应用集成(iPaaS)和数据集成(ETL)高效协同的最佳实践

随着企业数字化的步伐加快,企业IT工程师和数据工程师在应用和数据集成方面的工作变得日益密切。IT工程师通常利用iPaaS(Integration Platform as a Service)来进行异构应用和数据的集成,而数据工程师则倾向于使用ELT/ETL(Extract, Transform, Load)工具来进行数据集成。两者之间如何进行高效协作呢?它们的边界又是如何界定的呢?

现状分析

随着企业规模和复杂性的增长,数据在业务决策中的作用愈发重要。iPaaS和ETL作为应用及数据集成的两个关键工具,在企业协同工作中发挥着各自的优势。很多企业IT部门都面临如何让这两个不同的部门或思维不同的人员进行友好协作的难题,他们之间如何更好地界定各自的业务边界,以实现企业高效的数据集成和应用集成的双轮驱动。

在实际项目中我们也经常听到IT工程师会说这个是数据的事情是大数据部门那边负责的我们这边不管,我们只负责应用之间的拉通即可,而大数据工程师也经常会说这些是业务问题我们只管提供数据库表,数据怎么集成到业务系统如何使用我们不管,这样中间形成了一个真空地带。

而很多情况下企业很难界定这个是由iPaaS来实现还是由ETL来实现,有些企业使用ETL和数仓来实现业务数据的拉通(如主数据、采购单数据等…)、有些企业又会用iPaaS来实现大批量数仓数据的传输,这两种做法从最佳实践上来看都存在问题的,接下来我们将探讨如何区分不同的业务场景让不同的集成工具来实现。

iPaaS和ETL的基本概念介绍

iPaaS(Integration Platform as a Service): 

iPaaS是新一代的应用及服务的集成平台,为企业提供了集成不同应用和数据源的平台。它通过云或本地化部署提供了一套工具和服务,使得不同系统之间的连接和数据流动变得更加灵活和高效,iPaaS主要用于构建企业服务总线以快速地拉通企业的异构系统之间的数据并进行API的管理。

ETL(Extract, Transform, Load): 

ETL是一种传统的数据集成方法,主要用于从源系统中提取数据,对数据进行转换,然后加载到目标系统中。ETL工具通常用于数据仓库建设和数据分析,适用于大批量数据的传输、文件的传输、数据的清洗转换等。

iPaaS与ETL的差异对比

对比维度

iPaaS

ETL

协作与边界

产品定位

负责应用与应用间的集成,确保不同业务应用之间的数据流畅通

负责数据仓库和数据分析领域的数据流,确保数据从源系统到目标数仓的有效传递。

事件触发与批处理选择

适合于事件触发机制实时响应应用间的数据变化,数据可以通过iPaaS进行复杂的变化和映射后直接传输给目标系统。

适合批处理,通过定期或按需执行,处理大量数据,同时反向ETL也可以承担从数仓到业务系统间数据的反向传输。

适用场景

适用于应用间的单据数据、主数据等实时时效性强的数据集成工作

适用于数据的统一采集入仓、分析和反向数据传输

监控和数据集成协同

  • iPaaS的数据流可以通过kafka等中间件实现与ETL的数据流转及协同工作,iPaaS在应用数据同步过程中产生的原始单据数据可以用ETL进行数据的采集并推送到数仓中进行统一分析和加工;

  • iPaaS和ETL都需要强大的监控和日志功能,以便及时发现和解决集成过程中的问题,iPaaS和ETL从集成的角色来说可以共享监控告警能力;

  • iPaaS和ETL都能够把集成日志进行统一管理和分析有助于企业打造整体的集成的可视化和运维管理界面。

异构系统中传送大批量数据或进行主数据初始化

需借助ETL工具实现大批量数据传送功能

可直接实现大批量数据传送功能

数据传输监控

可实现API级别的调用以及报文监控,但无法监控到表级别的数据变化情况

可实现行级别记录的插入、更新、删除的数据量跟踪

数据规模与性能差异

数据处理规模

注重处理应用间的轻量级集成

适用于处理大规模数据

传输数据量表现

使用API传输超过10M以上的数据已经变得很吃力,虽然可以通过分页进行数据的传输但是这样增加了数据接收方的集成难度,同时数据的传输性能也受到了不同程度的损耗。

可以轻松实现数亿数据量的表的快速传输,ETL通常通过多通道分片技术来实现数据的多片并行传输,高于iPaaS几十倍的数据传输性能。

数据库事务的保持以及

断点的续传能力

API因为是对库表或业务逻辑的再封装所以很难实现该功能特点。

ETL通过技术手段可以实现数据库事务的保持以及断点的续传能力

安全性和合规性差异

安全性和合规性差异

  • IT工程师更注重应用之间的安全通信;

  • iPaaS通常通过API来进行数据的传输,具备更高的安全性,应用之间或企业与企业之间应尽量使用标准化的API接口来进行数据的传输,而不是中间表或视图。

  • 数据工程师通常更关注数据的安全性和合规性;

  • ETL往往需要直接访问数据库表来进行数据的传输,ETL需要数据库的帐号及密码,安全性更低。

iPaaS与ETL协同集成的最佳实践

  • 清晰的责任划分

确保iPaaS团队与ETL数据开发工程师清楚各自的责任和边界,避免重复工作和冲突,同时在碰到业务问题时尽量让iPaaS来实现业务之间的协同集成,当碰到数据集成的工作时特别是大批量的数据时应首先考虑使用ETL工具来集成,如果大批量的数据使用API进行传输不但增加了iPaaS平台的压力同时给其他异构业务同步带来了风险,反之如果让ETL去实现iPaaS之间的应用集成则会让ETL承担iPaaS的部分功能,在出现故障时用户忙于多个地方进行错误的定位与排查,同时ETL的监控、重发能力往往不如iPaaS,这样使用ETL进行集成反而会影响到业务的运作。

  • 采用标准化接口

在应用之间的集成应尽量使用标准化的API接口和数据格式,有助于降低整合的复杂性,提高可维护性。而在应用与数仓之间的集成只需要通过原始的库表结构或者数据库日志的采集即可完成数据的采集。

  • 高效沟通

企业需要提升团队的综合能力,培养既懂iPaaS又懂ETL的人才,促进团队协同发展,同时现在很多如RestCloud iPaaS类的产品已具备混合集成能力,既具备应用之间的集成又具备ETL、ELT、CDC的数据集成能力,通过一款产品可以解决之前需要使用多款产品才能解决的问题,也可以加速让应用与数据的集成更集中更方便,很多集成类的工作可以在同一个团队下进行管理和沟通,针对大型企业如果两个团队相对独立时可以相互之间建立一个沟通渠道,统一协调集成的边界与范围。

结论

iPaaS与ETL的协作是实现企业数据集成的关键环节。通过明确责任划分、采用标准化接口、云原生架构以及持续集成等最佳实践,企业可以更高效地整合应用和数据,实现数字化转型的目标。随着iPaaS不断演进的技术目前部分iPaaS产品(国内的RestCloud iPaaS)已经能够很好的同时处理好应用与数据集成的复杂工作。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/643319.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Dify学习笔记-入门学习(二)

1、官方文档链接 https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/readme 2、 Dify基础介绍 Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成…

【深度学习:Collaborative filtering 协同过滤】深入了解协同过滤:技术、应用与示例

此图显示了使用协作筛选预测用户评分的示例。起初,人们会对不同的项目(如视频、图像、游戏)进行评分。之后,系统将对用户对项目进行评分的预测,而用户尚未评分。这些预测基于其他用户的现有评级,这些用户与…

在Vite5.x中使用monaco-editor

Uncaught (in promise) Error: Unexpected usage at _EditorSimpleWorker.loadForeignModule 如果你像我这样报错,那一般是getWorker部分出问题了. 首先推个帖子: https://github.com/vitejs/vite/discussions/1791 然后是代码 不需要在vite.config.ts中做任何设置,也不用…

硬件基础:数字电路概述与基础门电路

什么是数字逻辑电路 数字电路是一种利用离散信号进行信息处理的电子电路系统。 它的核心特点是使用数字信号来执行算术运算和逻辑运算。数字电路的工作信号是离散的,通常只取两个值:高电平和低电平,分别代表数值“1”和“0”。 这种电路的基础…

CSS基本知识总结

目录 一、CSS语法 二、CSS选择器 三、CSS样式表 1.外部样式表 2.内部样式表 3.内联样式 四、CSS背景 1.背景颜色:background-color 2.背景图片:background-image 3.背景大小:background-size 4.背景图片是否重复:backg…

活动回顾丨云原生技术实践营上海站「云原生 AI 大数据」专场(附 PPT)

AI 势不可挡,“智算”赋能未来。2024 年 1 月 5 日,云原生技术实践营「云原生 AI &大数据」专场在上海落幕。活动聚焦容器、可观测、微服务产品技术领域,以云原生 AI 工程化落地为主要方向,希望帮助企业和开发者更快、更高效地…

大数据学习之Flink算子、了解(Transformation)转换算子(基础篇三)

Transformation转换算子(基础篇三) 目录 Transformation转换算子(基础篇三) 三、转换算子(Transformation) 1.基本转换算子 1.1 映射(Map) 1.2 过滤(filter&#xf…

Redis应用(1)缓存(1.2)------Redis三种缓存问题

三者出现的根本原因是:Redis缓存命中率下降,请求直接打到DB上了。 一、 缓存穿透: 1、定义: 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库。…

C++PythonC# 三语言OpenCV从零开发(4):视频流读取

文章目录 相关链接视频流读取CCSharpPython 总结 相关链接 C&Python&Csharp in OpenCV 专栏 【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战 全套课程(附带课程课件资料课件笔记) OpenCV 教程中文文档|OpenCV中文 OpenCV教程中文文档|W3Csc…

深入理解Linux wall命令:一键向所有用户发送消息(附实例详解和注意事项)

Linux wall命令介绍 wall 是一款命令行工具,主要用于在所有已登录用户的终端上显示消息。你可以直接输入消息或者通过文件传入。 Linux wall命令适用的Linux版本 wall命令在大多数Linux发行版(如Debian、Ubuntu、Alpine、Arch Linux、Kali Linux、Red…

RabbitMQ 入门到精通

RabbitMQ入门到精通 一、了解RabbitMQ1.基础知识2.多种交换机模型详解 二、服务端搭建1.简单搭建2.信息持久化到容器外部 三、消息生产者和消费者1.消息生产者2.消息消费者3.RabbitTemplate 详解4.RabbitListener详解5.其他注解 四、如何保证消息可靠性1.发送方进行消息发送成功…

print会默认调用__str__方法吗

一、现象描述: 打印Mongodb自己生成的id: print(res[_id]) res[_id]输出: 659faa6670433c2c86986861 ObjectId(‘659faa6670433c2c86986861’) 二、为什么会不一样呢 在 MongoDB 中,_id 字段通常是一个 ObjectId 类型的实例。…

物联网中南向协议、北向协议是什么?南向协议、北向协议的区别

南向协议通常是用于管控其他厂商设备的数据接口,即向下对接的数据接口。 通过该协议,实现对底层设备上报信息的集中监控、统计,此外可让控制器利用南向协议的下行通道,对设备实现控制功能。 北向协议是借助控制模块向上层业务应用…

Go 虚拟环境管理工具 gvm 原理介绍与使用指南

本文谈下我对 Go 版本管理的一些想法。让后,我将介绍一个小工具,gvm。这个话题说起来也很简单,但如果想用的爽,还是要稍微梳理下。 背景介绍 Go 的版本管理,并非包的依赖管理,而且关于如何在不同的 Go 版…

探索未来:2024 年 5 大前沿生成式 AI 趋势

探索未来:2024 年 5 大前沿生成式 AI 趋势 1. 多模态 AI 模型的崛起2. 功能强大且强大的小型语言模型3. 自主代理的崛起4. 开源模型将与专有模型匹敌5. 云原生成为本地 GenAI 的关键总结 2023 年标志着技术发展的一个分水岭,生成式 AI 走入了主流。随着 …

牛客:X图形

描述 KiKi学习了循环,BoBo老师给他出了一系列打印图案的练习,该任务是打印用“*”组成的X形图案。 输入描述: 多组输入,一个整数(2~20),表示输出的行数,也表示组成“X”的反斜线和…

浙政钉-H5小程序应用采集开发手册

浙政钉-H5&小程序应用采集开发手册 埋点代码分为:稳定性监控代码(Emas)和流量分析代码(A+)。稳定性监控代码(Emas)只需要在首页加入。流量分析代码(A+)每个页面都需要加入,但是可以写通用js,在其他页面引入。 适用范围 本文档适用于浙政钉业务web(H5)或小程序应…

GPT只是开始,Autonomous Agents即将到来

生成式AI虽然很早便已经引起了广泛关注,但直到ChatGPT的出现,许多公司的领导层才切身感受到了大语言模型(LLM)带来的深远影响。面临这种行业变革,诸多企业正争先恐后地加入到这场潮流中,但生成式AI的进步速…

【力扣 445】两数相加 II C++题解(链表+模拟+数学+头插法)

给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之外,这两个数字都不会以零开头。 示例1: 输入:l1 [7,2,4,3], l2 [5,6,4]…

indexedDB的基本操作

indexedDB概述 IndexedDB 就是浏览器提供的本地数据库,它可以被网页脚本创建和操作。IndexedDB 允许储存大量数据,提供查找接口,还能建立索引。这些都是 LocalStorage 所不具备的。就数据库类型而言,IndexedDB 不属于关系型数据库…