C++PythonC# 三语言OpenCV从零开发(5):ROI截取

文章目录

前言
ROI
- 测试图片
- 部分区域截取
- - C++
  - Csharp
  - Python
- 颜色区域分割
- - C++
  - Csharp
  - Python
- 颜色通道合并
- - C++
  - Csharp
  - Python
总结

前言

C++&Python&Csharp in OpenCV 专栏

【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战全套课程（附带课程课件资料+课件笔记）

ROI

ROI，本意是感兴趣区域。但是使用起来就和PS的截取部分区域差不多。

我之前写过一篇Python 的代码

Python+OpenCV 零基础学习笔记(6):ROI

其它的相关文章

OpenCV之感兴趣区域ROI（C++实现）

测试图片

在这里插入图片描述

部分区域截取

C++

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{Mat image = imread("D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png");//截取图片，Range是范围，第一个是高度范围，第二个是宽度范围Mat roi = image(Range(0,50),Range(0,200));imshow("C++", roi);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

在这里插入图片描述

Csharp

using OpenCvSharp;namespace _1_HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat image = Cv2.ImRead("D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png");//Csharp里面都是方法，不能直接使用C++ 的变量当函数使用Mat roi = image.SubMat(new OpenCvSharp.Range(0,50), new OpenCvSharp.Range(0, 200));Cv2.ImShow("CSharp", roi);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();//Console.WriteLine("Hello, World!");Console.ReadKey();}}
}

在这里插入图片描述

Python

#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npinput_img={}input_img['rgb'] = cv2.imread('Resource\cat.png')
# 截取ROI区域
input_img['roi'] = input_img['rgb'][0:50,0:200]
# 展示ROI区域
cv2.imshow('roi',input_img['roi'])
cv2.waitKey(0)

在这里插入图片描述

颜色区域分割

Opencv-C++笔记 (9) : opencv-多通道分离和合并

C++

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{Mat image = imread("D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png");Mat bgr[3];split(image,bgr);imshow("C++ 蓝", bgr[0]);imshow("C++ 绿", bgr[1]);imshow("C++ 红", bgr[2]);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

在这里插入图片描述

Csharp

using OpenCvSharp;namespace _1_HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat image = Cv2.ImRead("D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png");//Csharp里面都是方法，不能直接使用C++ 的变量当函数使用Mat[] bgr = new Mat[3];bgr = Cv2.Split(image);Cv2.ImShow("Csharp 蓝", bgr[0]);Cv2.ImShow("Csharp 绿", bgr[1]);Cv2.ImShow("Csharp 红", bgr[2]);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();//Console.WriteLine("Hello, World!");Console.ReadKey();}}
}

在这里插入图片描述

Python

#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npinput_img={}input_img['rgb'] = cv2.imread('Resource\cat.png')
# 截取ROI区域
input_img['roi'] = input_img['rgb'][0:50,0:200]
# 展示ROI区域
# cv2.imshow('roi',input_img['roi'])# 截取颜色通道
b,g,r = cv2.split(input_img['rgb'])
# 将RGB更新到字典中
input_img.update({'r':r,'g':g,'b':b
})
# 展示BGR画面
cv2.imshow('b',input_img['b'])
cv2.imshow('g',input_img['g'])
cv2.imshow('r',input_img['r'])cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

颜色通道合并

C++

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc.hpp>  
#include<iostream>  
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{Mat image = imread("D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png");Mat bgr[3];split(image,bgr);//imshow("C++ 蓝", bgr[0]);//imshow("C++ 绿", bgr[1]);//imshow("C++ 红", bgr[2]);Mat imageMerge;merge(bgr,3,imageMerge);imshow("C++",imageMerge);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

在这里插入图片描述

Csharp

using OpenCvSharp;namespace _1_HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat image = Cv2.ImRead("D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png");//Csharp里面都是方法，不能直接使用C++ 的变量当函数使用Mat[] bgr = new Mat[3];bgr = Cv2.Split(image);//Cv2.ImShow("Csharp 蓝", bgr[0]);//Cv2.ImShow("Csharp 绿", bgr[1]);//Cv2.ImShow("Csharp 红", bgr[2]);Mat Merge = new Mat();//很明显，CSharp的函数就好看懂的多Cv2.Merge(bgr, Merge);Cv2.ImShow("Csharp",Merge);//Console.WriteLine("Hello, World!");Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();Console.ReadKey();}}
}

在这里插入图片描述

Python

#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npinput_img={}input_img['rgb'] = cv2.imread('Resource\cat.png')
# 截取ROI区域
input_img['roi'] = input_img['rgb'][0:50,0:200]
# 展示ROI区域
# cv2.imshow('roi',input_img['roi'])# 截取颜色通道
b,g,r = cv2.split(input_img['rgb'])
# 将RGB更新到字典中
input_img.update({'r':r,'g':g,'b':b
})
# 展示BGR画面
# cv2.imshow('b',input_img['b'])
# cv2.imshow('g',input_img['g'])
# cv2.imshow('r',input_img['r'])# 将BGR合并
input_img['merge']= cv2.merge((input_img['b'],input_img['g'],input_img['r']))print(input_img['merge'])
cv2.imshow('merge',input_img['merge'])cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()