经过1~2年的学习，我觉得还是需要数学有一定认识，重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本，起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。
下面给出几个链接，可以用于平时充电学习。
知乎上的：
机器学习与深度学习中的数学知识点汇总 - SIGAI的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108
推荐书籍：
1.高等数学/微积分
2.线性代数与矩阵论
3.概率论与信息论
4.最优化方法
5.图论/离散数学
github上的学习链接：
深度学习的核心数学
https://github.com/LouieYang/Interview_Notes-Chinese/blob/master/%E6%95%B0%E5%AD%A6/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83.md
神经网络与深度学习
书籍:神经网络与深度学习也适合广泛阅读
神经网络与深度学习
https://nndl.github.io/
配合那些ppt和视频就更好学习啦
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