触发bind (el) {el.oninput () > {console.log(1, el)let pattern new RegExp("[~!#$^&*()|{}:;,\\[\\].<>/?~&#xff01;#&…

设置TOMCAT SESSIONID 字符长度和生成算法

修改TOMCAT 默认的生成SESSION ID的算法和字符长度非常简单,只需修改context.xml中的<Manager>标签值,比如&#xff1a; <Manager sessionIdLength"20" pathname"SESSIONS.ser" maxActiveSessions"8000" secureRandomAlgorith…

TiDB同城双中心监控组件高可用方案

作者&#xff1a; Prest13 原文来源&#xff1a; https://tidb.net/blog/44b9b8b1 背景 在双中心部署tidb dr-auto sync集群&#xff0c;出于监控的高可用考虑&#xff0c;在物理分离的两个数据中心分别部署独立的prometheusalertmanagergrafana&#xff0c;实现任一监控均…

基于单片机的点阵电子显示屏上下左右移加减速系统

一、系统方案 本设计的任务就是完成一个1616的点阵设计&#xff0c;并能滚动显示“********************”内容。 主要内容是&#xff0c;能同时流动显示汉字&#xff1b;能实现显示汉字无闪烁&#xff1b;能实屏幕亮度较高。本LED显示屏能够以动态扫描的方式显示一个1616点阵汉…

前端Vue仿企查查 天眼查知识产权标准信息列表组件

引入Vue仿企查查天眼查知识产权标准信息列表组件 随着技术的不断发展&#xff0c;传统的开发方式使得系统的复杂度越来越高。在传统开发过程中&#xff0c;一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会导致整体逻辑的修改&#xff0c;造成牵一发而动全身的情况。为了解决这个问题…

计网基础面试题

浏览器输入网址之后发生什么 1&#xff0c;DNS解析过程 2&#xff0c;三次握手 3&#xff0c;TLS通信 4&#xff0c;发送数据 5&#xff0c;四次挥手 TCP三次握手和四次挥手 两台计算机通信的过程 局域网通信———交换机——MAC地址 广域网通信———路由器——IP地址 网…

flutter plugins插件【二】【FlutterAssetsGenerator】

2、FlutterAssetsGenerator 介绍地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/6898542896274735117 配置assets目录 ​ 插件会从pubspec.yaml文件下读取assets目录&#xff0c;因此要使用本插件&#xff0c;你需要在pubspec.yaml下配置资源目录 flutter:# The following line ens…

YOLOV8模型使用-检测-物体追踪

这个最新的物体检测模型&#xff0c;很厉害的样子&#xff0c;还有物体追踪的功能。 有官方的Python代码&#xff0c;直接上手试试就好&#xff0c;至于理论&#xff0c;有想研究在看论文了╮(╯_╰)╭ 简单介绍 YOLOv8 中可用的模型 YOLOv8 模型的每个类别中有五个模型用于检…

Bert和LSTM:情绪分类中的表现

一、说明 这篇文章的目的是评估和比较 2 种深度学习算法&#xff08;BERT 和 LSTM&#xff09;在情感分析中进行二元分类的性能。评估将侧重于两个关键指标&#xff1a;准确性&#xff08;衡量整体分类性能&#xff09;和训练时间&#xff08;评估每种算法的效率&#xff09;。…